店铺数据中台建设指南:打破数据孤岛 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2025-03-20 11:46:15

在云计算全面普及的2025年,电商企业经营边界不断扩展:各种外部SaaS应用(营销平台、广告投放平台、会员系统)、电商平台(淘宝、京东、拼多多等)、生活服务平台、长尾应用爆炸式增长,数据获取与业务协同开始出现问题。

传统电商企业面临着多平台数据分散、接口不互通、手动取数耗时等问题,导致数据更新滞后、分析结果无法及时应用于决策,历史数据流失严重,难以形成有效的业务资产。随着数字化转型的深入,越来越多的企业开始意识到店铺数据中台的重要性。

为了打破数据孤岛,提升数据的整合性和利用效率,店铺数据中台应运而生。店铺数据中台作为一个重要的数据管理平台,可以帮助企业统一数据源,提升数据质量,实现精准的业务分析与决策支持。如何建立一个高效、灵活的店铺数据中台呢?我们将为您介绍九数云BI的店铺数据中台架构方案,帮助企业更好地在数字化浪潮中把握机遇。

一、店铺数据中台是什么?

店铺数据中台是为了应对云计算时代复杂、多变的数据对接需求,打造的一体化电商系统平台。平台以“连接器+数据处理+数据服务”为核心,打通企业内外部多源系统的数据链路,帮助用户实现标准化、高效能、低成本的数据连接、处理与协同。

其核心组成包括:

1)连接器 :用于与外部平台(如抖音、美团、京东、各类SaaS服务)以及企业内部系统(如ERP、CRM、财务系统)建立快速、安全、稳定的数据通道;

2)数据处理:用于对异构、多格式、多频次数据进行采集、清洗、转换、标准化建模与存储,具备批处理、实时流处理、任务调度等能力;

3)数据服务体系:基于标准化数据资产,输出业务报表等场景化功能模块。

店铺数据中台建设指南:打破数据孤岛插图

二、店铺数据中台的价值

九数云BI聚合各业务系统数据,实现数据汇总、清洗、整合的自动化,统一数据源、指标口径,打造企业经营数据的唯一事实版本。

提升预算管理精细化程度,例如通过系统分摊计算将SUB BRAND层级的数据分摊到各个SKU层级上。

实现跨部门数据协同。例如,销售预测将渠道与品牌相结合,并与生产计划实现数据联动,引导以销定产。

零代码数据分析平台,让熟悉Excel的业务用户能自助搭建多维度分析报表、管理仪表盘,并能即席下钻分析,洞察数据背后的商业价值。

店铺数据中台建设指南:打破数据孤岛插图1

总结

打破数据孤岛,建设高效的店铺数据中台,是企业数字化转型的重要一环。通过九数云BI店铺数据中台工具,企业能够充分释放数据的价值,推动业务的创新与发展。立即试用九数云,享受高效便捷的数据管理服务!

 

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