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    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI | 帆软九数云

    九数云BI小编 | 发表于:2025-01-20 13:13:50

    我们在日常工作中,经常会遇到需要匹配查找数据的情况,这个时候往往最先想到的是vlookup,如果数据较少,当然是没问题的,但是数据量一旦比较大时,vlookup就会经常卡顿,甚至停止响应,卡死。数据量大vlookup处理太慢怎么办?针对这种情况,我们使用power query、power pivot、sql都是可以轻松解决的。

    一、使用power query进行数据匹配

    假设我们有如图所示数据需要匹配

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图

    新建工作簿,选择“数据”选项卡-->”获取数据”-->“自文件”-->”从工作薄”

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图1

    在弹出的对话框中,选择路径,导入要处理的数据

    选择主表,点击“转换数据”进入power query编辑界面

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图2

    重复上面的操作,或者在power query上直接新建源,导入需要匹配的内容

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图3

    将需要匹配的内容合并查询,如图所示

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图4

    展开匹配内容,如图所示

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图5

    选择关闭并上载即可

    此时你会发现,城市编码表也出现在结果中,我们选中任意数据内容,在右侧右击选择“加载到”-->“仅创建连接”-->”确定” 即可。

    二、使用Power Pivot

    数据量大vlookup处理太慢怎么办

    打开Excel文件,点击文件菜单à点击左侧的选项菜单,如图所示:

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图6

    在弹出的界面选“加载项”-->“com加载项”-->“转到”,如图所示

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图7

    勾选“Microsoft Power Pivot for Excel"-->“确定”

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图8

    2、 哪些版本Office包含,可以参照下图

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图9

    3、 使用Power Pivot替代Vlookup,得到想要的结果,如图我们需要关联上城市名称

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图10

    将2张表(源数据加入power pivot模型中)

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图11

    在弹出的power pivot 界面,拖动字段建立匹配关系

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图12

    切换回数据视图—>使用RELATED返回需要的值,如图所示

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图13

    最后插入数据透视表,就可以得到我们想要的结果啦!

    三、使用sql查询

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?选择“数据”选项卡-->“现有连接”-->“浏览更多”

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图14

    弹出的窗口选择路径,并确定

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图15

    在接下来的窗口中选择属性,并在“定义”选项卡中,更改命令类型为“SQL”,在命令文本中,根据自己的需求编写sql语句

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图16

    利用sql查询匹配得到的结果。

    四、借助数据分析工具

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?九数云在线数据分析工具:九数云BI专为大数据处理设计,不需要任何代码基础。通过简单的拖拉拽操作即可进行数据分析。九数云的左右合并功能可以替代Excel中的VLOOKUP函数,只需匹配字段即可合并多个表格。它基于抽样数据进行分析,大大提高了速度,能够有效解决百万数据VLOOKUP卡顿的问题。

    数据量大vlookup处理太慢怎么办?4招轻松解决-九数云BI插图17

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