调查问卷数据怎么分析,看这一篇就够了

标签: 调查问卷数据怎么分析 | 发布时间: 2022-08-24 20:47:20

本文介绍了调查问卷数据怎么分析的准备工作、基础框架和两大工具

调查问卷分析是一门很系统很成熟的科学,不管是基于何种目的的调查(学术、市场调研、产品调研、用户调研),还是何种方式发放的问卷(线下纸质问卷、线上电子表格问卷),回收完问卷后最重要的事情都是进行分析,今天九数云带大家来看,调查问卷数据怎么分析,介绍一些比较简单的问卷分析方法。

一、准备工作

在进行分析前,首先要对问卷进行处理和数据清洗,主要包括三个方面:

1)问卷数据收集后,进行无效问卷的剔除,如空白问卷、明显不符合要求的问卷,以保证结论的准确性

2)录入问题及数据,如果是纸质问卷,可以先档转化为电子文档再进行分析;如果是电子问卷,直接将数据导出excel即可

3)梳理清楚自己调查的目的,带着目的围绕主要问题去分析,避免无关紧要因素的影响

4)判断要达到分析目的,需要使用何种分析方法,以选择合适的调查问卷分析工具。

二、调查问卷数据怎么分析的基本思路

对于影响关系类的问卷分析,可以具体从以下角度展开:

1.描述性统计分析:

对收集的基础数据进行频数分析,比如统计性别,年龄,学历的分布情况如何等

样本的特征情况(比如基本行为,或者认知态度相关性)也可使用频数分析进行汇总

对比不同人群,比如性别,年龄等不同群体,他们对于题项的态度差异情况,可使用方差分析或者复杂描述性分析

描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述,如性别、学历、年龄、工作年限、居住地等等。最后将所需要的数据汇总成表格或者图表(饼图/柱状图等),并辅以文字说明,使结果更一目了然。描述性分析又分为简单分析和复杂分析,简单分析主要是单一变量,对问卷的均值、标准差、百分比、频数等进行比较基础的分析。而复杂分析则涉及到多个变量之间的关系,即引入其他变量。

调查问卷数据怎么分析,看这一篇就够了插图

2、信度分析、效度分析、相关性分析

影响关系研究时,问卷中通常会涉及非常多的量表题,如果量表题具体应该分成多少个维度,并不完全确定,此时可使用因子分析进行浓缩,得出几个维度(因子),并且找到维度与题项的对应关系情况。

除开数据可信,还需要研究题项具有可靠性。先有数据可靠,再分析有效,这是常见的结构,效度分析和信度分析也可互换位置。

三、调查问卷数据怎么分析的两大工具

如果侧重在描述性分析与图表展示,可以使用excel和九数云数据分析工具,对问卷调查进行描述性统计分析,频数、平均数、中位数、方差等都可以一键生成。

如果侧重在信度效度分析、相关分析、假设校验(回归分析)等,可以使用SPSS分析工具。

调查问卷数据怎么分析,看这一篇就够了插图1

以上就是调查问卷数据怎么分析的准备工作、基础框架和两大工具。看完这篇文章,你是不是已经有了问卷调查的分析思路呢。使用九数云可以更方便地对问卷调查进行描述性统计分析。

 

 

 



上一篇:
下一篇:
相关内容