大名鼎鼎的AARRR模型究竟是什么?AARRR分析怎么做?
AARRR模型是广大产品经理经常使用的一个产品分析周期的数据模型,在《增长黑客》一书中,作者也是以这个模型为基础建立的数据分析基础。那么到底什么是AARRR模型呢?AARRR分析又该怎么做呢?
前言:AARRR模型是广大产品经理经常使用的一个产品分析周期的数据模型,在《增长黑客》一书中,作者也是以这个模型为基础建立的数据分析基础。那么到底什么是AARRR模型呢?AARRR分析又该怎么做呢?
01 AARRR模型定义
AARRR 模型又叫海盗模型,是用户运营过程中常用的一种模型,AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Referral,这个五个单词的缩写,翻译为中文就是实现用户增长的 5 个指标:获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐,整个 AARRR 模型形成了用户全生命周期的闭环模式,不断扩大用户规模,实现持续增长。
AARRR分析就是分析AARRR模型的各个环节及其转化问题。
每一个产品具体情况不同,但总体上都包括这 5 个方面的发展过程。本文利用九数云对一买菜 APP的这 5 个发展过程进行分析。
02 Acquisition(获客)
获客即拉新,即让用户知道了解认识到有这样一个 APP 并来试用。通常情况下会有多个渠道增加产品的曝光,但如何选出最优渠道,使用最少的预算获得最好的拉新效果呢,第一个要做的就是渠道分析。通常情况下渠道分析有两个维度:获客数量和获客质量。(在本文中我们以平均打开APP的浏览时间作为获客质量评价标准。)
AARRR分析-获客分析-操作步骤:
1、分析获客数量时,首先建立分析表,选择【联系电话】和【推广渠道】两字段。
2、使用【分类汇总】功能,按【推广渠道】分类,将【联系电话】去重计数。
3、在分析获客质量时如法炮制,先建立分析表,选择【推广渠道】和【浏览时间】两字段。
4、使用【分类汇总】功能,按【推广渠道】分类,将【浏览时间】的平均值计算出来。
5、结论:可以看到线下活动推广的数量与质量都是最优,可以加大线下活动的投入,在超市或菜市场附件做线下活动是最优选项。
03 Activatio(激活)
激活并不直接对等注册成功。激活要做的是活跃客户,更应该考虑的是用户对于产品核心功能的使用情况。例如:短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活。那么在买菜 APP 中,我们认为购买过一次的用户为激活用户。
具体操作:
1、需要对各月份的用户新增情况进行分析,首先选择【登陆时间】、【是否激活】、【联系电话】三字段。
2、使用【分类汇总】功能,按【登陆时间】和【是否激活】分类,将【联系电话】去重计数后得到【账号数量(区分激活)】。
3、使用【分类汇总】功能,按【登陆时间】分类后计算出【账号总数】,并合并上一步数据。
4、【筛选】出已激活的所有数据后,【新增字段】计算出【激活率】。
5、按照【登陆时间】升序排列。
6、用折线图制作图表后,分析得出结果:10 月份激活率下降,需要分析具体原因。同时辅助进行新客活动,并做精细化运营,在首页进行个性化推荐产品吸引用户。
04 Retention(留存)
用户激活之后,不留存的话最终也都将流失,徒劳一场。对于APP和平台运营人员来说,用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。这里需要注意一个指标,就是留存率(=某时间内的新增用户在若干天后的留存数量 / 某时间内的新增用户总量),它可以很好地展现用户的留存情况。关于用户留存和九数云分析具体步骤,小九之前做了非常详细的讲解,感兴趣的可以点击图片查看:
05 Revenue (收益)
当用户激活后成为了你的一名用户,需要考虑的就是如何获取收入,实现盈利。买菜软件的盈利与很多指标有关,这里我们暂且以提高用户的购买活跃度作为提高收入的的一个主要方式。
具体操作:
1、选择【联系电话】和【浏览时间】两字段。
2、使用【分类汇总】功能,按【联系电话】分类,将【浏览时间】求和。
3、使用【新增字段】功能,将【用户评级】,分为【低活跃】、【普通活跃】、【高活跃】、【忠实用户】。
4、使用【分类汇总】功能,按【用户评级】分类,计算出每一类的人数。
5、按【人数】降序排列后,制作【饼图】。分析可得:低活跃度的用户占了90%以上,需要针对这部分人群制定营销手段来提高他们的活跃度。
06 Referral(传播)
当产品有了一定规模的用户之后,就需要考虑激发用户间的自发传播。自传播的数据指标是K因子(推荐系数):
K = (每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量)* (接收到邀请的人转化为新用户的转化率)
K值的高低,直接体现自传播结果水平,当K值大于1时,将激发自传播巨大的力量,K值越大,力量越强。而若K值小于1,那么传播水平会逐步减弱,直至消失。
具体操作:
1、选择【联系电话】、【推荐次数】、【接受推荐人数】三个字段。
2、使用【分类汇总】功能,将【联系电话】去重计数,【推荐次数】和【接受推荐人数】求和。
3、使用【新增字段】功能计算【K值】。
4、制作【明细表】,拖入K值列,分析可得:该 APP K值已经大于 1 ,拥有了自传播的力量。可以进一步通过“邀请获红包”等运营活动进一步提高 K 值,加快传播速度。
以上就是关于AARRR模型和AARRR分析的全部内容了,大家可以使用九数云做更高效的分析。还可以使用九数云中的模板,快速复用提高效率。
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