面对品类众多、变动频繁的产品与不断扩张的业务，很多跨境电商卖家都会对着数据头疼，因为每个环节都会产生大量数据，每个环节的优化也基于大量数据，excel主导的分析模式逐渐无法跟上企业发展。

数跨境BI（九数云在跨境电商领域的行业解决方案）作为一款高性能的在线数据分析工具，面对不断扩张的业务，能够更好地处理海量的数据。接下来就让我们一起看看数跨境BI如何助力跨境电商卖家实现业务的优化，实现多部门之间的数据交互和工作协同。

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企业介绍

深圳市美乐德商务服务有限公司，是一家主营各类饰品的跨境电商卖家，在亚马逊、Lazada、Shopify和阿里巴巴国际站等多个平台开设店铺，以亚马逊为主，在亚马逊北美、欧洲、日本等区域开设有十余家店铺。

企业目前没有IT部门，软件使用主要为ERP软件，同时购买了简道云用于处理内部事务流程，数据分析及报表呈报等主要依赖excel。

目标与挑战

企业内部数据分析用得较多的主要是运营部、产品部和财务部，围绕产品采购-产品推广-产品销售-经营核算四大流程循环开展业务。一方面，由于企业主营产品的性质，产品呈现品类众多、变动频繁的特点；另一方面，企业业务在不断扩张，部⻔配合日渐复杂，每个环节都会产生大量数据，每个环节的优化也基于大量数据，excel主导的分析模式逐渐无法跟上企业发展，主要体现在：

数据来源众多，易形成数据孤岛

企业同时运营多个电商平台，每个电商平台又有多个站点，要对公司整体情况进行分析，常常要在站点和平台间不断切换下载。此外，除了电商平台数据，还有大量库存、产品成本等数据留存在ERP中，要将供销两端的数据串联起来，监控产品从采购、入库、上架、推广、成单到盈亏核算的全生命周期情况，就必须要将不同来源的数据结合起来。

大数据量和复杂计算excel无法承载

尽管所有来源的数据都可以通过导出excel来二次计算，但数据量一旦较大，excel常常出现卡顿或宕机。如果涉及复杂运算，尤其是跨表复杂运算，表间公式的可读性和可维护性都很低。

excel为静态数据，无法与流程打通，形成闭环

实际业务涉及多部门之间的数据交互和工作协同，通过excel，甚至excel运算结果的截图来进行数据传递和分享，很容易造成信息不同步。而且excel可复用性较低，会导致大量重复制表的机械劳动。

此外，数据分析的最终目的是要落实到业务上，实现业务的优化，计算发现某项工作未达标需要相应的责任人改进，这种分析结论无法直接与流程软件打通，供责任人和管理者跟进改进进度，形成业务流程上的闭环。

缺乏有效的可视化呈现

业务分析形成大量报表，很多都是纯数字报表，难以一眼发现数据异常。同时，对于管理层而言，通常有驾驶舱需求，希望关键指标集成到看板上，可以灵活切换维度或筛选查看，而且看板数据能与底层报表同步更新实时联动，这些依靠现有的excel主导的分析模式难以满足。

 

痛点解决

01库存管理

企业目前使用外购ERP管理库存，而ERP的分析与展示功能都是写定的，提供的往往也都是通用分析，对于个性化程度较高的需求，常常需要导出excel进行二次计算。

1、库龄管理及异常库存重点监控

（1）痛点：

产品库龄关系到库存周转，能够反映企业供应链的效率，通过库龄管理可以帮助企业控制滞销品，优化库存成本。

企业所用的ERP软件对于库龄只能划分为0-30天、30-60天、60-90天和90天以上，而企业希望有更为细致的划分，尤其是将90天以上的库龄再划分为90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上，以实现更全面的库龄与库存价值管控。

ERP提供的维度无法满足，用excel来计算库龄又非常麻烦，企业只能削足适履，勉强使用ERP提供的维度，影响数据使用效率。

同时，针对分析出来的库龄数据，企业希望可以进一步设置一定的自定义条件，筛选出动销异常的商品进行重点关注与跟踪，例如：库龄超过X天的SKU、动销天数低于某一警戒值的SKU、近X天销售出库数量低于入库数量一定比例的SKU等。

这些高度个性化的数据分析维度无法都无法被提供通用解决方案的外购ERP所满足。

（2）解决方案：

数跨境BI中只需要导入一张出入库流水，即可以通过公式函数对出入库时间进行计算，完成先进先出法下任意跨度的库龄划分，后续只要更新出入库流水，计算结果即能自动刷新。

此外，可以结合条件赋值、筛选与分类汇总步骤，形成自定义维度的重点库存商品看板，如果业务变动需要调整重点库存条件，调整条件步骤即可：

2、产品备货

（1）痛点：

企业在多平台有销售，希望将多平台的销售数据整合到一起，计算出近4、7、14、30、60、90......天的销量情况，通过对每一区段的销售情况赋予不同的权重来推算预测日销量，再结合库存数量和企业内部自定义的发货天数、质检天数等参数，推算出可售天数、建议补货量、建议采购量等备货数据，帮助企业在缺货成本和库存成本之间找到和维持平衡。

ERP软件虽然一定程度上提供了加权赋值进行备货计算的功能，但自定义的空间有限；同时，各个平台的销售情况往往分布在软件的不同功能模块中，难以将数据打通合并，而且一般而言都是针对亚马逊库存的功能较为完善，因此其他平台要实现精细化的备货管理较为困难。

（2）解决方案：

数跨境BI可以通过API接口拉取包括亚马逊、Lazada、Shopify在内多个平台的订单数据，将数据汇总到一起，通过公式函数计算出任意跨度的的销量作为参数，并自由键入各跨度销量的权重，形成个性化的备货公式。后续只要手动触发或设置定时同步数据，即可完成数据更新。

此外，备货数据还可以设置自动化预警，提醒相关人员及时采取备货动作。

02广告分析

1、各种维度的广告表现衡量

（1）痛点：

亚马逊广告类型繁多（SP、SD、SB、SBV），企业希望将所有广告数据合并到一起，计算不同维度的广告运营指标，同时观察各种指标在时间线上的变动趋势，从而判断广告投放和改进成效，并及时对异常指标形成预警。

a、对于运营部门而言，由于广告报告类型繁多，每个类型的广告报告都是一份单独的excel，要想形成对广告数据的整合分析，就需要多次下载，并对下载下来的多份广告报告进行整理，完成展示量、点击量、出单量等数据的汇总和点击率、转化率等指标二次计算，尤其是在公司运营店铺数量较多的情况下，这类机械劳动会非常浪费时间。

b、对于管理层而言，由于广告数据具有非常强的时效性，手工报表往往以周报的形式呈现，数据有一定滞后性，无法实时了解广告投放情况。

c、而对于其他部门而言，广告报告中的很多数据在其他部门的分析场景中也会被多次引用，例如与业务报告结合从而将整体流量情况拆分为广告和自然流量，或者将其中的花费数据纳入财务利润核算等等，这些只能依赖广告运营部门整理好广告数据后使用excel传递过来，非常不便。

企业外购的运营辅助软件虽然也有广告模块，但存在与ERP软件相同的问题，提供的都是通用分析，公司还有很多高度个性化的分析维度无法被满足，例如：

a、SB和SBV类型广告数据的颗粒度只到广告活动层面，而一个广告活动中可能包含多个ASIN，企业需要制定分摊规则并手动将数据分摊到ASIN上，才能形成更为精细的ASIN层级的指标分析。

b、企业内部不同部门关注的统计维度不同，管理层关心国家、运营大组这类较为宏观的层面，运营会关心自己经营的店铺层面，而产品部门则更关心产品品线层面的数据，每一层面数据又可以再按照日/周/月的时间维度，广告类型/广告位置/广告搜索词的性质维度再进行细分。

可以说没有任何一款通用运营软件可以满足这么多的分析维度，尤其是某些自定义维度，这些都会导致大量的重复制表工作，而运营的精力本应花在直接看指标然后优化投放策略上。

（2）解决方案：

数跨境BI通过API接口拉取亚马逊广告数据，四大类型广告数据全覆盖，通过同步数据源按钮即可一键同步或系统自动定时同步，实现数据即时更新，不再需要手动重复下载。所有广告数据通过可视化的上下合并和左右合并功能，即可将多张表的数据匹配汇总到一起。

如前所述，广告数据的衡量维度有很多种，例如按照广告活动汇总展示量、点击量、花费、出单量、销售额等数据，并使用汇总后的数据计算CTR、CR、ACOS、ROSA等多个指标，然后还要考虑对指标进行同环比计算。而再想切换到产品维度计算这一套指标和同环比的时候，几乎又要重新拉一遍公式，十分不便。而数跨境BI中只需要做一次包含所有指标的表，然后创建副本，把汇总字段从广告活动切换成产品即可完成。所有计算逻辑只需设定一次即可被无限复用，不再需要重复键入计算公式。

此外，所有分析数据都可以被集成到仪表板上，通过筛选器的配置，即可实现数据查看维度灵活切换。

2、异常数据预警与策略调整支持

（1）痛点：

广告分析的最终目的是要辅助运营进行投放策略的调整，因此对于按照各种维度计算出来的指标和变化率，运营人员还希望进一步设置某些预警值，例如在转化率降幅超过一定百分比，或者广告花费涨幅超过一定百分比时能够实现数据预警。

此外，在搜索词投放方面，运营人员希望可以及时筛选出并未投放但是出单量达到一定数量的搜索词，进行补充投放，并有针对性地观察其投放效果。

这些需求在excel的场景下不仅匹配和计算麻烦，数据量大的时候要想筛选出异常值还会卡顿影响效率，而且难以实现及时预警。

（2）解决方案：

数跨境BI中可以通过筛选条件的设置，将超过异常临界值的数据筛选出来，且数据源更新后筛选结果也会随之更新，无需重复设置。对于异常数据，既可以通过数据预警形成站内提醒，也可以回填到简道云，形成数据存档，并完成进一步的流程流转，例如将异常数据推送给指定的运营人员，运营人员的调整动作需经过负责人审批，最终以流转完成来保证优化工作的闭环。

03销售分析

1、产品表现与销售报表

（1）痛点：

广告运营部门对广告相关的流量和转化负责，而销售日报/周报等则要关注整站情况，一般使用业务报告，同时需要与广告数据进行匹配合并，再拆分出自然销量、自然流量等。而与广告数据类似，业务报告也是高频更新的数据报告，同样会出现重复下载重复制表的工作，而涉及广告相关的内容还要等广告运营部门做完报表传递过来再继续，效率较低。

（2）解决方案：

数跨境BI通过API接口拉取亚马逊业务报告，数据每日更新，便于及时获取整站情况。同时可以直接从广告模块引用数据，广告数据更新后，会实时同步过来。

而对于大量需要分维度统计数据并计算指标和指标同环比的场景，也与广告场景类似，只要设置一次计算逻辑即可被无限复用，不再需要重复键入公式，而且所有分析结果都可以被集成到仪表板上，通过筛选器的配置，即可实现数据查看维度灵活切换。

2、目标达成情况及进程监控

（1）痛点：

场景一：

销售报表反映的是经营结果，而要衡量这个结果的好坏，还需要与业绩目标和预算形成对比。一般企业会制定一个月度的销量/销售额目标和费用预算，为了保证目标的实现，还会将月度目标拆分到周，以实现更细粒度的过程管控。

场景二：

一款产品上架后会分成引流期、转化期、盈亏平衡、盈利期等多个阶段，每个阶段都有不同的运营目标和预算分配，需要按照阶段比对目标达成情况。

这些个性化场景几乎没有通用型运营软件可以实现，企业更多地还是依赖手工制表。

（2）解决方案

数跨境BI可以通过导入目标表后设定公式，对月度目标或者产品所处推广阶段进行拆分，然后按照拆分后的维度汇总计算实际数据，后续只要追加更新月度目标表并对数据报告进行同步，即可自动输出目标达成情况和预算消耗情况报表。

一旦出现达成或消耗情况异常的数据，可以通过自动化功能形成数据预警，并推送给相关负责人采取调整策略。

04财务分析

1、痛点：

（1）数据来源众多：

财务分析是对库存-广告-销售的业务全流程进行的数据汇总与核算，因此其核算不仅要囊括经营的所有电商平台的销售、退货、广告等平台内数据，还要与ERP中的商品成本、物流费用等相结合，此外还有一些例如汇率的辅助性数据，财务要输出一份公司整体层面的利润月报，常常要结合二三十张excel表。

（2）计算逻辑的自定义要求高：

虽然财务利润核算都遵循“利润=收入-成本-费用”的大框架，但是其中每个项目会根据公司业务的不同而分为不同细项。

此外，财务核算中会涉及多种自定义的分摊标准，例如将月度的店铺费用分摊到具体的商品，或者将公司层面费用（例如：租金、工资社保、其他管理费用等）分摊到具体的站点或者运营组，不同数据适用的分摊标准不一，根据公司业务、具体指标性质、管理政策等方面的差异，从销量、销售额到采购成本、店铺毛利，都有可能成为分摊标准，通用型软件很少能考虑到这么多个性化的计算细节，因此会导致导出excel二次计算的工作量。

（3）财务数据权限管理麻烦

财务数据保密性相对较高，往往是运营、采购等部门向财务部报送基础数据，财务部按照财务核算规则制作报表后向管理层呈报，或者分部门分运营组向相关人员披露与其相关的数据，流程中涉及的数据交互和权限管理较为复杂，一般都要财务人员将制作好的报表以excel的形式分发出去，数据传递、保存以及如果有调整或修正时的信息同步都很麻烦。

2、解决方案：

通过前述三大业务循环（库存-广告-销售）的数据分析，财务核算涉及的大部分数据都被集成到数跨境BI中，还有少量需要补充的数据可以通过上传的方式导入进来，有效降低数据收集的工作量。然后通过合并操作和公式录入，即可实现各种自定义计算逻辑。这些计算逻辑在一个公司内部相对稳定，因此只需要设定一次，即可无限复用。如果其中某个步骤有调整，其他相关步骤也会自动重新计算。做好的报表可以通过权限配置，分配给相关责任人，如果财务端对数据有修正或调整，分配出去的分析表也会随之变动，保证信息对称。

 

项目效果

数跨境BI作为一款高性能的在线数据分析工具，面对不断扩张的业务，数跨境BI能够更好地处理海量的数据。此外，数据分析还是需要落实到业务上，实现业务的优化，数跨境BI与excel的静态数据不同，可以实现多部门之间的数据交互和工作协同，与业务流程打通，形成闭环。

 

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