用户留存分析怎么实现:驾驭分析之道——九数云BI
对于APP和平台运营人员来说,用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。这篇文章小九来讲讲实现思路~
用户留存分析怎么实现?
对于APP和平台运营人员来说,用户留存是产品的生命线。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型,考查看进行初始行为后的用户中, 经过一段时间后仍然存在客户行为(如登录、消费)。
这篇文章小九来讲讲实现思路~
1用户留存:重要性
从最简单的意义上讲,用户留存是指让用户提高粘性,长期使用你的产品。营销、广告、活动这些都可以让你获得新客户,但是我们要明白,留存对于产品来说,某些程度上远比获客重要得多。一个好的产品加上有效的用户留存策略,这才是长期保持用户参与、活跃和盈利的原因。
计算公式:某一段时间内(时间段a)的新增用户在若干天后的另一段时间(时间段b)的留存数量 / (时间段a)的新增用户总量
2用户留存:预期效果
3用户留存:实现思路
示例计算用户从激活某产品开始,在当日、一周内、两周内、三周内进行登录使用操作用户数占总登录人数的比率。
- 当日留存率:当日激活并登录用户数/当日激活的用户数
- 一周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为 1-7 的登录用户数/激活日的激活用户数
- 两周留存率:初次激活日为维度,计算「激活_登录时间差」为8-14的登录用户数/激活日的激活用户数
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