企业背景

某跨境大卖专注于家居、健康、消费电子等领域的产品创新、研发与销售，拥有用于产品研发创新的独立实验室，获得了大量发明专利和外观专利。产品畅销北美和欧洲，通过Amazon、ebay、Walmart等全球知名电商平台以及自建站作为线上销售渠道，并积极拓展线下销售渠道。

组织管理方面，企业拥有完善的内部组织架构，具备强大的供应链整合能力，独家行业顶级供应链达到80%以上，品质管理能力卓越，致力于带领产业供应链一起做中国智造出海。

业务背景：

对于主营跨境的企业来说，头程备货和仓储管理一直都是非常大的痛点：

而实际场景下，从工厂采购、生产、国内入仓、通过货代到海外仓的整个供应链流程，时间跨度大，情况复杂。往往需要提前2到3个月就需要开始做工厂的采购规划，中间还需要按照不同的情况进行补货，涉及到的难点众多。

参与部门多：

对内：

对外：

涉及工厂、货代、仓库、平台等多个外部合作方。

备货逻辑难：

每一次的发货和补货都需要综合判断：

同时，在物流渠道选择、仓库位置分配、发货数量确定上，也要兼顾运输成本、销售区域缺货风险。

例如，美国东、中、西部的仓库选择需结合销量分布和运输效率进行权衡。

数据获取杂：

销售数据：来自多个站点、多家店铺，需由运营人员对所负责的SKU进行未来3–4个月的销售预测，并及时传递给采购团队，避免因信息不对称造成断货。

库存数据：分散在平台、ERP、飞书等多个系统中，且在不同场景下可能为变动库存或固定库存。由于实时性要求高，每次备货前都需要跨系统获取一版最新数据，效率极低。

传统工具慢：

使用 excel表单制表，要整合工厂、物流表、库存数据、销量数据。又由于SKU众多发货货件源源不断，发货数量需要根据预期到达时间、现有库存、预计销量等各项指标进行嵌套计算，整个发货表列数可以达到近百列。制作过程中高强度的数据收集与计算；高频次的计划更新（通常每隔3–5周就要重做）占用运营、采购、财务团队大量精力与时间。

解决方案：

企业在全球多渠道布局的同时，也面临着跨境备货与仓储管理的复杂挑战。备货节奏难控、数据来源分散、人工制表低效，成为制约效率的关键瓶颈。为此，企业以“补货管理”为切入口，开启数字化转型实践，借助数跨境BI打通数据链路，提升协同效率，推动补货流程走向智能化、精细化。

1、数据底座：统筹管理数据资源

针对不同数据的来源进行梳理：

整体数据来源归类为：库存、销量、基础映射表。运营部门不同小组、财务部门、采购部门，只需要各自维护好自己的数据，通过数跨境BI实现了多来源的数据的自动获取和整合，并通过权限控制，实现千人千面的底层数据使用，避免了重复造轮子、把统筹资源实现数据资源的统一规划。

2、异常定位：查缺补漏业务数据

SKU编码在生产端、销售端、平台端各不相同。仓库名称、仓库位置在货代侧，在ERP内部也存在口径不一致的问题。之前通过表单工具，制表人只能被动发现异常，遇到一个处理一个；但是整体哪些数据未完善，哪些数据有缺失，难以把控的。通过数跨境BI，及时反馈异常问题，保证数据的规范性和及时性。

3、精准计算：自动预测商品库存

在过去的受限人力和工具性能的条件下，只能让不同运营组自己负责做自己内部的备货计划，并且每次备货计划只能做大概的预估计算。然而，通过数跨境BI的流程自动化功能。现在能够实现全品类的覆盖，并提供连续日期的更新，实现更细节的补货量预测

借助BI强大的性能和功能，实现跟踪每个SKU的货件到达数量与日期，结合在库、仓库位置、运输方式。实现了在未来连续日期下商品可用库存数量的精准计算。

4、数据呈现：运营采购看板决策

通过数跨境BI把涉及补发货、采购下单的信息通过一个看板进行汇总。

依次选择备货计划时间、对应运营小组、国家、负责人，以及关注的sku之后。联动出对应sku的目的仓和运输方式，表格内信息就能自动呈现对应的可用库存、预计消耗、运输周期、采购周期。并基于装箱情况和装箱率给出对应的补货数量和采购数量。

同时，也会检索erp内相关MSKU的整体采购情况和国内仓商品数量，为补发货和采购提供决策依据。

总结

以“补货管理”作为切入口，企业正在逐步将数字化能力延伸至更广阔的业务场景。当前，财务负责人已经带领团队基于数跨境BI，持续推进财务、运营、销售、仓储等模块的数据治理与可视化看板建设。

未来，企业将以此为基础，进一步搭建贯穿决策层、中层、执行层的全链路数字化管理体系，为“中国智造”出海赋能提效。