留存分析具体应该怎么做?本文帮你梳理清楚!——九数云BI

标签: 留存分析 | 发布时间: 2023-11-17 16:35:15

对于一个产品来说,在Day0和Day1(下载后的前48小时)回访/留存的用户百分比是最重要的,一个优秀的产品,往往第一时间就能留住用户;用户留存无疑非常重要,下面小九讲讲怎么做~

留存分析具体应该怎么做?

对于一个产品来说,在Day0和Day1(下载后的前48小时)回访/留存的用户百分比是最重要的,一个优秀的产品,往往第一时间就能留住用户;反之,则会流失大量的用户。那么对于流失的用户,何时是对他们“再营销”的最好时机,答案也是前48小时。

用户留存无疑非常重要,下面小九讲讲怎么做~

1 留存分析:创建分析表

下载示例数据并 上传 至九数云,将「用户留存分析表」保存在项目中,选择创建一张分析表

2留存分析:计算「激活_登录时间差」

新增一列,点击「+>新增字段>公式」,字段名为「激活_登录时间差」,使用 DATEDIF 函数计算从激活到登录的时间差。

公式为:DATEDIF(最早激活日期,登录时间,"D"), 如下图所示:

留存分析具体应该怎么做?本文帮你梳理清楚!——九数云BI插图 留存分析具体应该怎么做?本文帮你梳理清楚!——九数云BI插图1

3 留存分析:留存情况

当日留存

新增一列,点击「+>新增字段>公式」,字段名为「当日留存」,当日留存情况即要求激活到登录的时间差为 0,将当日留存的先单独放置一列,公式为:IF(激活_登录时间差=0,联系电话,null)

留存分析具体应该怎么做?本文帮你梳理清楚!——九数云BI插图2

第一周留存

新增一列,点击「+>新增字段>公式」,字段名为「第一周留存」,计算第一周留存情况,即要求激活到登录的时间差为 1 -7 。

公式为:IF(AND(激活_登录时间差>=1,激活_登录时间差<=7),联系电话,null) 

4 留存分析:分组汇总

1)添加「最分类汇总」步骤,将「最早激活日期」拖入分类栏,并改为按照「年月」分类,

2)将「联系电话、「当日留存」、「第一周留存」以及「第二周留存」拖入汇总栏,统计的是去重计数的结果

留存分析具体应该怎么做?本文帮你梳理清楚!——九数云BI插图3

3)去重计数会把空值也计数为 1,可以对「当日留存」进行筛选,设置「当日留存非空」,即可将空值筛选出去

4)同理,对「第一周留存」和「第二周留存」都设置筛选条件,将空值筛选掉

5)为方便查看,添加「排序」步骤,将「最早激活日期」按照升序排列

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