数据统计分析怎么做，上干货-九数云
本文介绍了数据统计分析怎么做的知识储备和必要工具
企业在发展过程中积累了的大量数据，从而催生通过数据统计分析提炼背后信息的需求，从而帮助管理者进行判断和决策，数据统计分析成为各行各业都绕不开的一个话题。数据统计分析怎么做？如何自学数据统计？哪些统计分析软件好用？也成了越来越多的职场人士所关注并急需解决的问题。
数据统计分析怎么做？
1）掌握经典的数据统计分析方法与基本原理，例如统计学原理、多元统计、应用回归逻辑回归、时间序列分析、运筹优化、数据挖握和文本挖掘等技能
2）时刻以运用者的视角，了解其背后的原理并解读分析结果
3）储备一些知识点，如数学、统计学、社会学、计算机科学、部分数据库和经济金融知识。
哪些数据统计分析软件好用？
· 九数云
九数云相比于其他软件，最大的一个优点是它提供了一个有助于产生洞察的分析引擎，使人们能够在数据源上构建图表、仪表板和故事板板，多样化展示有关数据图形的信息。
（九数云门店业绩分析看板）
· Power BI
就功能而言，Power BI 拥有非常友好的用户界面。企业所有者可以比以往任何时候都更好地控制他们的数据处理能力，因为它提供了直接支持。
· SPSS
SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。
用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
· SAS
SAS 的主要功能包括访问大约120种工具和应用程序，在 SAS 内存处理引擎的帮助下分析大数据，以及使用SAS可视化数据分析 (SAS ViDA) 探索和可视化整个企业的数据。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它也是最难掌握的软件之一。
总结
本文粗略介绍了数据统计分析怎么做的要素和工具。在未来，数据将越来越有价值，而大数据和数据分析工具也将比发展得比以往更强大、更有决定性。用于数据全生命周期管理的大数据的工具将更加个性化。
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