采购分析怎么做?7大维度! | 帆软九数云
在很多公司,采购分析常常被当成一件“技术活”。要报表、要模型、要方法,今天学个 ABC,明天学个 TCO,后天再补一个供应商评分体系。看起来什么都有了,但真正做决策时,现场往往还是那句话:“综合考虑一下吧。”
问题不在于方法不够多, 而在于分析没有形成清晰的判断逻辑。今天我们来一篇讲清楚采购分析的逻辑,希望对你有帮助!
一、采购分析的本质
采购这件事,本质上是在和不确定性对抗:
- 市场价格不确定
- 供应商表现不确定
- 需求波动不确定
- 质量与交付风险不确定
所以,采购分析不是为了“算得多准”, 而是为了把不确定性拆解、暴露、控制。所以采购分析需要遵循3个逻辑:
1、 先看外部:不是你想怎么采,而是市场允不允许
市场行情分析,永远是第一步。
因为市场决定了一个采购决策的“边界条件”。
- 在上涨周期,你谈判能力再强,也很难逆势压价
- 在供过于求阶段,你不锁价,反而是失职
不看市场的采购分析,本质是在用主观对抗客观。
2、 再看内部:你有没有把需求和能力搞清楚?
很多采购问题,表面是供应商问题,实际是内部问题。
通过订单、计划、库存数据,你要回答的是:
- 需求到底稳不稳?
- 采购节奏是不是被频繁打乱?
- 是供应商交付差,还是我们计划混乱?
这是采购分析里最容易被忽略、但最关键的一步。
如果内部需求不稳定, 再完美的供应商管理,也只能治标不治本。
3、最后看结果:成本、库存、质量,其实是“结果变量”
这里有一个很重要、但常被忽视的认知:成本、库存、质量,并不是独立指标,而是采购决策的“结果体现”。
- 成本高,可能是买贵了,也可能是库存压出来的
- 库存高,可能是预测错了,也可能是怕断供
- 质量差,可能是供应商能力问题,也可能是价格压过头了
所以,这些指标不能孤立看,而要反推前面的决策逻辑。
最终,采购分析能够帮助到采购人员回答这几件事:
- 我现在该不该买?
- 我该跟谁买?
- 我这样买,风险在哪?
二、采购分析7大维度
基于上述逻辑,采购分析可以分为7大维度:
1、市场行情分析
市场行情分析,永远是采购分析的起点。
这里要看的不是一句“行情不好”,而是用数据把环境讲清楚,通常至少包括:
- 市场整体趋势:价格处于上行、下行还是震荡区间
- 价格波动幅度:近 6–12 个月价格波动区间、波动频率
- 供需关系:行业产能利用率、供给集中度、是否存在阶段性紧缺
- 竞争格局:供应商数量变化、替代材料或替代区域的可行性
通过这些数据,你要回答的不是“价格能不能再便宜一点”,而是:这次采购,是该抢量、锁价,还是该放缓、观望?
这一维度的作用,是给采购决策划定“可操作区间”,而不是给谈判背书。
2、供应商数据分析
供应商数据分析的核心,不是简单给供应商打分,而是通过数据判断: 在当前市场环境和需求条件下,哪些供应商更稳定、更可控。
这里重点分析供应商的:
- 价格水平及价格稳定性
- 交货周期及交期波动情况
- 产品质量与性能表现
通过这些指标,采购需要识别的不是“谁最好”,而是:
哪些供应商在价格、交付和质量上,存在结构性风险? 哪些供应商在当前采购策略下,更容易出问题?
这一步的结果,将直接影响后续的订单分配和管理策略。

3、订单数据分析
订单数据分析,本质上是在反看采购自己的行为。
通过对订单数量、订单金额、订单日期等数据的分析,可以识别:
- 采购需求是否存在明显的趋势变化
- 下单节奏是否稳定,是否频繁被打断
- 不同供应商之间,订单结构是否存在明显差异
这一维度要回答的关键问题是:
当前暴露出来的交付、质量或成本问题, 是供应商能力问题,还是订单结构和采购节奏造成的?
很多采购风险,其实在订单数据里早就有迹可循。
4、采购成本分析
采购成本分析,不能只停留在“单价对比”。
真正有效的成本分析,需要拆解成本结构,包括:
- 采购价格成本
- 物流与运输成本
- 运营与管理成本
通过成本结构的拆解,采购需要判断的是:
成本高,是因为买贵了, 还是因为采购方式本身就付出了更高的隐性成本?
只有看清结构,降本才有方向。

5、库存数据分析
库存数据,是采购决策风险最直观的体现。
通过分析库存水平、周转率和库龄结构,可以判断:
- 当前库存是在支撑正常供应,还是被动积压
- 是否为了对冲不稳定供应而被迫提高库存
- 不同物料、不同供应商之间的库存效率差异
这一维度的核心问题是:
我们现在的库存,是在“买确定性”, 还是在为过去的采购决策买单?

6、质量数据分析
质量数据分析的目的,不只是评估合格率,而是理解质量问题背后的原因。
通过对采购产品质量数据的收集、整理和分析,需要重点关注:
- 质量问题是否集中在某些供应商
- 是否与价格压缩、交期缩短等决策高度相关
- 质量异常是否具有重复性或结构性
最终要回答的是:
质量问题,是供应商能力不足, 还是采购策略本身放大了质量风险?

7、供应商绩效评估
供应商绩效评估,是对前面所有分析结果的综合体现。
通过持续收集和分析供应商的绩效数据,可以对供应商进行分类,明确:
- 哪些供应商适合长期合作
- 哪些只适合特定场景或阶段性使用
- 哪些供应商的风险正在持续放大
绩效评估的最终目的,不是给过去下结论,而是支撑下一次选择:
在不同市场环境和采购策略下, 我们应该把订单交给谁?
三、采购数据分析自动化
要实现完整的采购分析,光靠手工拉表、计算几个指标是不够的,而要实现从取数-分析-可视化的全链路自动化
1. 自动化取数
采购数据通常来源于2个部分:
- 企业内部平台:OA 系统、ERP 系统、SAP 系统、SCM 系统、SRM 系统、CRM 系统、FMS 系统、MES 系统等等。
- 企业外部平台:电子商务平台 (如阿里巴巴、亚马逊等)、国家招投标公共服务平台、国家信用信息共享平台、国家公共资源交易平台、国家统计局、工商部门系统、税务部门系统、银行系统、第三方物流系统、第三方电子交易平台、各地公共资源交易平台、各地政府采购平台等等。
采购数据主要包含以下几种类型:
- 采购订单数据
- 采购需求单数据 (PR)
- 物料数据
- 寻源数据
- 供应商数据
- 采购库存数据
- 成本数据
- 合同数据
- 收货数据
- 付款数据
通过九数云BI,可以直接授权连接企业内部的各类系统平台、协作平台如简道云、飞书;电子商务平台如抖音、视频号等,等将数据取在一起;这部分数据可以设置自动化取数
一些外部数据则可以通过RPA取数或者手工下载后导入到九数云BI进行分析
九数云官网,免费试用:https://www.jiushuyun.com/

2. 数据清洗与整合
获取数据后,在九数云BI中进行标准化、去重、校验和格式统一,消除错误、重复或缺失数据。同时,将不同来源的数据进行整合,形成统一的数据视图,使采购需求、供应商信息、库存、成本和合同数据可以在同一分析平台上使用
后续要用的人只需要从平台取数做自助分析即可
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3. 数据指标计算与可视化
根据分析目的,将数据划分为不同维度:市场行情、供应商表现、订单节奏、采购成本、库存效率、质量指标和绩效评估等。
针对每个维度建立关键指标(KPI)和监控指标,如库存周转天数、交付准时率、成本结构占比等,构建图表,并最终组建为可视化看板,让数据能直观反映采购管理的实际情况。
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写在最后
采购分析,核心不是学会更多的方法和模型,而是把数据变成清晰的判断逻辑。通过市场行情、供应商、订单、成本、库存、质量和绩效七大维度的分析,你可以看清采购的风险、效率和机会。
数字化和自动化取数,是让分析可持续、可量化的基础,但真正的价值在于:把分析结果转化为决策支撑,告诉你现在该买什么、该跟谁买、怎样买更稳。
当你能从数据中看到潜在风险、理解成本结构、发现库存问题、评估供应商能力时,你的采购决策就不再凭经验,而是有逻辑、有依据、有前瞻。
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