数据清洗超强干货之五个字段截取场景！小白快看过来！——九数云BI
标签：
数据清洗 |
发布时间：
2024-03-13 11:24:13
九数云在本文为您带来了5个数据清洗截取字段的场景，干活满满！
数据清洗是数据分析最重要且不可或缺的步骤，会占据分析过程极大的比重，清洗结果会直接影响我们的分析效率以及最终结论。今天九数云将结合使用文本函数，给大家讲解以下五类需要对字符进行截取的场景，在目标字段中如何仅保留我们想要的字符呢？
本文将介绍以下五个不同的截取场景，快快码住：
1.截取固定位数的字符
2.截取某个字符前的所有的字符
3.截取某个字符后的所有字符
4.从某个字符开始截取不固定长度的字符
5.去掉字段前后固定数目的字符
1. 数据清洗-截取固定位数的字符
截取字符串的最后 8 位固定位数字符
固定字符的截取比较简单，我们可以用 RIGHT 函数，使用公式：RIGHT(电话,8)
公式说明：
RIGHT( 电话,8 )
截取「电话」号码的最后八位构建新字段即可。
2. 数据清洗-截取某个字符前的所有的字符
从字符串中获取「：」之前的所有字符
组合 LEFT 和 FIND 函数，使用公式：LEFT(用户账号和密码,FIND("：",用户账号和密码)-1)。
公式说明：
3. 数据清洗-截取某个字符后的所有字符
从字符串中获取「：」之后的所有字符
组合 RIGHT 、 LEN 、 FIND 函数，使用公式：RIGHT(用户账号和密码,LEN(用户账号和密码)-FIND("：",用户账号和密码))。
公式说明：
4. 数据清洗-从某个字符开始截取不固定长度的字符
获取「：」后到「，」前的所有字符：
组合 MID 、 FIND 函数，使用公式：MID(用户账号和密码,FIND("：",用户账号和密码)+1,FIND("，",用户账号和密码)-FIND("：",用户账号和密码)-1)。
公式说明：
5. 数据清洗-去掉字段前后固定数目的字符
去掉字段最后的「分公司」后缀，保留公司名称，
注：若需要去掉字段前指定数目的字符串可使用RIGHT(字段,LEN(字段)-数字)。
组合 LEFT、LEN 函数，使用公式：LEFT(省份,LEN(省份)-3)。
公式说明：
6.总结
数据分析中的截取字符用于从原始字符串中提取子串，常用于数据清洗、信息抽取，有助于处理文本数据、标准化地址或名称、提取日期/时间组件。文本函数的组合，还能应用于更多的数据清理及整合步骤，借助数据分析工具九数云，成为更强的数据分析er！
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