说到数据分析，相信大家首先想到是就是数据分析的各种工具，比如Python、SQL、R语言等等。那么，对于0基础想入门数据分析，高效掌握这项数据分析能力的同学，数据分析软件哪个最好用呢？

今天，我们就来做一个数据分析工具多维度测评。

数据整合

1、EXCEL

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️

界面友好度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

使用场景：几乎所有非技术部门都能用

建立数据报表；画图，做PPT；进行数据计算；简单的模型（excel内置了一些）。但数据处理量太小，大量的数据，得上九数云或者拓展插件。

适用岗位：所有业务部门的分析，销售分析、数据运营、商业分析、经营分析、HR、财务、咨询顾问...

功能特点：数据查询、数据计算、数据可视化

一句话点评：最通用的办公软件，易上手，功能齐全，对可操作数据量有限制

2、SQL

推荐指数：⭐️⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️⭐️⭐️

界面友好度：⭐️⭐️

使用场景：查询数据、数据计算、实现基于数据查询的算法

适用岗位：几乎所有数据分析岗位，必备能力

功能特点：数据查询、数据计算

一句话点评：关系型数据库管理最常用的语言，学习成本较其他编程语言低，不同数据库（MYSQL ,PGSQL）语法标准类似，通用

数据分析+数据可视化

1、九数云

推荐指数：⭐️⭐️⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️

界面友好度：⭐️⭐️⭐️⭐️

适用岗位：可视化探索，将图表动态呈现

适用岗位：商业分析师、BI工程师，所有业务部门的分析，销售分析、数据运营、商业分析、经营分析、HR、财务、咨询顾问...

功能特点：数据汇总、数据分析、数据可视化、交互报表

一句话点评：数据分析软件哪个最好用？九数云是当下数据可视化软件最全面的工具，交互体验非常好,非常适合可视化探索分析

大数据分析

1、Python

推荐指数：⭐️⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

界面友好度：⭐️⭐️⭐️

使用场景：数据分析界当红炸子鸡，大量现成的数据分析模块，数据挖掘模块可以调用，能适应从爬虫，到可视化，到数据计算，到建模的全部工作

适用岗位：数据分析、数据建模、数据挖掘工程师

功能特点：数据计算、数据建模

一句话点评：数据科学家最常用的编程语言，由于功能全面，而且速度快，渐渐成为最常用机器学习工具

2、SPSS

推荐指数：⭐️⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

界面友好度：⭐️⭐️⭐️

使用场景：内部封装了大量现成算法，界面友好。但是是现成的功能，无法知道如何实现，而且正版的很贵很贵哦

适用岗位：在校生写论文、业务线的数据分析师、市场调研公司的数据分析、咨询公司的数据分析

功能特点：数据计算、数据建模

一句话点评：统计学数据分析软件哪个最好用，SPSS有较多的统计模型可以直接使用，使用门槛低，由于不是开源软件在科技行业不多见

3、R

推荐指数：⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️⭐️⭐️

界面友好度：⭐️⭐️

使用场景：在SAS之后，微软推出的分析工具，和python功能类似，经常被拿出来和python比较

适用岗位：技术线的数据分析、数据建模、数据挖掘工程师

功能特点：数据计算、数据建模

一句话点评：常用的统计开源编程语言，统计模型支持全面

4、SAS

推荐指数：⭐️⭐️⭐️

学习难易度：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

界面友好度：⭐️

使用场景：类似python，R的传统分析工具，在金融行业使用较多，不过目前已经逐步被python淘汰

适用岗位：银行、券商、互联网金融公司的数据分析、数据挖掘

功能特点：数据查询、数据计算、数据建模

一句话点评：统计功能丰富的编程语言，由于编程方面没有python和R功能全面，而且不是开源的，所以用的人不多

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数据分析软件哪个最好用？九数云是一款零代码的在线数据分析、数据可视化工具，帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表盘、财务仪表盘、市场仪表盘、销售仪表盘等，并可与团队成员在线共享数据与报表。

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