数据电商数据分析怎么做才能直观又快速？手把手教程在这里——九数云BI
数据电商数据分析深入研究购物行为、趋势，优化策略，可以推动业务增长，接下来就让小九手把手教你怎么做分析吧。
电商销售数据多、变化快，管理者需要及时数据电商数据分析，以应对市场的瞬息万变。但实际情况往往是，从管理者下达需要看报表的需求到实际拿到报表中间已经隔了几天。
那么电商销售应该怎么做，可以让管理者直观又及时地掌握销售情况呢？此时需要借助BI，在短时间内将又多又杂的销售数据整合起来，统一数据分析口径。今天小九带来的就是「数据电商数据分析」教程，帮助电商卖家及时把握电商销售情况。
先明确一下我们的分析框架：
数据电商数据分析看板展示如下：
下面小九将带大家逐一拆解这些指标。
本文分析皆基于展示的看板数据。
01流量来源分析
01访客与买家数量
该电商公司进驻的平台主要是淘宝，上图展示了该公司在各大渠道的流量情况。
⌈手淘淘宝直播⌋与⌈手淘问大家⌋两种途径的访客量最高，⌈手淘推荐⌋最低，此后公司可以在访客量多的渠道多投放内容。
三日内该电商公司的产品流量情况呈下降趋势，应当保持稳定的广告投放和曝光度。
02支付转化率
支付转化率体现一定时间内下单支付人数占总访问量的比重。图示可见⌈手淘问大家⌋是转化率最高的渠道，手淘用户更青睐于能与卖家问答互动的平台，该电商公司应该做好售前服务，引导顾客下单，提高转化率。
03交易金额
上图展示了该商家每日在各大平台的交易金额，它的趋势走向和访客买家数相一致，因此作为电商卖家，提高曝光度和访问转化率是提升销售额的第一步。
02销售数据监控
01总体交易情况
大屏展示该电商公司的总成交金额、买家数量和客单价，方便对经营状况进行整体估算。
折线图展示一个月内该电商公司的日成交金额和买家数量，可以看出二者走势呈明显的正相关。
5月份的整体交易水平比6月稍高，此后如果需要维持稳定盈利，该电商公司应当维持产品在淘宝平台的高曝光度，优化页面展示，吸引平台用户访问和下单。
02加购率趋势
近两个月来的加购率呈现波动上升趋势，说明有意愿消费的客户增多。可以改善售前服务水平，引导这部分加购的客户下单。
03转化漏斗
转化漏斗直观地显示了访客-加购-下单的人数对比，该电商公司的转化率仍然较低，此后可以采取优化产品广告质量、卖家答疑、售前服务等，提升加购和下单转化率。
04商品交易明细
对该电商公司商品进行按名称汇总， 统计某一时段的交易金额、买家数和客单价，从而明确对该电商公司贡献度大的商品，此后可以在这份明细的基础上优化首页商品展示和库存管理。
03总结
数据电商数据分析能够对一定时间内的销售情况进行详尽的评估，也能更好地指导未来的决策行为。上面就我们对电商销售数据的一次分析示例，若想尝试更加便捷的分析方式，可以使用九数云模板中心的「网店流量来源分析」、「每日销售及流量看板」，各项指标公式已经在后台设置好，导入数据即可一键复用。
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