数据清洗、数据预处理工具怎么使用—九数云

标签: 数据清洗 数据预处理工具 | 发布时间: 2023-01-11 11:16:26

当数据量少的时候,我们还可以手动修改调整一下。数据量大的时候,就不得不借助数据清洗工具、数据预处理工具来进行批量处理。

脏数据和不规则数据是我们数据分析前的拦路虎。无论你后续用什么工具来做分析,分析前的清洗工作和预处理工作总是最让人心烦的事情,尤其是数据格式的标准化处理。当数据量少的时候,我们还可以手动修改调整一下。数据量大的时候,就不得不借助数据清洗工具、数据预处理工具来进行批量处理。

九数云-数据清洗、数据预处理工具

九数云是帆软软件的一款SAAS BI产品,是一个零代码的在线数据分析工具,能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析,并搭建各类报表系统。就数据清洗来说,九数云提供了一系列便捷功能,帮助分析者快速完成数据预处理工作:

1)删除重复数据

进行数据清洗时,我们首先最容易遇到的是“数据重复”问题。例如,业务员重复提交数据、多人记录同一条数据......这些原因都造成数据表里有重复数据,最终的数据中我想要删除重复的数据,想根据 ID 和负责人的信息,一个公司只留下一条信息。

对此,可以使用数据预处理工具——九数云:对于字段较少的场景,我们可以使用【分类汇总】功能,按照我们想去重的字段进行分类即可。字段较多时,可以直接使用【删除重复数据】快捷功能。

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2)修改表格数据

分析前,如果我们发现数据有误,那么怎么修改呢?如果是自定义表格、上传的excel和csv数据,可以在九数云数据源界面上直接进行修改。修改/删除单元格数据、删除行数据、新增行数据......

如果是数据库数据、API接口数据、企业数据,则需要新建一个分析步骤流程,通过分析步骤去修改数据。

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3)行列转换

九数云提供行转列、列转行、字段拆列、字段拆行等功能。行列转换的意义是将一维表和二维表相互转换,转换成更容易分析的状态。拆行拆列则是将包含一个/多个分隔符/数组格式的字段进行拆分,拆分后生成多行/多列数据,方便后续分析。

  • 一维表:也常被称为流水线表格。一般有固定的列名,平常输入数据只需要一行一行的添加即可。
  • 二维表:是一种关系型表格,通常数据区域的值需要通过行列同时确定。更符合我们日常的阅读习惯,信息更浓缩,适合展示分析结果。

数据清洗、数据预处理工具怎么使用—九数云插图2

数据清洗、数据预处理工具怎么使用—九数云插图3

 

4)自定义赋值

有的用户想对基础数据进行加工后存储,可以使用九数云的自定义赋值功能,支持分类赋值、条件赋值、累积值等等。例如,用户想将省份按照大区进行分组:

将「山东省、江苏省、江西省、浙江省、安徽省、福建省、上海市」归为一类,赋值为“华东”;

将「河南、湖北、湖南」归为一类,赋值为“华中”;

将「河北、山西、内蒙古、北京、天津」归为一类,赋值为“华北”;

数据清洗、数据预处理工具怎么使用—九数云插图4

以上就是关于数据清洗工具、数据预处理工具——九数云的一个简单介绍了。除了数据清洗功能,九数云还提供强大的数据分析、图表制作、报表制作、故事板、数据大屏等功能。欢迎大家来体验!

数据清洗、数据预处理工具怎么使用—九数云插图5



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