销售数据分析报告的分析思路，照这两步做!
“从表层数据到背后原因”的销售数据分析报告的分析思路
销售是一个企业最大的利润来源，只有通过对销售数据的准确分析，我们才能从数据中分析出业绩增长或下滑的根本原因，解决背后的问题、发现新的商机。那么实际的商业工作中，我们如何才能做好销售数据分析，销售数据分析报告的分析思路又是什么呢？接下来小九将阐述一下销售数据分析的主要维度和分析思路。
一、销售数据分析的主要维度
1）分析品类数据
在做销售数据分析的时候，第一个分析的维度就是要看数据变化是来由于商品的哪个品类或哪几个品类，各自的占比是多少，在此基础上进一步分析是由于品类中哪个细分规格的产品导致的数据变化。
2）分析区域数据
看引起销售数据变化的区域是哪个？是所有的销售区域都出现了数据变化，还是局部区域市场出现了变化导致整体的销售数据变化？
3）分析渠道数据
看引起销售业绩变化的主要渠道是哪个或哪几个？每个渠道数据变化的比例是多少？按此维度分析，进一步得出结论。
经过这三个维度的销售数据分析，我们可以确定销售数据变化的基本情况，从而为后续的找准销售数据变化的原因提供了依据！
二、销售数据分析报告的分析思路
根据上文，做好细致的销售数据分析是做好分析的第一步，光有数据并不能说明什么问题，我们需要从数据中去找寻深层次的引起数据变化的原因，对此我们可以问自己几个问题：
1）是不是铺市率发生了变化？
- 是否因商品缺货，导致销售受阻
- 是否因新品不受欢迎，导致销量不达标
- 是否因商品质量问题/退货，导致销售不佳
2） 是不是销售效率发生了变化？
- 销售效率是指产品的动销速度，即一个品类货物，有多少款有销售
3）是不是价格发生了变化？
4）是不是促销形式发生了变化？
5）是不是竞品发生了变化？
三、总结
除了以上“从表层数据到背后原因”的销售数据分析报告的分析思路，在传统零售业里，还可以采用人货场模型进行分析。在互联网销售行业，促销活动、直播、明星带货等效果更明显，销量受运营手段的影响大，也可以从运营活动角度进行单独分析。以上就是销售数据分析的几个维度了，希望对大家有帮助。使用九数云销售数据分析工具，可以高效的进行销售数据管理、销售数据分析、销售报表制作，深入挖掘销售数据背后的价值。
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