2022年最常见的数据分析工具,你都用过哪些?

标签: 常见的数据分析工具 | 发布时间: 2022-09-27 14:55:04

以上是4个常见的数据分析工具的基本介绍,想要知道更多,可以去官网网站上了解查询

现在很多的工作岗位和工作内容都要和数据打交道,特别是销售、财务、市场运营等岗位。一般专职的数据分析师会使用 Python/R 这样的编程语言和软件库完成数据分析/数据可视化工作,但现实中大部分需要分析数据的工作人员并不熟悉编程,所以我们今天特地面向不会敲代码的朋友推荐 4个免费的常见的数据分析工具

一、Excel

哪怕是过了这么多年,Excel 还是处理数据的经典工具,即便是在各种高级数据分析软件大行其道的今天也是最常见的数据分析工具,Excel满足了绝大部分办公制表的需求,而且学起来也比较容易。像总结数据、可视化数据、数据清洗等重要功能,Excel都能支持,其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(规划求解加载项)可以完成基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。

不管你知道多少数据分析工具,Excel 还是要熟悉使用的。

价格:当然了,微软的 Excel 是需要付费的,但是还有其它一些很强大而且免费的同类工具,比如 Open Office、Google Docs 等,功能并不比 Excel 逊色多少,还是值得一试的。

二、SPSS

原名Statistical Package for the Social Sciences(社会科学统计软件包),现在已被IBM收购,改名后仍然是叫SPSS,不过全称变更为Statistical Product and Service Solutions(统计产品与服务解决方案)。SPSS是一个专业的统计分析软件。除了基本的统计分析功能之外,还提供非线性回归、聚类分析(Clustering)、主成份分析(PCA)和基本的时序分析。SPSS在某种程度上可以进行简单的数据挖掘工作,比如K-Means聚类,不过数据挖掘的主要工作一般都是使用其自家的Clementine(现已改名为SPSS Modeler)完成。

三、Zoho Analytics

Zoho Analytics 是一款国外的常见的数据分析工具,是自助式大数据分析软件,它能让你对你的数据进行可视化分析,还能让你创建有见解的报告仪表板。这款大数据软件能够分析数据集,并提供关键的业务见解。你可以从任何大数据源(如 NoSQL,关系数据库和云数据库)中获取数据,甚至是你的业务应用程序。

Zoho Analytics 4.0定价:每月 25 美元(2 用户,50万行和无限工作区)到 495 美元(50 用户,5000 万行和不限数量的报表数据库)。

四、九数云

九数云是数据分析行业的翘楚帆软旗下的云端SAAS数据分析可视化产品,专为百万行以上数据处理而生,是国内一款常见的数据分析工具。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块,业务人员可以用它来搭建各类报表系统,自由地构建自己所需要的人事仪表盘、财务仪表盘、市场仪表盘、销售仪表盘等,并可与团队成员在线共享数据与报表。

定价:目前可以免费使用(2人编辑,50万行数据以内),高级版750元/人/年起(1000万行数据)、企业版1000元/人/年(5000万行数据),相比于前面的软件来说,还是便宜不少的。

主要特点:
用于在业务应用中创建和实现报告和分析功能的 可扩充和可扩展的 BI 平台。
使用实时动态数据报告创建 临时报告 来回答业务问题。
云部署,提供高安全性、可扩展性和数据可用性。
图表、数据透视表、小部件和表格视图等 各种报告元素,都可用于提供有见解的报告和仪表板。


以上是4个常见的数据分析工具的基本介绍,想要知道更多,可以去官网网站上了解查询,但工具只是工具,工具之后更重要的是对统计的应用,对业务的理解。

2022年最常见的数据分析工具,你都用过哪些?插图

 



上一篇:
下一篇:
相关内容