企业面对众多数据源，期望发掘隐藏在海量数据中的具有价值的信息，获得极其宝贵的洞察力，了解客户和业务目标。有没有什么免费的，可以进行免费数据分析和推导预测结论的工具呢？当然，企业在评估数据分析工具时要考虑许多方面，一旦找到合适的软件并高效地使用其功能，可显著改善业务。

下面我们评估了5款市面上最佳的免费数据分析软件的优缺点，帮助你找到最适合自己的解决方案。

1、九数云

九数云是一款零代码的在线数据分析、数据可视化工具，帮助各行各业的人员快速地进行百万级别以上的数据分析，并搭建各类报表系统。九数云提供数据分析、图表制作、仪表板搭建、故事报告等功能模块，业务人员可自由地构建自己所需要的人事仪表板、财务仪表板、市场仪表板、销售仪表板等，并可与团队成员在线共享数据与报表。

九数云数据分析平台是SAAS网页版的工具，不需要下载，每月发布一个新版本。分为免费数据分析、高级版和企业版，定价适合中小企业和团队里的个人成员。

 

2、KNIME分析平台

KNIME分析平台旨在帮助企业通过可视化编程来处理、分析和建模数据。该软件包括1000多个模块、数百个随时可运行的示例和众多集成工具，帮助用户借助机器学习来发现隐藏在数据中的潜在洞察力，并预测未来。

KNIME让企业能够拖放活动之间的连接点，无需编写代码。该数据分析工具使用单一的可视化工作流程，支持简单文本文件、数据库、文档、图像、网络和基于Hadoop的数据之间的数据融合。KNIME分析平台是开源工具，每年发布两个新版本，也算是免费数据分析吧。

 

3、Orange

Orange是一款开源数据分析和可视化工具，在斯洛文尼亚的卢布尔雅那大学开发而成。用户可以通过可视化编程或Python脚本在终端窗口中挖掘数据;探索静态分布、箱形图或散点图;以及利用决策图、层次聚类、热图和线性预测，更深入地钻研数据。

Orange的图形用户界面让用户能够专注于探索性数据分析，而不是编写代码。该工具还拥有用于机器学习的组件和扩展数据挖掘功能的附件，以执行自然语言处理、文本挖掘、生物信息学、网络分析以及相关的规则挖掘。

 

4、R

R编程语言广泛用于统计方法中的研究。企业组织还能充分利用用于数据处理、计算和图形显示的集成软件套件。关键的统计功能包括：线性和非线性建模、经典统计测试、时间序列分析、分类和聚类。

 

5、Tableau

Tableau是一款免费数据分析 和可视化软件，让用户能够向Web发布交互式数据。免费版Tableau限于1GB的数据存储和100万行数据。Tableau 具有简洁性和界面直观的优点，因而成为最流行的数据分析工具之一。

Tableau可挖掘来自Google Sheets、微软Excel、CSV文件、JSON文件、静态文件、空间文件、Web数据连接件和OData的数据。用户可以生成在社区媒体上共享或嵌入到网站上供公众访问的交互式图形、图表和地图。不过Tableau 的定价稍贵，而且是单机版。

 

 

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