用三行小学数学,搭出门店经营数据分析的骨架
在零售门店的经营里,其实核心问题很简单——你投入的资源能产生多大回报: 人力、货品、场地,你希望每一分投入都能换来对应的收益。把这个逻辑拆开,就变成三个门店经营数据分析最关键的维度。
零售销售分析的2大维度:找优质商品、挖人群偏好
真正的零售销售分析不是拍脑袋,也不是写报表,而是把数据当成顾客的“行为语言”,从里面读出两个最关键的洞察方向。
零售门店店长必看的5张报表:连带率分析、客单价分析、费用分析......
对于零售门店的店长来说,看数据并不是单纯盯着销售额或订单数,而是要回答三个核心问题。
毛利率下降怎么分析?零售必看的一套完整的指标拆解办法
在零售行业,毛利率下降往往是一个“预警信号”。它不一定代表生意变差,但一定说明:你的收入结构、成本结构,或者二者的组合发生了变化。
9个好用到哭的数据可视化工具
这篇我帮你一次性整理 9个不同风格、不同场景、不同门槛的数据可视化工具, 有给业务的,有给分析师的,有给编程党用的,也有小白随便点点就能做的。
12款数据分析师必备的数据分析工具,从数据采集、清洗、可视化
你只要把这三个阶段的工具搞清楚,就不会迷茫。下面这篇文章,我会把12 个常用的数据分析工具拆开讲清楚:适合谁、解决什么痛点、什么场景最好用。 读完这一篇,你对整个分析流程的数据分析工具生态都会有一个特别完整的画面。
供应链预测总是偏差?这3步帮你理清供应链偏差分析的思路!
明明预测了销量,也按照计划进行了采购,为什么还是总是会出现库存跟不上、库存积压的问题?这个就是“供应链偏差”,即计划和实际之间的差距。我们需要通过供应链偏差分析,来纠正这些问题。
越做分析越迷茫?你没掌握这4种数据拆解思维
做分析最怕的不是没数据,而是没有“结构化思维”。 而所有分析高手,背后都有一个共同的底层能力:他们都擅长用“拆解思维”去看问题。