9种最常用的数据处理和分析方法和模型！模板1分钟复用！

为了帮助大家更好地上手和掌握数据分析，小九整理了9种最常用且常见的数据处理和分析方法和模型，并都附上了对应的模版，点击即可复用！

为方便大家理解记忆，将这9个模型分成了两大类：

1.对外部用户分析的模型

2.对内部运营分析的模型

话不多说，我们开始！

对外部用户分析的模型

Model for analysis of external users

01 RFM分析

RFM数据处理和分析模型用来对用户进行分类，并判断每类细分用户的价值。通过这三个关键指标判断客户价值并对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

具体的制作及用户画像分析可看往期推送：《RFM分析教程》

02 帕累托/ABC分析

帕累托数据处理和分析依据的原理是20/80定律，80%的效益常常来自于20%的投入，而其他80%的投入却只产生了20%的效益，这说明，同样的投入在不同的地方会产生不同的效益。

帕累托模型的本质，也就是资源集中，我们要把资源投放到效益最高的渠道中，也就是“头部”渠道，而不应该将资源投放到剩下的“尾部”渠道中。

03 转化分析/漏斗分析

转化漏斗数据处理和分析模型，是工作中最常用的分析模型，可以分析整条业务流程中的转化和流失情况，通过转化数据，精确定位每个环节流失用户，进而定向营销促转化。

04 购物篮分析

购物篮数据处理和分析就是通过这些购物篮子所显示的信息来研究顾客的购买行为。

通过分析用户消费数据，把不同商品进行关联，挖掘二者之间的联系，就叫做商品关联分析法。

具体的分析方法可看往期推送：《购物篮分析全解析》

05 留存分析

留存数据处理和分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，用来查看进行初始行为后的用户中， 经过一段时间后仍然存在客户行为。

06 AARRR用户运营分析

AARRR数据处理和分析模型又叫海盗模型，包含用户增长的5个指标：获客、激活、留存、收益、传播。

具体的分析方法可看往期推送：《大名鼎鼎的AAARR分析该如何做》

07 用户画像分析

用户画像数据处理和分析用一句话来总结就是：用户信息标签化。

具体的分析方法可看往期推送：《如何做用户画像》

对内部运营分析的方法

Approach to internal operational analysis

01 公司经营情况分析

这里小九是放了一张简版的经营分析报告‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍，报告是针对公司2022上半年销售收入、毛利、费用、净利润的「预算完成情况」和「同比增长情况」进行分析，并输出关键结论。

数据处理和分析具体如何制作可看往期推送：《经营分析看板制作》

02 库存周转分析

通过分析企业从取得存货开始，到消耗、销售为止所经历的天数。周转天数越少，说明存货变现速度越快，销售状况越良好。

总结

Summary

借助正确的数据处理和分析数据，得出的结论不仅具备条理性和逻辑性，而且还更具备结构化和体系化，并保证分析结果的有效性和准确性。

后续小九还会继续为大家带来既实用又美观的数据看板～