三步教会你用excel分析数据——九数云

标签： excel分析数据 | 发布时间： 2023-03-07 9:00:06

数据分析的可以把隐藏在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出所研究对象的内在规律。那么如何用excel分析数据？

excel分析数据第一步明确问题

问题1：购买数量与购买时间的关系；

问题2：了解哪些销售效果好，哪些不好；

问题3：了解婴儿年龄分布及销售情况；

问题4：整合表一表二，了解不同婴儿的使用频次；

excel分析数据第二步理解数据

1）表1购买商品字段

用户ID：user_id；

商品编号（item_id）：auction_id；

商品二级分类：cat_id，商品种类ID，表示商品属于哪个类别）；

商品一级分类：cat1，商品种类ID，表示商品属于哪个类别）。

（商品的一级分类和二级分类，比如上衣和衣服，汽车和玩具汽车这样的关系。虽然都是数字串id，但是根据这层关系，就可以用数据透视表来展示逻辑关系。比如商品大类下面，哪个分类更畅销

分类字段：指的是分类依据，简单来说，就是对什么内容进行排序，分类字段就选什么内容即可；

汇总方式：指的是计算方式，默认的计算方式为“求和”，如有需要，可自行修改其他计算方式；

汇总项：即勾选需要计算的对象，如计算总销售额，则汇总项就勾选销售业绩所在的源数据里面的标题。）

商品属性:property（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以称为属性值。）

购买数量：buy_mount；

购买时间:day（可以通过excel将时间戳显示未日期格式）；

2）表2婴儿信息表字段

用户ID：user_id；

出生日期：birthday；

性别：gender（0女性；1男性；2未知的性别）；

3）数据来源

excel分析数据第三步数据清洗

删除了一些重复值，进行了一致化处理，并且利用分列对购买日期进行整合；

将出生日期进行分列处理，得出结论。

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