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超全!数分人必备的30个数据分析模型,从战略到增长全覆盖 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-12-11 15:28:56

做数据分析,最怕的不是不会做图、不会写SQL,而是——看了一堆数据,却不知道问题出在哪、该怎么往下问。 真正厉害的分析师,不是靠工具强,而是靠「拆解问题的能力」。能从一个模糊的现象,一层层追到根因,从结果走到逻辑,从逻辑走到决策。这就是思维模型的价值。

我整理了 30 个最常用的数据分析模型,覆盖从问题定义、指标分解、异常定位到结论验证的全过程。 希望这份清单,能成为你做分析时的“结构化指南”。

一、战略与思维模型

战略与思维模型是运营的指南针,帮我们在复杂问题中理清逻辑、找准方向,避免盲目行动。

1. 金字塔原理

  • 定义:由麦肯锡顾问芭芭拉・明托提出,核心是 结论先行、以上统下、归类分组、逻辑递进—— 先明确核心观点,再用分论点支撑,每个分论点下再用具体数据 / 案例佐证,形成 “金字塔” 式结构。
  • 使用场景:写方案、做汇报、梳理复杂问题时(如向领导汇报年度运营计划、给团队拆解项目目标)。

超全!数分人必备的30个数据分析模型,从战略到增长全覆盖插图

2. 3W 黄金圈法则

  • 定义:从 Why(为什么做)→ How(怎么做)→ What(做什么)”三层逻辑拆解问题,先明确目标与初心,再规划路径,最后落地执行,避免 “只做事、不想理”。
  • 使用场景:品牌定位、项目启动会、团队目标对齐(如思考 “为什么要做这次用户拉新活动”,再确定拉新策略与具体动作)。

3. 5W2H 分析法

  • 定义:通过 7 个维度全面拆解问题 ——What(是什么)、Why(为什么)、Who(谁参与)、When(何时做)、Where(在哪里做)、How(怎么做)、How much(成本 / 资源多少),覆盖问题的 “全要素”。
  • 使用场景:活动策划、项目复盘、需求拆解(如策划一场直播活动,用 5W2H 明确直播主题、时间、人群、流程及预算)。

超全!数分人必备的30个数据分析模型,从战略到增长全覆盖插图1

4. PDCA 循环(戴明环)

  • 定义:闭环管理模型,分为四步:Plan(计划,制定目标与策略)→ Do(执行,落地计划)→ Check(检查,对比结果与目标,找差距)→ Act(处理,总结经验并优化,或标准化成功方法)。
  • 使用场景:日常运营优化、项目迭代(如优化公众号推文打开率,先制定计划,执行后检查数据,再调整标题 / 发送时间)。

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5. SWOT 分析

  • 定义:从内部(Strengths 优势、Weaknesses 劣势)和外部(Opportunities 机会、Threats 威胁)四个维度,评估自身或项目的处境,帮我们明确能做什么、该补什么、要抓什么、需防什么。
  • 使用场景:竞品分析、年度战略规划、新项目启动前评估(如分析自家产品与竞品的差距,或判断进入新市场的可行性)。

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6. 波特五力模型

  • 定义:从 “供应商议价能力、购买者议价能力、潜在竞争者进入壁垒、替代品威胁、现有竞争者竞争程度” 五个维度,分析行业竞争格局,判断行业吸引力与自身竞争优势。
  • 使用场景:行业分析、竞品策略制定(如判断当前教育行业的竞争强度,或评估新品牌进入美妆赛道的难度)。

7. SMART 原则

  • 定义:制定目标的 黄金标准,要求目标满足 5 个条件:Specific(具体的,不模糊)、Measurable(可衡量的,有数据指标)、Achievable(可实现的,不脱离实际)、Relevant(相关的,与核心目标对齐)、Time-bound(有期限的,明确完成时间)。
  • 使用场景:拆解 KPI、设定项目目标(如将 “提升用户活跃度” 改为 “3 个月内,将 APP 日活用户从 5 万提升至 8 万”)。

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二、用户运营模型:抓用户、提留存的核心工具

用户是运营的核心,这类数据分析模型帮我们精准定位用户、分析用户行为,从 “拉新” 到 “留存” 全链路优化。

1. AARRR 模型(海盗模型)

  • 定义:用户生命周期核心模型,拆解为 5 个环节:Acquisition(获取用户,如通过广告 / 内容拉新)→ Activation(激活用户,如引导完成首单 / 首次登录)→ Retention(留存用户,如通过会员体系 / 专属权益留住用户)→ Revenue(转化收入,如引导付费 / 复购)→ Referral(推荐传播,如鼓励用户分享裂变)。
  • 使用场景:用户全生命周期运营、拉新转化策略制定(如分析 APP 用户流失环节,重点优化 “激活→留存” 的转化)。

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2. RFM 模型

  • 定义:通过 Recency(最近一次消费时间,越近越优质)、Frequency(一段时间内消费频次,越高越优质)、Monetary(一段时间内消费金额,越高越优质)” 三个维度,对用户进行分层(如高价值用户、潜力用户、流失风险用户)
  • 使用场景:用户分层运营、复购策略制定。

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3. AIPL 模型

  • 定义:品牌用户运营模型,对应用户从认知到转化 的路径:Awareness(认知,用户知道品牌)→ Interest(兴趣,用户对产品产生兴趣)→ Purchase(购买,用户完成首次消费)→ Loyalty(忠诚,用户复购并成为品牌粉丝)。
  • 使用场景:品牌营销、用户转化路径优化(如针对 认知阶段用户推送品牌故事,针对兴趣阶段用户推送产品试用装,推动其进入 购买阶段)。

4. 漏斗模型

  • 定义:将用户转化路径拆解为多个 步骤,计算每个步骤的转化率,定位流失严重的环节(如 “首页点击→商品详情→加入购物车→提交订单→支付成功”),核心是找短板、补漏洞。
  • 使用场景:转化路径优化(如电商平台优化下单漏斗,发现加入购物车→提交订单流失率高,可优化地址填写流程)、活动转化分析(如分析直播带货的 进入直播间→点击商品→下单转化率)。

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5. 滑梯模型

  • 定义:聚焦 “用户从接触信息到完成转化的全流程体,强调减少用户决策阻力—— 像滑梯一样让用户顺畅下滑,避免中途因步骤复杂、信息模糊 而流失。
  • 使用场景:短路径转化场景(如公众号推文内引导用户扫码加企微,需确保二维码位置显眼、加好友流程无跳转;或小程序秒杀活动,减少点击步骤)。

三、产品与营销模型:做产品、搞营销的实战指南

这类数据分析模型帮我们平衡产品体验与营销效果,既让产品满足用户需求,也让营销精准触达目标人群。

1. 4P 营销理论

  • 定义:传统营销核心模型,从 Product(产品,如功能、品质)、Price(价格,如定价策略、优惠活动)、Place(渠道,如线上电商、线下门店)、Promotion(推广,如广告、公关)”四个维度,制定营销方案。
  • 使用场景:新品上市营销、全渠道营销规划(如推出一款新零食,确定产品口味、定价 19.9 元、在抖音 + 便利店铺货、通过 KOL 试吃推广)。

超全!数分人必备的30个数据分析模型,从战略到增长全覆盖插图8

2. KANO 模型

  • 定义:分析用户对产品功能的需求程度,将功能分为三类:Basic Quality(基础需求,如手机能打电话,没满足则用户不满)、One-Dimensional Quality(期望需求,如手机续航久,满足越好用户越满意)、Attractive Quality(魅力需求,如手机支持无线充电,超出预期能提升用户惊喜度)。
  • 使用场景:产品功能规划、需求优先级排序(如 APP 迭代时,先满足 “基础需求”,再优化 “期望需求”,最后探索 “魅力需求”)。

超全!数分人必备的30个数据分析模型,从战略到增长全覆盖插图9

3. 用户旅程图

  • 定义:以 “用户视角” 梳理从 “产生需求” 到 “完成目标” 的全流程,标注每个环节的 “用户行为、用户情绪、接触点(如 APP、客服)、痛点(如流程复杂)、机会点(如优化客服响应速度)”,帮我们站在用户角度优化体验。
  • 使用场景:产品体验优化、服务流程设计(如梳理 “用户从看到外卖广告→下单→收餐→评价” 的旅程,解决 “下单后看不到配送进度” 的痛点)。

4. MVP 模型(最小可行产品)

  • 定义:用 “最小成本、最核心功能” 开发产品原型,快速推向市场,收集用户反馈后迭代优化,避免 “闭门造车” 式开发(如想做一款健身 APP,先开发 “打卡 + 基础课程” 功能,而非直接做全功能版本)。
  • 使用场景:新产品开发、功能验证(如创业公司推出首款产品,或大公司测试新业务方向)。

5. 4A 营销理论

  • 定义:适配数字化时代的营销模型,强调 “用户主动参与”,分为四个环节:Aware(感知,用户通过内容 / 社交感知品牌)→ Appeal(吸引,品牌内容 / 产品吸引用户关注)→ Ask(询问,用户主动了解品牌 / 产品信息)→ Act(行动,用户完成购买 / 分享等行为)。
  • 使用场景:内容营销、社交营销(如通过小红书笔记让用户 “感知” 品牌,用干货内容 “吸引” 用户,引导用户在评论区 “询问” 产品细节,最终 “行动” 下单)。

6. FAST 模型

  • 定义:品牌健康度与用户价值评估模型,四个指标:Frequency(用户互动频次,如用户每月浏览品牌内容次数)→ Depth(互动深度,如用户是否看完视频、参与评论)→ Affinity(品牌亲和力,如用户是否主动关注品牌账号)→ Scope(用户覆盖范围,如品牌触达的目标人群比例)。
  • 使用场景:品牌用户运营效果评估、内容营销优化(如评估品牌抖音账号的运营效果,判断是否需提升用户互动深度)。

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7. GROW 模型

  • 定义:原用于销售场景,现可迁移到用户运营,聚焦 “提升用户价值”:Goal(设定用户目标,如帮助用户 “3 个月减重 10 斤”)→ Reality(分析用户现状,如用户当前体重、运动习惯)→ Options(提供解决方案,如推荐运动计划 + 饮食建议)→ Will(推动用户行动,如设定每周打卡目标)。
  • 使用场景:用户个性化运营、会员服务优化(如健身 APP 为会员制定专属减脂计划,或教育机构为学员规划学习路径)。

8. 马斯洛需求层次理论

  • 定义:将人类需求从低到高分为 5 层:生理需求(如食物、水)→ 安全需求(如健康、稳定)→ 社交需求(如归属感、友情)→ 尊重需求(如认可、地位)→ 自我实现需求(如成长、成就),产品 / 营销需匹配用户当前需求层次。
  • 使用场景:产品定位、营销文案撰写(如平价快餐满足 “生理需求”,文案强调 “实惠管饱”;高端健身品牌满足 “尊重 / 自我实现需求”,文案强调 “成为更好的自己”)。

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9. AIDMA 理论

  • 定义:传统营销的用户转化路径:Attention(吸引注意,如广告标题)→ Interest(激发兴趣,如产品卖点)→ Desire(唤起欲望,如用户痛点解决)→ Memory(加深记忆,如重复品牌信息)→ Action(促成行动,如引导购买)。
  • 使用场景:广告创意设计、线下营销活动(如地铁广告先靠视觉吸引注意,再介绍产品功能激发兴趣,最后留下购买二维码)。

四、创新增长模型:破瓶颈、找增量的关键方法

当运营陷入增长瓶颈时,这类数据分析模型可以帮我们跳出固有思维,从 “创新”“战略” 层面找到新的增长机会。

1. 增长飞轮(Growth Loops)

  • 定义:通过一个环节的结果,反哺下一个环节,形成自驱动的循环,让增长自动化,如 用户分享裂变→新用户加入→新用户再分享→更多新用户加入”的裂变飞轮,或 内容吸引用户→用户互动提升内容曝光→更多用户看到内容→更多互动” 的内容飞轮。
  • 使用场景:搭建增长体系(如小红书的 笔记种草→用户搜索→购买→发布笔记分享 飞轮,或拼多多的 拼单低价→用户分享→更多拼单→更低价格飞轮)。

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2. 蓝海战略

  • 定义:避开 红海市场(竞争激烈、同质化严重),通过 创造新需求、重构价值链,开辟 蓝海市场”无竞争或低竞争、高利润),核心是 差异化 + 低成本。
  • 使用场景:新业务方向探索、产品创新(如 Airbnb 避开传统酒店竞争,开辟 民宿共享”蓝海;元气森林避开传统碳酸饮料,开辟 无糖气泡水”蓝海)。

3. OKR 目标驱动模型

  • 定义:目标管理模型,分为 O(Objectives,目标,如‘提升品牌影响力)和 KR(Key Results,关键结果,如3 个月内抖音账号粉丝从 10 万涨至 30 万’新品曝光量超 500 万),强调 目标对齐、聚焦核心、灵活调整,适合创新型项目。
  • 使用场景:跨部门协作、创新项目推进(如市场部与内容部协同推进 “品牌影响力提升” 目标,各自拆解 KR 并同步进度)。

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4. 价值流模型

  • 定义:梳理 产品 / 服务从‘需求产生’到‘交付给用户’的全流程,识别 增值活动(如产品开发、客服服务)和 “非增值活动”(如流程冗余、等待时间),通过删除非增值活动提升效率。
  • 使用场景:流程优化、项目效率提升(如优化电商平台的 订单处理流程,删除 重复审核环节,缩短用户从下单到发货的时间)。

5. 安索夫矩阵

  • 定义:从 产品(现有产品、新产品)” 和 “市场(现有市场、新市场)”两个维度,划分四大增长战略:市场渗透(现有产品 + 现有市场,如提升现有用户复购)、市场开发(现有产品 + 新市场,如将国内产品推向海外)、产品开发(新产品 + 现有市场,如给现有用户推出新品)、多元化(新产品 + 新市场,如手机品牌推出智能家居)。
  • 使用场景:增长战略规划(如判断公司下一阶段的增长方向,是深耕现有市场,还是拓展新市场 / 开发新产品)。

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6. GE 矩阵(通用电气矩阵)

  • 定义:评估业务单元 / 产品的竞争力,从 “行业吸引力(如市场规模、增长率)”和 自身竞争实力(如市场份额、技术优势)” 两个维度,将业务分为 优先发展(高吸引力 + 高实力)、谨慎发展(高吸引力 + 低实力 / 低吸引力 + 高实力)、放弃(低吸引力 + 低实力)” 三类。
  • 使用场景:业务优先级排序、资源分配(如公司有多个产品线,用 GE 矩阵判断哪些产品值得加大投入,哪些需缩减资源)。

7. 创新扩散模型

  • 定义:分析 创新产品 / 理念”在市场中的传播过程,将用户分为 5 类:创新者(2.5%,勇于尝试新事物)→ 早期采用者(13.5%,意见领袖,影响他人)→ 早期大众(34%,跟随意见领袖,谨慎尝试)→ 晚期大众(34%,保守,待多数人接受后再尝试)→ 落后者(16%,抗拒创新)。
  • 使用场景:新产品推广策略制定(如推广新 APP,先让 KOL(早期采用者)试用,再吸引早期大众下载)。

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8. RACI 模型

  • 定义:明确项目中 角色与责任”的模型,四个角色:Responsible(负责执行,做具体事的人)→ Accountable(问责,对结果负责的人,通常 1 个)→ Consulted(咨询,提供意见的人)→ Informed(知情,需同步进度的人),避免 “责任不清、推诿扯皮”。
  • 使用场景:跨部门项目管理(如策划一场品牌联名活动,明确 市场部负责活动策划(R)、总监负责最终决策(A)、设计部提供视觉支持(C)、销售部同步活动信息(I))。

9. 麦肯锡七步成诗法

  • 定义:解决复杂问题的 标准化流程,分为七步:界定问题(明确问题边界与目标)→ 分解问题(用逻辑树拆解问题)→ 优先排序(聚焦核心问题)→ 制定方案(针对核心问题提解决方案)→ 分析论证(验证方案可行性)→ 落地执行(制定执行计划)→ 总结复盘(评估结果,沉淀经验)。
  • 使用场景:解决复杂运营问题(如 APP 用户流失率飙升,用七步成诗法从 界定流失范围→拆解流失原因→优先解决核心原因逐步推进)。

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总结

数据分析的真正价值,不在于“多准确地计算”,而在于“多清晰地看清问题”。

这些数据分析模型就像是思维的骨架,让分析师在面对复杂业务时,有章可循、有逻辑、有深度。

当你能熟练地在脑中搭建这些框架,你就不会被数据量淹没,而是能从纷繁信息中抽丝剥茧,快速锁定关键变量,做出有洞察力的判断。

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