超全讲解，市场营销数据分析——九数云 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于：2023-02-27 10:15:39

1.分析基础

（1）分析目标

包括数据整体状况分析、异动分析、数据分类、数据间逻辑关系分析、数据预测等。

（2）分析步骤

包括数据收集、数据整理、报表制作、数据分析与数据挖掘、图形呈现、形成策划案等6个步骤。

2.数据采集

在市场营销数据分析中，数据采集是较为关键的一步，我们要理解以下要点：

（1）哪些数据会影响业务发展？

（2）数据采集相关的基本概念

（3）数据采集的基本方法

（4）数据预处理

3.数据描述

数据描述指对销售数据进行描述统计，采用多种指标和方法揭示数据的概况，为后续市场营销数据分析做好准备工作。描述的指标有求和、计数、平均值、中位数、众数、方差（标准差）、变异系数、峰度、偏度、占比、累计占比、同比、环比等。

（1）数据的七个百分比

（2）营销数据的描述统计

（3）多列对比

一个多列对比的小工具，非常方便，可以一次性地输出多列之间平均值、总数、中位数、变异系数、二八系数等的对比。

4.相关分析

（1）相关分析原理

（2）EXCEL“数据分析”模块安装及介绍

（3）操作及输出说明

（4）相关分析在营销数据分析中的作用

5.聚类-客户细分

单独一个数据，往往因为数据异常或者偶然性等原因，从来很难发现明显的结论，分组不仅仅让市场营销数据分析变得简单，而且能够发现简单对比所无法获得的结论。

（1）单指标的分类

（2）多指标的分类

多指标的分组，可以用来做数据的细分等，采用聚类实现。

6.关联分析

关联分析可以分析数据中的某些特征同时出现以及次序出现的概率，其输出的结果经常用来做捆绑销售，例如客户购买了A产品之后是否购买了产品B。关联分析通常用来分析多品类、多购买频次的营销数据分析，其结论可以用来捆绑销售、销售推荐等方面。

7.客户画像

客户画像是目前市场营销数据分析的热点问题之一，4S店的销售人员希望通过数据分析得到其客户的特征是什么，网店的经营者希望知道哪些特征组合的客户在投诉他们。

（1）算法描述

（2）算法执行和输出

（3）正逻辑和反逻辑数据的讨论

热门产品推荐

九数云BI是一个人人都可轻松上手的零代码工具，您可以使用它完成各类超大数据量、超复杂数据指标的计算，也可以在5分钟内创建富有洞察力的数据看板。企业无需IT、无需大量资源投入，就能像搭积木一样搭建企业级数据看板，全盘核心指标综合呈现，用数据驱动商业决策。

热门产品推荐