员工离职是企业面临的常见问题，过高的离职率不仅会带来经济损失，还会影响组织的声誉和稳定性。为了有效减少员工流失，HR 需要深入进行离职人员分析，了解员工离职的原因，并采取相应措施进行改善。

九数云作为一款强大的数据分析工具，能够帮助 HR 部门高效地收集、处理和分析离职数据，全面了解员工离职情况，从而制定科学的管理策略，以降低离职率和提高员工满意度。

一、离职人员分析指标

离职人员分析从哪些指标进行？离职人员分析的数据指标可以从离职率、员工服务年限、离职原因分布等多个方面进行分析。

离职率

• 整体离职率：是最基本的指标，反映公司整体人员流动情况。计算公式为：离职人数 ÷（期初人数 + 期末人数）÷2×100%。通过该指标可以直观了解公司人员稳定性，若离职率过高，可能意味着公司存在一些深层次问题。
• 部门离职率：按部门分别计算离职率，能帮助发现哪些部门人员流动异常。不同部门离职率差异可能与部门领导风格、工作氛围、业务发展状况等因素相关。
• 岗位离职率：分析不同岗位的离职情况，可找出哪些岗位离职风险较高。例如，一些技术含量高但晋升空间有限的岗位，可能离职率相对较高。

员工服务年限

• 不同年限区间离职率：将员工按服务年限分组，如 1 年以下、1 - 3 年、3 - 5 年等，计算各区间的离职率。一般来说，新员工在入职 1 年内离职，可能与入职培训、岗位适应等因素有关；而工作 3 - 5 年的员工离职，可能更多涉及职业发展瓶颈等问题。
• 平均服务年限：反映员工在公司的平均工作时间，能从一定程度上体现公司对员工的吸引力和员工对公司的忠诚度。平均服务年限较短，说明公司人员流动频繁，需要关注员工留存问题。

离职原因分布

• 主动离职原因占比：主动离职通常包括个人发展、薪资福利、工作环境等因素。了解各原因的占比，能明确公司在哪些方面存在不足。例如，若因个人发展原因离职的员工占比较高，公司需思考如何优化职业晋升通道。
• 被动离职原因占比：被动离职可能涉及公司业务调整、员工绩效不达标等。分析被动离职原因，有助于公司评估人力资源管理政策的合理性以及业务战略的稳定性。

关键人才离职率

• 核心岗位人才离职率：核心岗位对公司业务发展至关重要，这些岗位人才的离职可能对公司产生较大影响。计算核心岗位人才离职率，能促使公司重点关注关键人才的保留和激励。
• 高绩效员工离职率：高绩效员工是公司的宝贵资产，他们的离职可能反映出公司在激励机制、工作环境等方面存在问题。关注高绩效员工离职率，可及时发现并解决影响优秀人才留存的因素。

招聘与离职的关联指标

• 新员工离职率：新员工入职后短期内离职，可能与招聘环节筛选不精准、入职引导不到位等有关。通过分析新员工离职率，可优化招聘流程和新员工培训体系。
• 招聘成本与离职关系：计算招聘新员工的成本以及因员工离职带来的损失，评估人员流动对公司财务的影响。若离职率高导致招聘成本不断增加，公司需权衡人力资源管理策略的有效性。

二、离职人员分析工具

九数云BI在离职数据的统计分析中发挥着重要作用。通过对收集到的数据进行深入分析，可以发现员工离职的主要原因和趋势。

例如，九数云可以帮助 HR 部门统计离职率、离职原因的分布情况，并生成可视化的图表，直观展示数据分析结果。这些分析结果有助于 HR 部门了解离职的高峰期、易发岗位及主要原因，从而有针对性地制定改善措施。

离职人员分析是 HR 部门提升员工满意度和降低离职率的重要手段。九数云凭借其强大的数据采集、统计分析和可视化功能，在员工离职分析中发挥了重要作用。通过系统化的数据分析，HR 部门能够全面了解离职原因和趋势，制定科学的管理策略，并持续优化改进措施。