数据分析

在实际应用中，数据统计分析可帮助人们做出判断，以便采取适当行动。这篇文章小九为大家梳理数据分析的五个阶段~

可视化分析和自动化分析的区别可大了去了，虽然二者都是数据化，但却没有太多相通的地方。下面小九为大家详细讲讲~

经相关数据显示，一个门店老顾客复购金额提升1%，门店营业额大约提升2%。今天小九就来聊一聊，会员复购率分析是指什么？提升复购率需要从哪几方面入手？

电商平台对用户进行分析常会用到RFM模型，在进行RFM数据分析时常常需要求平均数。下面小九就以RFM分析中计算三个重要指标的环节为例，给大家详细展示下如何用九数云1秒搞定平均数~

大数据分析之路存在很多隐形的“坑”，看似是建立在客观事实和数据之上的雄辩，到最后可能还是会沦为诡辩。下面小九来为大家讲讲注意点~

许多人提到大数据分析，就觉得那只是少数掌握高级的分析方法或是分析模型的人的事情。其实不然，真理至简。各种看起来复杂的分析方法和分析模型，都是由简演变而来的。这篇文章和小九一起看看~

大数据分析可视化怎么做？小九将数据可视化的方法总结成了16个字的设计流程，分别是：明确目的、选择图表、视觉设计、突出重点~

我们通过对于用户数据的分析，给用户的习惯、行为、属性贴上一系列标签，抽象出一个用户的全貌，为广告推荐、内容分发、活动营销等诸多互联网业务提供了可能性。这篇文章小九为大家详细讲讲用户画像~

RFM分析可以帮助大家把了解客户和细分客户，制定更好更有针对性的营销策略。下面这篇文章小九就为大家详细介绍~

大数据处理分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。小九划分了几个方面帮助大家理解~

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