超全讲解，市场营销数据分析——九数云
进行市场营销数据分析，对于洞察企业内外部态势、制定有效的有针对性的营销策略等有着极强的指导意义。
1.分析基础
（1）分析目标
包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。
（2）分析步骤
包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。
2.数据采集
在市场营销数据分析中，数据采集是较为关键的一步，我们要理解以下要点：
（1）哪些数据会影响业务发展？
（2）数据采集相关的基本概念
（3）数据采集的基本方法
（4）数据预处理
3.数据描述
数据描述指对销售数据进行描述统计，采用多种指标和方法揭示数据的概况，为后续市场营销数据分析做好准备工作。描述的指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差（标准差）、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。
（1）数据的七个百分比
（2）营销数据的描述统计
（3）多列对比
一个多列对比的小工具，非常方便，可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。
4.相关分析
（1）相关分析原理
（2）EXCEL“数据分析”模块安装及介绍
（3）操作及输出说明
（4）相关分析在营销数据分析中的作用
5.聚类-客户细分
单独一个数据，往往因为数据异常或者偶然性等原因，从来很难发现明显的结论，分组不仅仅让市场营销数据分析变得简单，而且能够发现简单对比所无法获得的结论。
（1）单指标的分类
（2）多指标的分类
多指标的分组，可以用来做数据的细分等，采用聚类实现。
6.关联分析
关联分析可以分析数据中的某些特征同时出现以及次序出现的概率，其输出的结果经常用来做捆绑销售，例如客户购买了A产品之后是否购买了产品B。关联分析通常用来分析多品类、多购买频次的营销数据分析，其结论可以用来捆绑销售、销售推荐等方面。
7.客户画像
客户画像是目前市场营销数据分析的热点问题之一，4S店的销售人员希望通过数据分析得到其客户的特征是什么，网店的经营者希望知道哪些特征组合的客户在投诉他们。
（1）算法描述
（2）算法执行和输出
（3）正逻辑和反逻辑数据的讨论
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