大数据分析与应用的误区有什么？——九数云BI
许多人提到大数据分析，就觉得那只是少数掌握高级的分析方法或是分析模型的人的事情。其实不然，真理至简。各种看起来复杂的分析方法和分析模型，都是由简演变而来的。这篇文章和小九一起看看~
大数据分析与应用的误区有什么？
“数据分析一定很高大上吧！”
许多人提到大数据分析，就觉得那只是少数掌握高级的分析方法或是分析模型的人的事情。
其实不然，真理至简。各种看起来复杂的分析方法和分析模型，都是由简演变而来的。
以分析模型举例，我们常见的ABC分析、AARRR分析、RFM分析、购物篮分析、用户留存分析等等，都是经过验证的简单有效的分析模型。
我们根据不同情况用这些模型，就是站在“前人的肩膀”上做分析。
下面是一些九数云模板~
再回到分析工具上，做数据分析也并不要求大家都掌握 Python、精通算法，只要有合适的分析方法和分析模型，找到关键性的指标，我们每个人都能用一些简易工具完成分析。
大数据分析与应用：分析脱离业务
分析是无止境的，因为有着无穷无尽的变量。
但我们不能为了分析而分析，任何脱离实际业务的数据分析都只能沦为一盘散沙，所以我们必须带有明确的目的性去分析数据。
解决这个误区最管用的办法，首先就是要找到最核心的指标（北极星指标）。
大数据分析与应用：过分依赖数据
过分依赖数据，一方面会让我们自己做很多没有价值的数据分析；另一方面，也会限制产品经理本身应有的灵感和创意。
数据分析是达到目标的一个科学手段，但不是唯一的手段，过分依赖数据会变得不科学。
当数据缺失或是问题简单时，数据分析并不是必要的步骤。假如你去造一个汽车，分析以往马车的情况意义不大，甚至限制了对汽车舒适度和速度的想象。
九数云是面向个人、团队及中小企业的一款云端数据分析及可视化平台，旨在为个人及企业提供比excel更强大、比SQL查询更简便的“零代码”工具，帮助用户快速提高数据大局观， 优化业务流程并提升效率。用户可将业务产生的数据进行上传，然后经过专业的处理与分析，输出可视化数据及图表。通过这种方式，业务人员及企业的管理人员可以随时了解和掌握企业的运营数据，从而更好地进行资源配置与流程优化。
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