面对海量的数据，如何选择合适的图表类型，让数据“说话”，变得至关重要。 图表类型有哪些？本文九数云BI将深入探讨12种常见图表类型，并详细介绍它们的应用场景， 帮助您更好地掌握数据可视化的精髓。

12种常见图表类型及应用场景

1. 柱状图 (Bar Chart)

柱状图使用垂直的柱子来表示不同类别的数据大小。 它非常适合比较不同类别之间的数值差异。

• 适用场景： 比较不同产品的销售额、不同地区的客户数量等。
• 变体： 堆积柱状图（显示各部分对整体的贡献）、分组柱状图（比较多个类别在不同维度上的数据）。

2. 条形图 (Horizontal Bar Chart)

条形图是柱状图的横向版本。 当类别名称较长时，条形图比柱状图更易于阅读。

• 适用场景： 比较不同部门的绩效、显示调查问卷中各项选择的占比。

3. 折线图 (Line Chart)

折线图使用线条连接数据点，显示数据随时间变化的趋势。 它是展示时间序列数据的理想选择。

• 适用场景： 显示股票价格随时间的变化、跟踪网站访问量的增长趋势。

4. 面积图 (Area Chart)

面积图是在折线图的基础上，填充线条下方的区域。 它可以更直观地显示数据的总量和趋势。

• 适用场景： 显示不同产品的累计销售额、跟踪市场份额的增长。

5. 饼图 (Pie Chart)

饼图使用圆形切片来表示各个部分占整体的比例。 它适合展示数据的构成情况。

• 适用场景： 显示公司收入的来源构成、展示不同渠道的客户占比。
• 注意事项： 避免使用过多的切片，否则会使饼图难以阅读。

6. 环形图 (Donut Chart)

环形图与饼图类似，但中间有一个空心。 环形图可以更有效地利用空间，并可以添加额外的信息在中心区域。

• 适用场景： 与饼图类似，但更美观，可以突出显示核心数据。

7. 散点图 (Scatter Plot)

散点图使用点来表示两个变量之间的关系。 它可以帮助我们发现变量之间的相关性和异常值。

• 适用场景： 分析广告支出与销售额之间的关系、研究身高与体重之间的关系。

8. 气泡图 (Bubble Chart)

气泡图是散点图的扩展，它使用气泡的大小来表示第三个变量。 气泡图可以同时展示三个维度的数据。

• 适用场景： 分析不同产品的销售额、利润率和市场份额。

9. 直方图 (Histogram)

直方图用于显示数据的分布情况。 它将数据分成若干个区间，并显示每个区间内数据的频率。

• 适用场景： 分析学生考试成绩的分布、研究用户年龄的分布。

10. 雷达图 (Radar Chart)

雷达图，也称为蜘蛛图，用于比较多个变量在不同类别上的表现。 它将每个变量绘制在一个轴上，并将所有轴连接起来，形成一个蜘蛛网状的图形。

• 适用场景： 比较不同产品的性能指标、评估员工在不同技能上的能力。

11. 地图 (Map)

地图可以将数据与地理位置相关联，直观地展示数据在不同地区的分布情况。

• 适用场景： 显示不同地区的销售额、展示用户在不同城市的分布。
• 类型： 区域地图、气泡地图等。

12. 矩形树图 (Treemap)

矩形树图使用矩形的大小来表示数据的占比。 它可以有效地展示层级结构的数据。

• 适用场景： 显示公司不同部门的员工数量、展示网站不同频道的流量占比。

三、九数云BI： 您的数据可视化利器

掌握了“图表类型有哪些” 之后，选择一款强大的数据可视化工具就显得尤为重要。 九数云BI 是一款零代码的在线数据分析与可视化工具，它提供了丰富的图表类型和灵活的定制选项，能够帮助您轻松创建美观、专业的报表和仪表板。

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四、如何选择合适的图表类型？

选择合适的图表类型取决于您的数据类型和想要表达的信息。 以下是一些建议：

• 比较数据： 柱状图、条形图
• 展示趋势： 折线图、面积图
• 显示占比： 饼图、环形图
• 分析相关性： 散点图、气泡图
• 展示数据分布： 直方图
• 展示地理信息： 地图
• 展示层级结构： 矩形树图

五、总结

掌握“图表类型有哪些”只是数据可视化的第一步。 更重要的是理解每种图表的适用场景，并能够根据实际需求选择合适的图表类型。 通过数据可视化，我们可以更好地理解数据、发现趋势、有效沟通信息，最终做出更明智的决策。 选择九数云BI， 释放数据的力量， 驱动业务增长！