用户留存分析怎么实现:驾驭分析之道——九数云BI

标签: 用户留存 | 发布时间: 2023-11-17 16:26:29

对于APP和平台运营人员来说,用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。这篇文章小九来讲讲实现思路~

用户留存分析怎么实现?

对于APP和平台运营人员来说,用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。

这篇文章小九来讲讲实现思路~

1用户留存:重要性

从最简单的意义上讲,用户留存是指让用户提高粘性,长期使用你的产品。营销、广告、活动这些都可以让你获得新客户,但是我们要明白,留存对于产品来说,某些程度上远比获客重要得多。一个好的产品加上有效的用户留存策略,这才是长期保持用户参与、活跃和盈利的原因。

计算公式:某一段时间内(时间段a)的新增用户在若干天后的另一段时间(时间段b)的留存数量 / (时间段a)的新增用户总量

用户留存分析怎么实现:驾驭分析之道——九数云BI插图

2用户留存:预期效果

用户留存分析怎么实现:驾驭分析之道——九数云BI插图1

3用户留存:实现思路

示例计算用户从激活某产品开始,在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。

  • 当日留存率:当日激活并登录用户数/当日激活的用户数
  • 一周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数
  • 两周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为8-14的登录用户数/激活日的激活用户数

小九推荐大家使用九数云~

九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品,是一款在线BI、报表和数据分析工具,能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析,并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、故事报告等功能。

用户留存分析怎么实现:驾驭分析之道——九数云BI插图2



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