数据分析不再难！五大常用数据处理的软件来袭！
SPSS-统计数据分析软件、EXCEL-传统的数据处理类软件、九数云-更智能的数据处理的软件、R软件和Python-编程类数据处理的软件
数据分析真的难吗？很多人被数据分析这4个字都能吓退。正所谓工具没选好，不难也变难。今天给大家推荐五大常用数据处理的软件，数据分析不再难！无论你是文科还是理科，是资深职场人还是职场菜鸟，都可以看过来。
1、SPSS-统计数据分析软件
SPSS是世界上最早的统计分析软件，也是适用于学术数据分析和学术图表制作数据处理的软件，如果你要做专业的统计分析如相关性分析、主成分分析、聚类分析。SPSS很适用。
SPSS是一款菜单式操作软件，操作简便，界面非常友好，除了少数输入工作需要键盘键入外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击菜单、按钮和对话框来完成，无需编程较为简易，都是将变量拖拽到相应的框中，然后点确定。初学者使用没压力！
你只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，也可以得到需要的统计分析结果。无论你是问卷数据毫无头绪，还是实验数据一团乱麻。别担心，SPSS都能完美解决！
2、EXCEL-传统的数据处理类软件
Excel就是最接地气的免费的数据分析工具，操作简单、容易上手。可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。大家使用最多的通常是其数据透视功能，其次是统计分析，它包含在数据透视中，还有就是图表功能与自动汇总功能。
3、九数云-更智能的数据处理的软件
九数云是数据分析行业的翘楚帆软旗下的云端SAAS数据分析可视化产品，专为百万行以上数据处理而生。九数云是一款“零代码”工具，即使是小白，无需代码无需掌握复杂的函数即可完成大部分数据处理，操作简单。可高效处理大部分的常用场景，如批量数据合并（上下合并，左右合并）；超级数据透视（分类汇总）；行列转换，分列，高级图表可视化，仪表盘，筛选器等......
傻瓜式操作很适合现在的数据分析小白入手，就算是掌握了R、python这种编程语言，也可以将其用来做补充性的分析工具。
4、Python-编程类数据处理的软件
Python是一种代表简单主义思想的语言。它简单、易学、高效、免费，它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
5、R软件
R是一个免费的数据处理的软件，R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。它有UNIX、LINUX、MacOS和WINDOWS版本，都是可以免费下载和使用的。
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