csv数据量太大怎么拆分，3种方法分享 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2025-05-15 14:20:53

在日常工作中，我们常常需要处理大量的 CSV 数据文件。csv数据量太大怎么拆分?对于数据量过大的 CSV 文件，使用常规工具如 Excel 可能会出现加载缓慢甚至无法打开的情况。本文将介绍几种拆分 CSV 文件的方法，帮助您高效地处理大数据量的 CSV 文件。

csv数据量太大怎么拆分

方法一：使用 Excel Power Query 拆分

csv数据量太大怎么拆分？如果您的数据量不超过 Excel 的处理上限，您可以使用 Excel Power Query 功能来拆分 CSV 文件。

步骤

在 Excel 中打开 Power Query（数据 > 获取数据 > 自文件 > 从文本/CSV）。
导入 CSV 文件，使用 Power Query 编辑器进行数据拆分和处理。
将处理后的数据导入到多个工作表，然后分别保存每个工作表为新的 CSV 文件。

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方法二：使用九数云拆分

csv数据量太大怎么拆分?九数云是一款高效的数据分析工具，专用于处理大数据量文件,它提供了简便的字段拆分功能，适合没有编码基础的小白用户。

使用步骤

全选字段进行数据分析：首先，上传您的大 CSV 文件到九数云。
新增分析步骤，选择「字段拆行」：选择需拆分的字段，设置拆分条件。
点击「添加拆行字段」：将需拆分的字段设置为拆行字段，选择分隔符，如逗号或其他指定字符。
后续分类统计：如有需要，可以使用「分类汇总」功能，自动计算和分类汇总拆分后的数据。

csv数据量太大怎么拆分，3种方法分享插图1

方法三：使用 Python 脚本拆分

csv数据量太大怎么拆分？Python 是一种广泛使用的编程语言，具备强大的数据处理能力。借助 Python 脚本，可以轻松将大 CSV 文件拆分为多个小文件。

import pandas as pd

def split_csv(file_path, chunk_size):
    # 使用 pandas 读取 CSV 文件
    for i, chunk in enumerate(pd.read_csv(file_path, chunksize=chunk_size)):
        # 保存拆分后的文件
        chunk.to_csv(f'output_{i}.csv', index=False)
        print(f'output_{i}.csv 已保存')

# 设置 CSV 文件路径和每个小文件的行数
csv_file_path = 'large_file.csv'
chunk_size = 100000  # 每个拆分文件包含的行数
split_csv(csv_file_path, chunk_size)