超市经营数据分析怎么做？——九数云BI
这篇文章小九以某超市在 2014-2017 年共计4年的经营数据作为数据源，围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析~
超市经营数据分析怎么做？
小九以某超市在 2014-2017 年共计4年的经营数据作为数据源，围绕配送分析、商品分析、利润分析、退货分析、客户分析等方面进行全面深入的分析。全面透彻的掌握经营情况，发现问题、发现爆款、发现利润点，让经营可知可控可预测，让销售经营数据分析变得更加健康。
超市经营数据分析：配送数据分析
研究各种快递物流的延期情况，以便商家和客户选择更好的快递合作商，避免因为快递物流原因造成的退货发生。
小结：数据结果显示，标准物流的选择占比最高（猜测是因为价格原因），超过了一半，但其延期发货情况较为严重；在不考虑物流价格等其他因素的情况下，建议优先选择一等物流。
超市经营数据分析：商品数据分析
用商品销售分析去证明销售成果是非常有说服力的。我们主要围绕各品类销售占比、畅销商品、商品波士顿矩阵和帕累托以及相关明细表等分析方法和数据去发现产品销售的规律。
小结：该超市的明星产品类别主要有手机、餐椅、存储柜等。其中，桌子类虽然销售额占比较大（9.48%），但其利润为负数。
超市经营数据分析：利润数据分析
小结：该超市的商品在不同的消费群体、区域的销售利润存在一定的差异。
超市经营数据分析：退货数据分析
围绕退货总体情况、历年退货情况、商品退货情况和退货区域等多个角度进行分析。
数据显示，退货情况较为严重，建议商家通过严把生产（或采购）质量关，减少运输、包装、装卸、配色等环节的失误和损耗，利用信息技术最短路径等方式达到这一目的。
超市经营数据分析：客户数据分析
客户细分是为了能够深度分析客户需求，更好的应对客户需求的变化。通过合理，系统的分析，企业可以知道客户有哪些需求，分析客户的消费特征，更好的为运营提供可供选择的运营策略以及未来规划。
以上销售看板均为小九套用九数云模板制作~
九数云是帆软软件倾力打造的一款SAAS BI产品，是一款在线BI、报表和数据分析工具，能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、故事报告等功能。
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