2小时,我搭建了一套经销商投入产出比分析看板! | 帆软九数云
很多零售企业在经销商管理上,其实都有一个“老大难”问题:
钱一直在投,但效果说不清。
费用在花,市场在跑,销量也在涨或不涨,可一旦老板问一句: “这笔费用,值不值?”
往往没人能立刻给出一个有底气的答案。
尤其是在经销商多、区域广、费用类型杂的快销经销体系中,如果只靠 Excel 或零散报表,很容易陷入三种状态:
- 只看总费用,不看产出效率
- 只看销量,不看背后的投入
- 发现异常,但定位不到具体经销商
为了解决这个问题,我花了 2 个小时搭建了一套「经销商投入产出比分析看板」,专门回答3个紧要问题:
- 费用到底该不该继续投?
- 哪些经销商值得加码?
- 哪些经销商需要被重点管理,甚至收紧政策?

一、看板的核心逻辑思考
在做这个看板之前,我给自己定了一个明确的目标
这次的看板目的不是炫技,而是专注于解决问题,所以我从业务视角出发,梳理出3个核心问题:
1、什么是最应该关注的指标?
在经销商管理里,很多企业习惯盯两个东西:
- 一个是 销量
- 一个是 费用总额
但这两个指标,单独看,其实都很危险。
只看销量,很容易忽略一个事实: 👉 销量是可以买出来的。
促销一加、返利一给、账期一放,短期销量立刻好看; 但你并不知道,这个增长到底是“能力”,还是“用钱堆出来的惯性”。
只看费用,也同样没用: 费用高,可能是重点市场; 费用低,也可能是资源投入不足导致的“假节省”。
所以我在这个看板里,只认一个核心指标:投入产出比(ROI)
原因很简单,它逼着你同时回答三件事:
- 钱花了多少(投入)
- 带回来了什么(产出)
- 效率到底高不高(比值)
更重要的是,ROI 天然具备“对比能力”:
- 可以横向比经销商
- 可以纵向看趋势
- 可以放到区域、品类、策略下面做拆解
因此,我将投入产出比(ROI)是我贯穿整个看板的核心指标
2、业务希望这个看板解决什么问题?
这是我给自己设的第二个限制条件。
如果一个看板,只能让分析师自己看懂,那它的价值其实很有限; 真正有用的看板,必须满足三类人:
- 老板:一眼判断方向对不对
- 区域负责人:知道问题出在哪
- 经销商管理者:知道下一步怎么动
所以我在设计的时候,强行要求这个看板具备两个能力:
第一,看得快。 打开 10 秒内,就能回答:现在这盘经销商资产,是健康的,还是在“烧钱”?
第二,追得深。 一旦发现问题,可以顺着区域、经销商一路点下去, 最后能落到某一个具体对象、某一类投入结构上。
基于这个要求,我没有做“一个大而全的页面”, 而是把整个分析逻辑拆成了三层视角。
- 总体层:快速判断整个经销商体系是否健康。
- 区域层:识别结构性差异。
- 个体层:定位高价值或低效经销商。

二、看板的具体架构
围绕投入产出和分层架构这2个关键点,我为我的看板设置了3大核心模块+ 若干关键子视图,从上到下,层层递进。
1. 核心统计模块(顶部)
这是整个看板的“入口模块”。 核心是给出一句明确的判断:现在这套经销商体系,整体是赚效率,还是在烧钱?
核心tab:
- 投入产出统计
- 业绩统计
- 费用统计
从而快速掌握全局的投入产出基本盘。

2. 区域维度分析(中部)
经销商效率问题,很多时候并不是“个体问题”,而是区域结构问题。
如果没有区域这一层,分析很容易直接跳到经销商层面,导致错误判断,比如:
- 实际是区域策略失衡,却误判为经销商能力不足
- 区域整体 ROI 偏低,但个体被反复“换人”
区域模块的存在,是为了在整体与个体之间,增加一层结构缓冲。
关键tab:
- 大区投入产出:这是区域模块的核心 Tab,用来识别不同区域之间的效率差异,判断问题是“点状”还是“面状”。
- 经销商区域分布:通过空间分布,把投入产出结果落到真实市场位置,辅助判断经销商布局是否合理,而不仅仅是数字好不好看
这两个 Tab,一个回答“哪块区域效率有问题”,一个回答“问题在什么位置”。
3. 经销商个体维度分析(中 / 下部)
无论前面的分析多宏观,最终的经营动作一定会落到具体经销商上:
- 加码谁
- 管控谁
- 调整谁
如果看板不能把经销商按投入产出效率清晰分层,那它就无法直接支撑决策。
关键tab:
- 经销商四象限分析:用四象限模型对经销商进行分级(比如 “高投入高产出”“低投入高产出” 等),筛选高价值 / 低效经销商;
- 经销商投入产出排名 / 费用率排名:通过排名明确头部 / 尾部经销商的表现,找到标杆或待优化对象;
- 经销商业绩达成情况 TOP20:聚焦业绩表现突出的经销商,提炼优秀经验,同时识别业绩落后的对象。
通过这一层分析,经销商不再只是“数据对象”,而是被清晰划分为可加码、需管控、待调整的不同管理类型,为后续资源配置和政策调整提供直接依据。

三、看板自动化设计
很多企业在经销商分析这件事上,其实不是没思路,而是死在执行成本上。
你只要回想一下现实场景,就知道问题在哪:
- 每个月要人手工拉费用表、销量表、经销商台账
- 指标口径一改,所有 Excel 全部重算
- 老板临时问一句:“这个月 ROI 比上个月好在哪?”
- 分析师心里一紧:又要通宵了
所以在设计这个看板的时候,我给“自动化”下了一个很现实的定义:不是不需要人,而是让人只做判断,不再做重复劳动。
围绕这个目标,我把自动化设计拆成了 三个关键问题。
1.数据自动采集
这是所有自动化的前提。如果数据每天、每月都要靠人去拷、去拼、去对,那再漂亮的看板,也只是一个“半成品”。
这个看板至少需要三类基础数据:
- 经销商主数据:经销商编码区域 / 大区渠道类型
- 费用数据:费用类型(返利 / 促销 / 陈列 / 市场费等)发生时间对应经销商
- 业绩数据:销量 / 销售额时间维度对应经销商
通过九数云BI工具,将所有数据所在系统一键连接授权,就可以实现自动取数,并且可以设置自动取数的时间为每小时一次。


只要这一点没做到,后面所有 ROI、四象限、排名,都会是伪精细。
2. 数据自动计算
除了自动采集数据之外,维持数据的稳定性还需要“写死”数据口径
这是很多企业踩坑最深的地方。
- 今天 ROI = 销量 / 费用
- 明天 ROI = 销售额 / 可控费用
- 下个月又多剔除了返利
所以计算的路径必须一致,这个再次借助九数云BI就可以轻松实现,不过实现的路径比较特别:是直接帮你把计算的路径固定好:
- 这个数据源自于哪些表格
- 通过哪些步骤计算出来的
不仅清晰可见,还支持源头数据更新后,数据自己跑通整个的计算流程。避免人工计算出现错误。我们只需要看最后的计算结果就好了。

3. 异常自动预警
这是我特别看重的一点。
在 Excel 里,异常通常靠人“扫表”发现; 但在看板里,异常应该是被放大、被提醒的。
比如:
- ROI 明显低于整体均值的经销商
- 费用增长,但产出未同步增长
- 区域整体 ROI 连续下滑
通过颜色、排序、阈值控制,让问题自动通知到责任人,而不是等人去看数据

借助九数云BI的功能,这3个设计轻松实现,最终构建的看板可以自动采集数据、自动更新计算结果,还可以将异常自动通知到责任人。也为我的2小时搭建一套完整看板提供了非常良好的工具基础
写在最后
真正难的,从来不是算 ROI,而是敢不敢用它做决策
回头看这套「经销商投入产出比分析看板」, 它本质上并不复杂:
- 一个核心指标:ROI
- 三层分析视角:整体 → 区域 → 经销商
- 三个自动化能力:自动取数、自动计算、自动预警
关键在于怎么快速落地。
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