九数云教你做商品销售数据分析

一、商品销售数据分析常用指标

这里我们主要介绍定量的商品销售销售数据分析指标。关于主要的指标的计算方式：

销售净利率=（净利润÷销售收入）×100%

销售增长率=（本期营业收入增加额÷上期营业收入）×100%

净利润增长率=（本期净利润增加额÷上期净利润）×100%

营业利润率=（营业利润÷营业收入）×100%

营业利润增长率=（本期营业利润增加额÷上期营业利润）×100%

二、商品销售数据分析流程

我们首先可以按照整体销售、区域布局、产品线、价格体系4个部分来进行商品销售数据分析。

1、整体销售分析

销售额/销量：分析近几年的总体销售额、量，与行业标准相比较，从而分析企业的业绩状况并判断企业的业绩变化类型。

季节因素：依据行业销售淡旺季规律，与销售数据中的销售行程进行对比，分析淡旺季发展规律；可以为客户提供渠道压货规则及生产运作规划。

产品线：通过总体产品结构分析，了解整体产品结构分布和重点产品表现。

价格体系：通过总体价格结构分析，了解企业的优势价位区间，提供价格结构调整的合理性建议。

2、区域布局分析

区域分布：分析企业的销售区域及各区域表现，检索重点区域、发现潜在市场，提出下阶段区域布局策略。

重点区域分析：对重点区域的销售状况予以重点分析，解析该区域的发展走势及结构特点，为未来在重点区域的发展提供借鉴。

区域销售异动分析：对增长和下跌明显的区域予以重点分析，总结经验教训，有效避免潜在的威胁。

区域产品分析：将重点区域中的产品结构进行时间上的横向对比，进行多要素复合分析。

3、产品线分析

产品线结构分析：分析产品系列和单产品结构分布，检索重点产品发展趋势及新产品的市场表现。

重点产品分析：针对重点产品进行分析，发现存在的问题，提供产品改进意见。

产品-区域分析：通过对产品的销售区域分布的分析，区分战略性产品/技术性产品、全国性产品/区域性产品，为产品的划分和进一步细化提供参考。

4、价格体系分析

价格体系分析：划分出符合实际的价格区间划分标准，寻找主导价位。

价格-产品分析：主导价位区间的趋势分析，主导价格区间的产品构成以及发育状况，分析主导价位产品成长空间。

价格-区域分析：各区域的价位构成分析，寻找各区域的主导价格以及价格层次的产品线战略分布。

三、常见的商品销售数据分析方法

在进行实际分析的时候，五种方法是销售人员会经常用到的，包括：细分、拆解、对比、销售漏斗和分类。只要掌握了这五种分析方式，基本上可以应付大多数的销售分析工作了。