随着商务智能的推进，数据已经成为现代企业重要的资源，一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。考虑到解决方案的繁多与复杂，企业往往很难找到适合自己的大数据收集与分析工具。今天我们整理出9款超好用的bi工具 开源/非开源的都有，帮助大家压缩选择范围。

1.非开源工具：九数云SAAS bi

九数云是帆软软件最新推出的一款SAAS BI产品，是一款零代码的在线数据分析工具，非开源。能帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。与帆软的其他产品相比，九数云具有简单易上手、轻便、能连接多类数据源的特点。

九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表盘、财务仪表盘、市场仪表盘、销售仪表盘等，并可与团队成员在线共享数据与报表。

 

2.bi工具 开源:云蛛系统

独特的分体式BI+试衣模式这两项独家技术，让云蛛系统在某些领域能够笑傲群雄。云蛛系统采用Java语言开发，这点能够适应市场的主流需求，毕竟Java程序员是最多的嘛。与此同时，采用主流的Spring，只要会Spring MVC就可以轻松掌握云蛛系统AutoBI和DataView的二次开发，有容乃大的特性，能够让人把以前的程序又或者自己认为比较好的开源以组件的模式，集成进云蛛系统。而且云蛛系统是真正意义上的开源，因为其开源度超过了99%，唯一不开源的是程序的控制部分，比如说机器绑定这些控制，而关于报表、图表的核心引擎，设计器等等，均是开源的，用户可以随意的修改和调优，这个非常的难得.

 

3.bi工具 开源:DataEase

DataEase 是开源的数据可视化分析工具,帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便地与他人分享。

 

4. Hadoop

大数据与Hadoop可谓密不可分。这套软件库兼框架能够利用简单的编程模型将大规模数据集分发于计算机集群当中。其尤为擅长处理大规模数据并使其可用于本地设备当中。作为Hadoop的开发方，Apache亦在不断强化这款工具以提升其实际效果。

5. Plotly

这是一款数据可视化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等语言。Plotly甚至能够帮助不具备代码编写技能或者时间的用户完成动态可视化处理。这款工具常由新一代数据科学家使用，因为其属于一款业务开发平台且能够快速完成大规模数据的理解与分析。

6. Rapidminer

作为另一款大数据处理必要工具，Rapidminer属于一套开源数据科学平台，且通过可视化编程机制发挥作用。其功能包括对模型进行修改、分析与创建，且能够快速将结果整合至业务流程当中。Rapidminer目前备受瞩目，且已经成为众多知名数据科学家心目中的可靠工具。

7. Cassandra

Cassandra 是另一款值得关注的工具，因为其能够有效且高效地对大规模数据加以管理。它属于一套可扩展NoSQL数据库，能够监控多座数据中心内的数据并已经在Netflix及eBay等知名企业当中效力。

8. Hadoop MapReduce

是一套软件框架，允许用户利用其编写出以可靠方式并发处理大规模数据的应用。MapReduce应用主要负责完成两项任务，即映射与规约，并由此提供多种数据处理结果。这款工具最初由谷歌公司开发完成。

9. Bokeh

这套可视化框架的主要目标在于提供精致且简洁的图形处理结果，用以强化大规模数据流的交互能力。其专门供Python语言使用。

---

以上就是《9款超好用的bi工具 开源非开源的都在这》的介绍，现如今唯一不变的就是变化，面对随时随地变化的需求，用户不可能依赖开发，而是需要自助式自己随时配置出来功能，进而解决问题！

上一篇: 最佳免费数据分析工具—九数云
下一篇: 如何做好零售数据分析？零售大数据分析平台-九数云