数据可视化总结图表制作的完整流程是什么?

标签: 数据可视化 数据可视化总结图表 | 发布时间: 2022-08-02 14:39:56

在九数云中添加图表之后,大部分的数据可视化总结图表只需要简单拖拽就能达到理想的效果,个别复杂的也只需要简单调整,图表展示清晰,表达直观生动。

想做出来有趣好看的数据可视化总结图表,必须从头到尾梳理清楚自己的分析目的、分析方法和效果呈现方式,今天小九就简单来讲讲数据可视化的那些事儿,讲述数据可视化总结图表制作的完整流程

数据可视化总结图表制作的完整流程是什么?插图

一、明确分析目的

同一组数据,如果你从不同的角度对他们进行审视和分析,那么洞察出的问题也是不同的。简而言之,即使是相同的数据也可以讲述不同的故事。比如,一组同样的考勤数据,员工和老板的使用目的和想要洞察的场景是不一样的。

员工:

希望看到自己维度的功能和数据统计:

  • 这个月迟到了多少次,会不会影响全勤奖?
  • 这个月请假了几天,年假还剩几天?

老板:

希望通过考勤数据对公司整体的情况有一个了解,为人事管理、考勤排班、绩效考核、薪资福利等方面的决策制定提供参考,对企业的人力资源成本进行优化,创造更大的经济效益。

  • 每个月有多少人会迟到,全勤奖设置为多少既能调动积极性,又不会增加太多支出?
  • 员工达到什么样的考勤状态,就需要重点关注人员流失了

总结起来,数据可视化总结图表中的“明确分析目的”就是要明白可视化的目标是什么,受众是谁,有什么问题要解决

想要明确分析目的,可以使用5W2H模型:

  • W(Who)关键人物是谁?
  • W(What)做什么?
  • W(When)何时完成?
  • W(Where)在哪里做?
  • W(Why)为什么要这么做?
  • H(How)如何做?
  • H(How much)成本如何?

二、选择图表

数据可视化总结图表设计往往有三个痛点:不会选图表、不会用图表和做出来的图表不满意

  • 不会选图表:不知道该用哪个,全凭感觉,只看颜值,只用自己顺手的
  • 不会用图表:图表场合没用对,图表关系没用对,图表基本用途没用对
  • 做出来的图表不满意:审美糟糕,修饰过多分散了图表重点,图表的呈现样式过于单调

最为经典的图表初步设计方法论包括以下三步:

  • 确定表达主题;
  • 确定对比关系;
  • 选择图表样式。

【确定表达主题】这一点在上一步我们已经完成了,下面要考虑的就是【确定对比关系】和【确定图表样式】,这里可以参照下面的表格:

确定对比关系

定义

示例

图表形式

占比

个体在整体中占有的比例

A 类业务的收入在整个公司中占据了 50%

饼图、环形图、玫瑰图、百分比堆积柱形图、百分比堆积条形图、树状图、百分比瀑布图、矩形树图

比较与排序

-显示 A 和 B 之间的比较 -对不同的对象进行排名

A 区域在 8 月的销售额远超其他 5 个区域

柱形图、条形图、子弹图、雷达图、词云图、哑铃图、棒棒糖图

时间趋势

业务指标随着时间的推移而变化

销售额在 5 年内的增长情况

折线图、面积图

频率分布

同一指标的不同维度分析

某公司人员的年龄段分布、收入分布

直方图、箱线图、人口金字塔

位置分布

根据地理位置数据,通过地图展示不同分布特征

某公司在全国各省份的销售额、人口密度

地图、流向地图、点地图、热力地图

相关性

某A、B和C之间的关系

通胀与失业率、收入与平均寿命

散点图、气泡图、流程图、甘特图、组织结构图

指标值

只关心某一个指标值

「实时交易额」、「销售额」

指标卡组件

三、选择合适的可视化工具

九数云是帆软软件最新推出的一款SAAS BI,在线数据可视化总结图表工具,使用九数云可以制作漏斗图、帕累托图、直方图、组合图、柱状图、折线图、饼图、仪表盘图等;还可以制作面积图、玫瑰图、多层饼图、迷你图、词云、矩形树图、区域地图、点地图、流向地图、堆积柱形图。

在九数云中添加图表之后,大部分的数据可视化总结图表只需要简单拖拽就能达到理想的效果,个别复杂的也只需要简单调整,图表展示清晰,表达直观生动。

数据可视化总结图表制作的完整流程是什么?插图1

 



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