库存结构分析和数据分析怎么做？手把手教会新手小白！——九数云BI
库存结构分析和数据分析是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程，是供应链管理中的重要环节。针对不同问题，九数云提供对应的创新的解决方案~
库存结构和数据分析是供应链管理中的重要环节。库存冗余不仅占用了大量的现金流，增加了仓储成本，还可能造成资源的浪费；而库存不足则可能导致产品销量中断，严重影响Listing的表现和客户的满意度。因此，寻找一个高效、精准的库存管理方法对于企业的运营至关重要。
1、库存结构分析
通过各个店铺、各个SKU的FBA库存情况、FBA变动、FBA物流索赔等情况分析，不仅可以看出店铺的库存结构，而且可以看出每一个品类的库存状态是否符合预期，以此来评估库存风险。
2、库龄分析
库龄分析是一项较为个性化的需求：
不同企业对于库龄与库存价值的管控程度是不一样的。库龄分段存在较大差异，例如将库龄划分为0-30天、30-60天、60-90天、90-120天、120-150天、150-180天以及180天以上。
库龄需要和销售情况结合分析，才能精准备货，而销量统计维度也存在个性化差异，
下面是一张九数云库龄报表，可以划分自定义库龄段，并统计不同时间段、不同库龄段下的库存数量、库存成本、成本金额、环期金额、环比增长、库存价值占比等对库龄进行监控。
3、异常库存预警
对于一些特殊库存，也需要进行分析和预警，提醒相关人员及时采取清库存或者备货动作。
零销售但是有库存的商品：需要分析是因为流量没有给还是说有流量没有转化
有销售但是零库存的商品：需要及时备货
库存天数异常的商品：包括库存天数异常大或者异常小，或者长期保持不变
季节性库存：尤其是非标品类，需要分析季节性的影响
促销库存：促前/中/后的库存情况，以及相应的售罄率情况
下面是九数云的一些库存分析模板~
库存结构分析和数据分析是一个从简单到复杂、从宏观到微观的过程，以上的库存看板均由九数云制作。针对不同问题，九数云提供对应的创新的解决方案。九数云是一款集采购、销售、仓储、物流等各环节于一体的全流程数字化管理平台。它可以通过数据分析和库存结构分析帮助企业更好地管理库存。
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