如何正确使用数据分析图？——九数云
数据分析图的合理使用在数据分析师的工作当中非常重要，可视化数据分析的逻辑，用图表来呈现最终的分析结论，好图胜千言，把数据处理成图表能更好表达观点。
如何选择合理的数据分析图更好的来呈现数据信息，通常需要考虑以下因素：
1.目标对象和指标的数量
如果要展示全国的数据，目标对象就是1个；如果要展实验组和对照组的数据，那目标对象就是2个；如果只需要展示订单数量，就是1个指标，订单量和人数，就是2个指标；不同数据分析图能够呈现的对象和指标数量是不一样的；
2.数据类型
统计上按不同维度可以把数据分成分类数据（非数字型数据，对事物进行分类的结果，比如医药企业、家电企业、纺织企业等）和数值型数据（具体的数值），也可以按数据与时间的关系分为截面数据（在相同或近似时间点上收集的数据）和时间序列数据（在不同时间收集的数据）。
不同类型的数据要用不同的数据分析图来展示，比如说北京市和上海市的常住人口分别为3000万和2500万，这样的分类数据可以用柱状图来表示；公司里[20-25]岁的员工占比是20%，[25-30]岁的员工占比是50%，30岁以上的人口占比是30%，该数值型数据可以选择用直方图来呈现；平时画图的时候，会重点关注分类数据、数值型数据和时间序列数据；
3.想要传递的数据信息
有的数据是希望表达趋势信息，比如随月份的变化值可以用折线图来表示；有的数据是希望表达比例占比数据，可以用饼图来呈现……当我们有了数据之后，想要表达什么信息是需要提前想清楚的，然后才好选择对应的数据分析图；
数据呈现的过程，我们可以按以上的三种因素来跟每个图的特点进行匹配，这样就可以更快更好的定位到合理的数据分析图了。举个例子：我们想要呈现大学里男生每月的开销支出情况（学习费用占比10%，餐食费用占比60%，其他费用占比30%），目标对象1个，数据类型是分类数据，想要表达的是比例信息（就不用过多关注指标个数了），可以选择用饼图；如果还想对比大学女生的花销支出情况（学习费用占比20%，餐食费用占比50%，其他费用占比30%），目标对象就变成了2个，数据类型是分类数据，想要表达的信息是单性别的比例信息和男女之间的对比信息，就可以选择用堆积条形图，或者是环形图。
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