数据分析师需要的技能——九数云
想做数据分析师，如何出身并不重要，数据科学是一门应用学科，你需要学习数据分析师需要的技能：系统提升数据获取、数据分析、数据可视化、机器学习的水平。
数据分析师需要的技能1）Excel学习
每一位数据分析师都脱离不开Excel。它是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量，它可以应付绝大部分分析工作。
对于没有经验的小伙伴来说，Excel是一款必须熟练的工具。
但Excel学习可以说是最简单也最难的一件事，基础使用大家在学校里就会，但是真的要上手，你就会遇到很多问题，比如说，函数不熟，全靠百度。
数据分析师需要的技能2）SQL数据库语言
作为数据分析人员，我们首先要知道如何去获取数据，其中最常见的就是从关系型数据库中取数，因此你可以不会R，不会Python，但是你不能不会SQL。
Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题，但是往小处说，但凡产品有一点规模，数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。SQL是数据分析的核心技能之一，从Excel到SQL是数据处理效率的一大进步。
学习SQL最快的方法是能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。
当然啦，也有一些可以偷懒的“歪门邪道”可走，比如学学提炼出来的数据分析常用的SQL语言，一共分了7类：
- 基础查询
- 字符串\数字\日期时间
- 聚合数据查询
- 子查询
- 联接\组合查询
- 高级查询
- 更新数据
数据分析师需要的技能3）数据可视化
数据可视化能力已经越来越成为各岗位的基础技能。领英的数据报告显示，数据可视化技能在历年中国最热门技能中排名第一。
数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。实际上除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析就是监控数据和观察数据。
可视化工作几乎是你正式进行数据分析的第一步，通过SQL拿到数据之后，我们需要使用可视化方法探索和发现数据中的模式规律。
可视化的工具现在选择很多，推荐九数云，业内大佬帆软出品，零代码可视化工具，个人版免费使用，拖拽式的图表制作方式很nice，上手简单。几十个不同场景、不同职业的模版可以复用，学习成本较低，是数据分析师需要的技能
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