别再只看表面！学会数据钻取，挖掘数据的深层价值——九数云BI

标签：数据钻取 | 发布时间： 2024-01-22 14:04:40

数据钻取是将商品数据分析由浅入深、由表及里的关键手段，快来用九数云进行数据钻取吧！

在电商、零售和批发业务中，学会数据钻取是深度挖掘商品销售及相关数据价值的关键技能。通过数据钻取，可以从海量数据中探寻出隐藏的关联性、趋势以及模式。本文将借助数据分析工具九数云帮您玩转数据钻取！

一、深层次销售表现分析

数据钻取能够帮助我们深入了解单品销量变化背后的因素，不仅局限于表面的销售量波动，还可深入探究特定时段、特定客户群体对商品销售的影响。通过对数据进行层层剖析，我们可以揭示不同季节、不同促销活动、甚至不同产品特性对销售结果产生的具体影响，从而精准定位优化点，制定针对性强的营销策略。

数据钻取九数云

钻取客户购买行为数据，可以揭示更复杂的购买习惯和偏好，比如特定消费群体可能存在的隐形消费链条，即在购买某商品后极有可能继续购买的其他商品。这有助于构建更为精细化的商品推荐系统，提升连带销售效果，增加客单价和用户黏性。

通过数据钻取技术，企业能够深入解析单品毛利构成，识别哪些产品的利润率更高，哪些环节存在成本浪费或利润挤压空间，并结合市场反馈信息，针对不同商品设置更为合理的定价策略，以实现最大化的盈利水平。

数据钻取可以帮助企业掌握商品库存周转的实时动态及原因，例如某些商品在某个时间段内的快速消耗是否与某一推广活动有关联，从而精确调整补货周期、预测采购需求。同时，对库存结构进行细分分析，运用ABC分类法等工具，有针对性地控制各类商品的安全库存量，有效提高整体库存周转效率，降低成本。

abc库存管理法

您可以使用九数云中的数据钻取功能，数据钻取是将商品数据分析由浅入深、由表及里的关键手段，它能帮助企业从庞杂的数据资源中提炼出有价值的信息和见解，助力决策者做出更加精准、高效的战略决策，进而推动企业业绩持续增长。