在当今这个数据驱动的时代，数据分析要分析什么？这已经成为各行各业决策者必须掌握的关键技能。理解了数据分析要分析什么，才能从海量数据中提取有价值的信息，驱动业务增长和优化。本文将深入探讨数据分析的核心内容与流程，帮助您全面了解数据分析的奥秘。

一、描述性分析

描述性分析是数据分析要分析什么中最基础的环节，它的主要目标是概括和描述数据的基本特征，让我们对数据的整体情况有一个初步的了解。这就像是在认识一个人之前，先了解他的身高、体重、年龄等基本信息。描述性分析通常会用到以下几种方法：

• 集中趋势分析： 寻找数据的中心点，例如平均值、中位数和众数。这些指标可以帮助我们了解数据的平均水平。
• 离散程度分析： 衡量数据的分散程度，例如标准差、方差和四分位数范围。这些指标可以帮助我们了解数据的波动情况。
• 分布形态分析： 观察数据的分布形态，例如正态分布、偏态分布等。这可以帮助我们了解数据的整体结构。

通过描述性分析，我们可以回答诸如“我们的平均客户年龄是多少？”、“我们最畅销的产品是什么？”等问题，为后续的深入分析奠定基础。

二、诊断性分析

诊断性分析是在描述性分析的基础上，进一步探究数据背后的原因，试图回答“为什么会发生？”这个问题。它需要我们运用逻辑推理和领域知识，寻找数据之间的关联性和因果关系。常用的诊断性分析方法包括：

• 对比分析： 将不同组别的数据进行对比，找出差异和相似之处。例如，将不同地区的销售额进行对比，找出业绩较好的地区，并分析其原因。
• 细分分析： 将数据按照不同的维度进行细分，例如按照客户类型、产品类别等进行细分，从而发现不同细分市场的特征。
• 关联分析： 寻找不同变量之间的关联关系，例如，分析哪些产品经常被一起购买，从而制定更有效的促销策略。

诊断性分析可以帮助我们找到问题的根源，例如，发现某个产品的销售额下降，可能是由于竞争对手推出了更具竞争力的产品，或者由于市场营销活动不到位。

三、预测性分析

预测性分析是利用历史数据，建立数学模型，预测未来的趋势。它是数据分析要分析什么中更高级的环节，需要一定的数学和统计学基础。常用的预测性分析方法包括：

• 时间序列分析： 分析时间序列数据的变化规律，预测未来的发展趋势。例如，预测未来几个月的销售额。
• 回归分析： 建立因变量和自变量之间的关系模型，预测因变量的取值。例如，预测房价受哪些因素的影响。
• 机器学习： 利用机器学习算法，从数据中学习规律，并进行预测。例如，利用机器学习算法预测客户的购买行为。

预测性分析可以帮助我们提前做好准备，例如，预测到未来市场需求将会增长，可以提前增加生产，避免出现供不应求的情况。

四、规范性分析

规范性分析是在预测性分析的基础上，进一步给出最优的行动方案。它不仅要预测未来，还要根据预测结果，制定相应的策略，从而达到最优的目标。规范性分析通常需要用到优化算法和决策模型。例如：

• 优化算法： 寻找最优的解决方案，例如，确定最优的定价策略、库存管理策略等。
• 决策模型： 建立决策模型，帮助我们做出更明智的决策。例如，建立信用评分模型，帮助我们判断是否应该给某个客户贷款。

规范性分析可以帮助我们做出更科学的决策，例如，根据市场需求和生产成本，确定最优的产品定价策略，从而最大化利润。

五、数据分析的核心流程

了解了数据分析要分析什么之后，我们还需要了解数据分析的核心流程。一个完整的数据分析流程通常包括以下几个步骤：

1. 明确分析目标： 首先要明确我们想要解决什么问题，或者想要达到什么目标。
2. 收集数据： 从各种渠道收集相关的数据，例如，从数据库、网站、社交媒体等收集数据。
3. 数据清洗： 对数据进行清洗，去除错误、缺失和重复的数据，保证数据的质量。
4. 数据分析： 运用各种数据分析方法，对数据进行分析，挖掘有价值的信息。
5. 数据可视化： 将分析结果以图表、图形等形式进行可视化，方便理解和沟通。
6. 撰写报告： 将分析结果和结论撰写成报告，并提出相应的建议。

数据分析是一个迭代的过程，我们需要不断地重复以上步骤，才能不断地优化分析结果，并做出更明智的决策。

六、九数云BI：提升数据分析效率的利器

在快节奏的商业环境中，高效的数据分析至关重要。九数云BI作为一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，正是为了解决这一难题而生。它简化了数据分析的流程，让用户能够更快速、更便捷地从数据中获取洞察，驱动业务增长。

九数云BI的核心优势：

• 强大的数据处理能力： 九数云BI支持多种数据源连接，能够轻松处理海量数据，并且提供了丰富的数据清洗和转换功能，确保数据质量。
• 便捷的数据分析功能： 九数云BI内置了多种常用的数据分析方法，例如对比分析、分组分析、结构分析等，用户无需编写复杂的代码，只需通过简单的拖拽和点击操作，即可完成数据分析。
• 强大的数据可视化能力： 九数云BI提供了丰富的图表类型，例如柱状图、饼图、折线图、散点图等，用户可以根据需要选择合适的图表，将数据以直观、清晰的方式呈现出来。
• 灵活的报表推送： 九数云中的看板可以直接推送到群中，既可以设置定时发送到人/群，也可以通过群吊顶来常驻显示关键指标信息，并基于数据更新同步，方便群内人员随时查看了解最新数据情况。
• 自定义报表： 九数云BI的在线自定义报表功能，让您可以根据公司业务需要DIY各种数据报表，无论是业绩统计、客户订货统计、商品销售统计，还是人事数据分析、薪酬分析、考勤分析，都可以轻松实现。

例如，某电商公司的负责人需要每天晚上开例会，分享各位主播的业绩情况，并制定相应的销售策略。借助九数云BI，负责人可以轻松地从直播电商后台导出订单明细数据，并利用九数云BI进行分析，快速了解各位主播的业绩情况、业务进度，并生成一套模板，每天自动更新数据，极大地提高了工作效率。

总结

数据分析要分析什么，核心在于从数据中提取有价值的信息，支持科学决策。通过描述性分析了解现状，通过诊断性分析探究原因，通过预测性分析预测未来，通过规范性分析给出方案。九数云BI作为一款强大的SAAS BI工具，能够帮助企业高效地完成数据分析的各个环节，驱动业务增长。如果您想体验更便捷、更高效的数据分析，可以访问九数云官网（https://www.jiushuyun.com)，免费试用体验。