销售数据分析十大模型!快来解锁! | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-09-24 14:21:47

销售业务中,每一环都离不开数据的指引,经常需要数据分析与复盘。这时候数据分析模型就显得格外重要,销售数据分析模型可以帮助我们理清各种销售数据之间的逻辑,为决策提供数据支撑。

今天分享给大家的,是十种常用的销售数据分析模型,并附上了简单的步骤教程。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图

一、产品方向

模型一:波士顿矩阵分析模型

在产品或业务的战略分析中,波士顿矩阵是一个经典且实用的工具,它通过两个核心维度将其分类,帮企业理清资源投入方向,避免盲目决策。核心是通过销售增长率(判断市场吸引力)和相对市场占有率(判断企业竞争力),将产品/业务分为四类。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图1

明星类:高增长 + 高占有率

  • 特征:位于第一象限,处于高速增长的市场,且企业市场占有率领先。
  • 战略:竞争激烈,企业需要加大投资以支持其发展,加强其竞争地位。

问题类:高增长 + 低占有率

  • 特征:位于第二象限,市场增长快,但企业市场占有率低。
  • 战略:采取谨慎选择投资战略,改进方案,加大市场的开拓力度。

金牛类:低增长 + 高占有率

  • 特征:位于第三象限,市场增长慢,但企业市场占有率高,盈利稳定。
  • 战略:可以适当降低投资,稳定市场占有率,同时为其它产品/业务提供资金。

瘦狗类:低增长 + 低占有率

  • 特征:位于第四象限,市场增长慢,企业份额也低,赚钱少甚至赔钱,占用资源却没回报。
  • 战略:采用撤退战略,对增长率和市场占有率均极低的产品应立即淘汰,将剩余资源向其它产品转移。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图2

模型二: ABC-XYZ分析模型

ABC-XYZ分析是一种综合了商品分类(ABC)与需求分类(XYZ)的分类方法,常应用于实际的销售情景,它将ABC 分析与XYZ 分析结合,将产品分为九类(AX、AY、AZ、BX、BY、BZ、CX、CY、CZ),每一类产品都有不同的管理策略。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图3

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模型三:价格段分析模型

价格段分析是对产品或服务的定价策略进行深入研究的过程,指同一类商品的最低价和最高价之间的区域,分析价格带的宽度、广度和深度可以帮助优化商品布局。主要包括以下几个方面:

  • 整体分析:首先要对所在类目进行整体分析,了解市场竞争情况和消费者行为,以制定合理的价格段策略。
  • 差异化建设:通过价格段分析,卖家可以更好地完成差异化建设,明确销售群体的定位。
  • 数据分组:在零售体系中,产品的价格段可以通过数据分组的方法进行统计分析,以便于理解不同价位段的市场表现。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图5

模型四:SKU三度分析模型

SKU三度分析指的是商品价格带分析中的宽度、深度、广度三个维度,用于评估商品价格结构的合理性及满足消费者需求的程度。

  • 价格带宽度:指价格带中最高价与最低价的差值。例如方便面价格带宽度为12元(15元-3元),反映商品覆盖的价格区间大小,直接影响消费者对商品性价比的感知。
  • 价格带深度:指价格带中不同价格的SKU数量。例如A超市3-15元价格带包含15个SKU,B超市1.5-13.5元包含10个SKU,深度越大表示价格区间内商品选择越多。
  • 价格带广度:指价格带中不重复的价格线数量。例如某商品价格带包含8条不同价格线(如3元、4元等),广度影响消费者对商品多样化的感知。

二、库存方向

模型五:购物篮分析模型

在零售、电商等领域,消费者的购买行为往往存在隐藏的关联性。比如超市中,尿布和啤酒的经典案例(父亲买尿布时可能顺手买啤酒),就是通过购物篮分析发现的。它能帮助商家:

  • 提升销售额:通过关联推荐促进附加购买;
  • 优化运营:合理规划货架布局(关联商品放在一起);
  • 精准营销:针对购买 A 商品的客户推送 B 商品的优惠券。

一般我们使用三个指标来度量购物篮种的关联规则,分别是:支持度、置信度和提升度。

  • 支持度:(购买 A 和 B 订单数)÷ 总购买订单数
  • 置信度:(购买 A 和 B 订单数)÷ 购买 A 的订单数
  • 提升度:支持度÷ ((购买 A 次数÷ 总购买订单数)× (购买 B 次数÷ 总购买订单数))

客户行为关联度分析

模型六:转化分析模型

转化分析模型是通过构建销售转化漏斗,追踪用户在每个关键节点的行为数据(如流量、流失率、转化率),分析各环节表现的方法。通过转化分析,可以探究如下问题:

  • 哪些环节用户流失最严重?
  • 不同渠道/用户群体的转化效率有何差异?
  • 优化哪个环节能最快提升整体转化?

转化分析模型的拆解如下:

  • 流量入口:浏览商品→搜索
  • 兴趣培育:搜索→添加购物车
  • 关键决策:添加购物车→下单
  • 开始行动:下单→付款
  • 收尾确认:付款→交易成功

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三、用户方向

模型七: 复购分析模型

复购分析是对用户重复购买行为的研究,包括对用户、订单和渠道的横向对比,发现复购率问题。通过复购分析,企业可以更好地理解客户行为,制定有效的市场策略来提升用户粘性,优化产品和服务,进而提高销售额。

  • 复购率:指用户在一定时间内的重复购买次数,反映用户的忠诚度和商品的用户粘性。
  • 复购周期:分析用户的平均购买周期,周期越短,说明用户越活跃。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图8

模型八: RFM分析模型

RFM分析模型是一种经典的用户分类和价值分析模型,通过三个核心指标:最近一次消费时间(Recency)、消费频率(Frequency)和消费金额(Monetary),来描述客户的价值状况。通过RFM分析,可以定位最有可能成为品牌忠诚客户的群体,主要精力放在最有价值的用户身上。

  • R(Recency):最近消费时间,客户最近的一次采购时间距离现在的时间差
  • F(Frequency):消费频率, 客户在一段时间内的购买频次
  • M(Monetary):消费金额 ,客户的消费能力,通常以客户单次平均消费金额作为衡量指标

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图9

模型九:同环比分析模型

同比和环比是分析数据变化趋势的两种核心方法,通过不同时间维度对比揭示业务波动规律。其中同比是指将本期数据与上一年同一时期的数据进行比较,通常用于消除季节性波动的影响;环比指将本期数据与上一个相邻周期的数据进行比较,通常用于分析短期内的变化趋势。

  • 同比增长率 =(本期数-同期数)÷ 同期数 ×100%
  • 环比增长率 =(本期数-上期数)÷ 上期数 ×100%

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图10

模型十: TGI模型

销售 TGI 模型,即目标群体指数模型,常用于销售市场分析,将目标受众在某项特征上的使用率与总体受众在同一特征上的使用率进行比较,从而确定该目标受众相对于整体市场的偏好和倾向。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图11

数值含义

TGI 通常以 100 作为分界点:

  • TGI=100,表示目标群体和总体在某特征或行为上的表现相同
  • TGI>100,表示目标群体在某特征或行为上的表现高于总体,具有较高的偏好程度,数值越大偏好越强
  • TGI<100,表示目标群体在某特征或行为上的表现低于总体,具有较低的偏好程度,数值越小偏好越弱

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图12

总结

销售数据分析模型在销售业务中必不可少,每种销售数据分析模型都涵盖相当多指标和计算公式,如果手动操作,会耗费大量的时间还容易造成数据误差,使用在线数据分析工具「九数云」可以实现各大分析模型的一键套用。

  • 一线销售运营人员:可以更高效的计算销售额、利润、回款、进度等指标,及时关注销售单价、销售量,对经营环境了如指掌。
  • 销售总监等市场策略制定者:可以用可视化数据的形式呈现公司、区域、门店、会员、商品的销售额、销量和价格,交叉平台/品牌/店铺/单品进行分析,并生成定制化报告,更全面掌握市场行情和趋势。
  • 渠道销售经理:监测平台、分销店铺、销售员、带货人的销售情况,有效掌控渠道销售情况,有效管理各种销售活动,快速调整和控价等。

销售数据分析十大模型!快来解锁!插图13

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