用户运营必备模型,用户留存分析及AARRR模型

标签: AARRR模型 用户留存分析 | 发布时间: 2022-08-12 11:07:10

本文讲述了用户留存分析的作用、经典用户留存分析模型(AARRR模型)及用户留存分析的5个分析方法。使用九数云可以一键复用AARRR模型、ABC模型、购物篮模型等经典模型。

九数云用户留存分析是用户运营在日常工作中必须要做的工作,用户留存分析模型也是工作必备模型!AARRR模型,即海盗模型,用AARRR模型可以实现用户的多维度增长!

一、用户留存分析作用

1.进行用户运营分析,探索用户增长的5个指标:获客、激活、留存、收益、传播。

2.从获客到传播推荐,整个AARRR模型形成了用户全生命周期的闭环模式,不断扩大用户规模,实现持续增长。

3.探索培养用户行为习惯的方式。

4.统计分渠道的用户激活量。

用户运营必备模型,用户留存分析及AARRR模型插图

二、用户留存分析模型

AARRR漏斗模型:

获客 Acquisition——拉新,从认知到成为用户
激活 Activation ——用户发现产品价值
留存Retention—— 留住用户,防止用户流失
商业变现 Revenue→变现,转化/收费
自传播Referral—— 口碑,用户推荐营销

三、用户留存分析怎么做

1.获客

即拉新,即让用户认识到有这样一个产品并来试用。通常情况下会有多个渠道增加产品的曝光,需要通过渠道分析选出最优渠道。渠道分析有两个维度:获客数量和获客质量。(我们以平均打开APP的浏览时间作为获客质量评价标准。)

结论:可以看到那个渠道推广的数量与质量是最优的,从而加大该活动的投入。

2.激活

即活跃用户,不直接对等注册成功,更应考虑用户对产品核心功能的使用情况。例如:短视频软件需要新用户观看到一定时长、聊天软件需要新用户完成一次对话才算激活。在买菜APP中,我们认为购买过一次的用户为激活用户。

对激活率分析,可以分析具体原因,同时辅助进行新客活动,并做精细化运营,在首页进行个性化推荐产品吸引用户。

3.留存

用户激活之后,不留存的话最终也都将流失,徒劳一场,所以用户的留存统计也很重要。根据留存分析计算激活用户的一周留存率/两周留存率/30天留存率。

对用户留存率进行分析,可以指导用户留存是否还有较大空间提高,需要分析流失原因,进一步提高产品体验,挽留已有客户。

4.变现

当用户激活后成为了你的一名用户,需要考虑的就是如何把用户变现,实现盈利。软件的盈利与很多指标有关,这里暂且以提高用户的购买活跃度作为提高收入的的一个主要方式。将用户分为三个大类:低活跃用户,普通用户,会员用户。

使用二八分析法,区分各类客户,找出有潜力的客户群体。活跃低活跃的用户,保持会员用户等。

用户运营必备模型,用户留存分析及AARRR模型插图

5.传播

当产品有了一定规模的用户之后,就需要考虑激发用户间的自发传播。自传播的数据指标是K因子(推荐系数):K=(平均每个用户向他的朋友们发出的邀请的数量)*(接收到邀请的人转化为新用户的转化率)

K值的高低,直接体现自传播结果水平:当K值大于1时,将激发自传播巨大的力量,K值越大,力量越强;而若K值小于1,那么传播水平会逐步减弱,直至消失。

如果某产品的K值已经大于1,即拥有了自传播的力量,可以大力举行邀请活动进一步提高K值,加快传播速度等。

以上就是用户留存分析的作用、AARRR模型及用户留存分析的5个分析方法,使用九数云可以一键复用AARRR模型、ABC模型、购物篮模型等经典模型。



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