面对不断增长的业务规模和日益复杂的管理需求，企业已经通过RPA实现数据自动采集，并借助NAS完成数据存储，但在数据处理和分析环节，财务仍主要依赖Excel进行人工加工。随着数据量不断增加，这套方式逐渐成为新的瓶颈，并在实际运转中暴露出三个层面的问题：

总体而言，RPA 解决了“取数”，NAS 解决了“存数”，但“看数”和“分析”依然依赖人工。数据拉回来、存下来之后，还需要一个能够让数据被理解和使用的工具。

为什么是数跨境BI？

面对之前的这些困境，IT方总向公司负责人潘总提出了引入 BI 的建议。虽然，公司内部一开始并不认同——大部分人的态度是"原来怎么做，现在就怎么做"，认为没有必要增加新的工具和成本。

但乐古团队内部讨论后认为做数字化，不只是为了现在省人工，而是在考虑：

如果未来业务规模扩大一倍、SKU 增加一倍、平台增加更多，还能不能管理？

出于此乐古判断这件事情早晚要做，不如提前选择产品、搭好框架。

在综合对比了多款国内BI产品后，福建乐古户外最终选择了数跨境BI，主要原因有3个：

1、多个数据源直连接口

乐古业务覆盖 Amazon、ERP、海外仓、财务等多个系统，数据来源比较分散。如果BI不能快速接入这些系统，就需要企业自己开发接口、爬虫或者维护数据采集程序。

而数跨境BI已经对接Amazon、赛狐、金蝶等乐古正在使用的数据源，直接在产品内授权即可获取数据，减少自建数据接口和爬虫的开发成本，能够让企业可以更快把已有业务数据接入BI。

• RPA负责自动取数和重复性流程
• NAS与数据库负责数据存储和沉淀
• 数跨境BI负责数据整合、经营分析和结果呈现
• AI 则逐步应用于内容生成、数据分析辅助等创新场景。