在全渠道零售的今天，企业经营数据分析是很常用的，一个品牌所对接的电商渠道少则三五个，多则十几个。

运营人员每天要从淘宝、京东、拼多多以及生意参谋等近十个数据后台分别导出：订单、库存、会员、投放推广相关数据，然后再花至少2小时手工重复导数、整合表格，企业经营数据量之大及低效取数对人力的浪费可想而知。

最头疼的是电商还有极其多的线下数据，如分销、平台扣点、商品类目数据，只能靠运营人工统计收集到Excel中进行分析...

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企业经营数据分析方案介绍

面对上述电商线上取数整数难、线下数据多、缺少统一数据平台的困境，我们如何系统解决？

为解决上述数据难题，九数云通过行业成熟数据工具+多年消费行业经验沉淀，帮助电商企业打通数据从获取→整理→储存→分析应用的全链路，理清企业数据指标口径，快速搭建电商统一数据平台。

在此数据平台上，电商人可监测分析用户成交链路上的每一个环节的数据，从数据中发现问题、解决问题，以此提高企业最终的GMV。

看完框架图，但还是看不出具体能解决什么？没关系，让我们再接着往下看。

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企业经营数据分析场景详解

下面通过3个电商最想解决的数据场景，来看这套方案究竟能帮你解决什么难题？

场景一：

企业：我不想花钱搞独立开发，想快速搭建自己的数据汇总分析平台，做数据的统一查询分析

对于大多数电商企业来说，独立开发数据系统并不是最佳选择。基于已有的OA、ERP、OMS等业务系统，再加上已有运营经验里所沉淀的数据，将数据在平台体系内快速标准化，才是大多数企业的最佳选择。

因此，我们在模板中心内配备了多套电商行业的标准经验性报表，并提供对应的线下数据填报提交及线上数据分析可视化工具，帮助企业快速搭建上线“即开即用”的数据汇总分析平台系统，在系统内可随时了解此时企业目标完成情况。通过差距数据，找到下一步可改善的环节。

同时，通过制作一系列企业常用数据看板（如下图所示的全平台经营驾驶舱），将企业的数据及运营经验踏实沉淀下来，以此做好企业前期数据平台建设的MVP验证。

场景二：

运营：我数据需求多，不想再每次给IT提需求，想自己更快拿到IT处理好的数据做分析

电商数据多变化快，依靠传统的业务提需求、IT取数给业务、业务再在Excel分析中的模式，必然跟不上目前电商数据化建设的发展，也会导致俩个部门没法很好地协同工作。

因此，我们在模板内提供了配套的电商底层数据标准与业务数据分析场景包。

首先，我们会帮助IT及业务对电商不同数据后台中含义相同，但命名方式不同的字段进行关联整合，统一数据口径，并给出面向不同分析场景的业务数据主题包，可开箱即用。

其次，我们提供了相应的分析工具，只需将对应业务主题的数据整理好存放在企业数据中，设置好相应的编辑与查看权限后，业务人员即可按照自己的需求，从企业数据中取数，快速制作如下图所示的分析看板。

并可将分析看板按照主题，在左侧的目录进行分类，以后想知道哪块数据，在目录中找到对应主题看板，就可以及时监测分析主题数据变化情况。

场景三：

分析师：我想实现多平台数据的自动获取，打通数据从获取→整理→分析→应用全链路

电商公司往往会在多平台同步开设店铺，在获取数据时，分析师就需要从多个平台去下载数据，十分繁琐。

对此，九数云支持直取聚水潭和旺店通的数据，其他提供API接口的平台也可以实现自动取数，实现电商大部分数据从获取→整理储存的自动对接。

通过这套组合拳，分析师可以系统沉淀企业的电商数据资产，将历史用户数据按主题形式存储到云端/本地，避免被平台绑架，导致近90/180天前的历史数据无法保留及供业务分析。

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企业经营数据分析总结

以九数云作为整体电商经营数据分析平台，解决了跨平台数据分散繁杂的问题，减少了低效取数对人力的浪费，成功将线上线下两方面的数据实时统计，管理者能够做出更好的决策，为企业实现了降本增效，推进电商数据化建设。

九数云是一个零代码的在线BI、报表和数据分析工具，旨在提供比Excel更强大、比SQL查询更简便的数据处理方式。九数云支持百万行数据实时处理及预览，拖拽式生成图表和数据看板，帮助用户快速搭建各类报表系统，优化业务流程并提升效率。十余个直连数据源及开放的API接口帮助实现数据自动化流转，构建企业和部门的数据门户利用九数云搭建企业经营数据分析等流程式分析过程，5分钟即可创建富有洞察力的图表、仪表板、故事板和数据大屏，辅助商业决策。