解锁数据力量 开源数据可视化工具全览 | 帆软九数云
开源数据可视化是利用开放源代码软件创建数据图表和图形的过程,它允许用户自由访问、修改和分发软件,从而实现定制化的数据呈现。借助开源数据可视化工具,用户能够更直观地理解复杂的数据集,发现隐藏的模式和趋势,从而做出更明智的决策。这种方式不仅降低了成本,还促进了社区协作和创新,使得数据分析变得更加普及和高效。
一、编程库类开源数据可视化工具
编程库类的开源数据可视化工具为开发者提供了高度的灵活性和定制化能力,允许他们根据具体需求创建独特的图表和图形。
D3.js
D3.js 是一个强大的 JavaScript 库,通过数据驱动文档对象模型(DOM)来生成动态、交互式的数据可视化效果。它提供了丰富的 API 和灵活的架构,允许开发者创建各种复杂的图表,但学习曲线相对较陡峭。
Plotly
Plotly 是一个流行的开源数据可视化库,支持多种编程语言,包括 Python、R 和 JavaScript。它提供了丰富的图表类型和交互功能,用户界面友好,易于上手,并支持在线分享和协作。
Bokeh
Bokeh 是一个 Python 库,专门用于创建交互式和可视化效果丰富的图表。它支持多种图表类型和交互功能,提供直观的 API 和丰富的自定义选项,特别适用于大规模数据可视化项目。
ECharts
ECharts 是一个由百度开源的 JavaScript 可视化库,专注于创建复杂的交互式图表。它支持多种图表类型,具有高性能和强大的功能,使其成为大规模数据可视化项目的理想选择。
Matplotlib
Matplotlib 是一个 Python 绘图库,用于创建各种类型的图表,包括折线图、散点图和直方图。它广泛应用于数据科学和机器学习领域,是 Python 生态系统中不可或缺的一部分。
二、BI 工具类开源数据可视化工具
BI 工具类的开源数据可视化工具旨在简化数据分析和可视化流程,使用户无需编写代码即可快速构建图表和仪表盘。
Apache Superset
Apache Superset 是一个现代的数据探索和数据可视化平台,旨在取代或增强许多团队的专有商业智能工具。它允许用户在不需要任何编码的情况下快速构建图表,并提供强大的基于 Web 的 SQL 编辑器,支持几乎所有 SQL 数据库,包括 Oracle、MySQL 和 Doris 等。官网地址:https://superset.apache.org/
DataEase
DataEase 是一款开源的 BI 工具,旨在帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势。它支持丰富的数据源连接,允许用户通过拖拽方式快速制作图表,并可以方便地与他人分享。DataEase 支持多种 OLTP 和 OLAP 数据库,如 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL、ClickHouse 和 Apache Doris。
三、实时监控工具类开源数据可视化工具
实时监控工具类的开源数据可视化工具专注于创建动态的仪表盘和图表,用于实时数据监控和分析。
Grafana
Grafana 是一个流行的开源分析和监控平台,用于创建动态的仪表盘和图表。它支持多种数据源,包括时间序列数据库和关系数据库,适用于实时数据监控和分析,是 DevOps 和 IT 监控领域的常用工具。
四、九数云BI:高成长型企业的数据洞察利器
九数云BI 作为高成长型企业首选的 SAAS BI 工具,深知数据可视化在企业决策中的重要性。它不仅提供了强大的数据处理和分析能力,更通过直观的可视化界面,帮助企业用户轻松洞察数据背后的价值。与上述开源数据可视化工具相比,九数云BI 在易用性、功能集成和企业级服务方面具有显著优势。
拖拽式操作,快速生成报表
九数云BI 采用拖拽式操作,用户无需编写复杂的代码,即可快速生成各种报表和可视化图表。这种简便的操作方式大大降低了数据分析的门槛,让业务人员也能轻松上手。
丰富的数据连接能力
九数云BI 支持多种数据源的连接,包括 Excel、数据库、API 接口等,方便用户整合企业内外部数据,实现全面的数据分析。
强大的数据分析功能
九数云BI 内置了丰富的数据分析功能,包括数据清洗、数据转换、数据建模等,帮助用户从原始数据中提取有价值的信息。
灵活的报表分享与协作
九数云BI 支持多种报表分享方式,用户可以将报表分享给团队成员、合作伙伴或客户,实现高效的协作和沟通。

总结
开源数据可视化工具为企业和个人提供了多样化的选择,从高度定制化的编程库到易于使用的 BI 工具,应有尽有。在选择合适的工具时,需要根据自身的需求和技术能力进行综合考虑。对于高成长型企业而言,九数云BI 凭借其强大的功能、易用的操作和专业的服务,无疑是数据洞察的理想选择。如果您想了解更多关于九数云BI的信息,可以访问九数云官网(www.jiushuyun.com),免费试用体验。
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