在现代企业管理中，员工的流动性是影响组织稳定和发展的关键因素。为了更好地了解和控制员工流失情况，人力资源部门需要借助有效的工具进行数据分析。离职率图表作为一种直观、高效的可视化工具，能够帮助HR快速掌握员工离职情况，发现潜在问题，并制定相应的人才保留策略。本文将深入探讨离职率图表的制作、分析与优化，为HR提供实用的指导。

一、离职率图表的重要性

人员变动是企业运营中的常态，但过高的离职率会对企业造成负面影响，如招聘成本增加、团队稳定性下降、知识流失等。离职率图表能够将复杂的离职数据转化为易于理解的图形，帮助管理者：

• 快速了解整体离职情况，把握离职趋势。
• 识别高离职风险部门或岗位，定位问题根源。
• 评估人才保留策略的效果，持续优化改进。

因此，掌握离职率图表的制作和分析方法，对HR来说至关重要。

二、离职率图表的制作

制作离职率图表的第一步是收集相关数据。这些数据通常包括：

• 时间周期：月、季度、年度等。
• 离职员工人数：各时间周期内的离职员工总数。
• 平均在职员工人数：各时间周期内的平均在职员工数。
• 离职原因：员工离职的具体原因，如薪资、发展机会、工作环境等。
• 部门/岗位：员工所属的部门或岗位。

有了这些数据，就可以开始计算离职率。常用的离职率计算公式为：

离职率 = (离职员工人数 / 平均在职员工人数) × 100%

接下来，选择合适的图表类型进行可视化呈现。常用的离职率图表类型包括：

• 折线图：用于展示离职率随时间变化的趋势。
• 柱状图：用于对比不同部门或岗位的离职率。
• 饼图：用于展示不同离职原因的占比。

可以使用Excel等工具手动制作图表，也可以借助专业的BI工具自动生成。

三、离职率图表的分析

制作离职率图表的目的在于分析数据，发现问题。分析时，需要关注以下几个方面：

• 整体离职率趋势：离职率是上升还是下降？是否存在季节性波动？
• 不同部门/岗位的离职率差异：哪些部门或岗位的离职率较高？
• 主要离职原因：员工离职的主要原因是什么？
• 关键人才流失情况：高绩效员工、关键岗位员工的离职情况如何？

通过分析这些数据，可以了解企业员工流动的整体状况，识别潜在问题，并为制定相应的人才保留策略提供依据。

四、离职率图表的优化

为了更好地利用离职率图表，还需要对其进行优化。优化主要包括以下几个方面：

• 数据准确性：确保数据的真实性和准确性，避免误导性结论。
• 图表清晰度：选择合适的图表类型，使数据呈现更加直观易懂。
• 维度丰富性：增加分析维度，如员工年龄、工龄、职级等，深入挖掘离职原因。
• 动态交互性：使用BI工具制作交互式图表，方便用户进行多维分析。

通过优化，可以使离职率图表更好地服务于人力资源管理决策。

五、九数云BI与离职率图表

九数云BI是一款高成长型企业首选的SAAS BI工具，它能够帮助HR轻松制作、分析和优化离职率图表，从而更有效地管理人力资源。九数云BI具有以下优势：

• 强大的数据处理能力： 九数云支持千万级别数据的在线实时计算，能够快速处理大量的员工数据。
• 便捷的数据清洗能力： 九数云提供了一系列便捷功能，帮助HR快速完成数据清洗、数据预处理工作。
• 丰富的图表类型： 九数云提供40+类型的图表，包括折线图、柱状图、饼图等，满足各种离职率图表的制作需求。
• 强大的数据分析能力： 九数云采用分析步骤的方式记录每一步操作，数十种分析功能组合可以解决各种复杂的分析场景。例如，可以利用九数云进行人才流量分析，从人才流量表中，公司管理层能够看出人才的稳定性与可持续性，能够看出人才补充的情况以及一些岗位人员流失的原因，并且可以明确了解到公司薄弱点在哪里。
• 炫酷的可视化呈现： 九数云在数据可视化呈现时做了良好的区分，采用图表、仪表板、故事板、数据大屏等几种方式，适合不同的数据可视化场景。

例如，某公司使用九数云BI对2020年的离职数据进行分析，发现整体离职率为27.65%，显著高于行业平均水平。通过进一步分析不同职级的离职率，发现“P6、P7”职级的员工流失率高达30%。同时，通过分析离职原因，发现主要原因是薪资待遇和发展机会。针对这些问题，该公司制定了相应的薪酬调整和职业发展计划，有效降低了离职率。

通过九数云BI，HR可以更轻松地制作、分析和优化离职率图表，从而更有效地管理人力资源，提升企业竞争力。

总结

离职率图表是HR必备的分析工具，通过它可以直观地了解员工离职情况，发现潜在问题，并制定相应的人才保留策略。九数云BI作为一款强大的SAAS BI工具，能够帮助HR更轻松地制作、分析和优化离职率图表。如果您想了解更多关于九数云BI的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com），免费试用体验。