人事数据分析

离职率分析既能发现显性问题（如某部门异常流失），更能挖掘隐性风险（如薪酬倒挂、晋升通道堵塞）。借助九数云BI的智能分析，企业可将事后统计升级为事前预测。

人员离职率是衡量企业人力资源流动状况的重要指标，人员离职率该怎么计算？企业的总体离职该怎么分析，如何根据离职数据来进行人事管理的改进？

主动离职率是指在一定时期内，主动提出离职的员工数量占总离职员工数量的比例。其计算公式为：主动离职率 = 主动离职员工人数 ÷ 总离职员工人数 ×100%。

对于年度离职率和月度离职率，一般来说，公司应在关注年度离职率以把握整体人员流动趋势和稳定性的基础上，重点关注月度离职率。

九数云BI在离职数据的统计分析中发挥着重要作用。通过对收集到的数据进行深入分析，可以发现员工离职的主要原因和趋势。

员工离职分析是 HR 部门提升员工满意度和降低离职率的重要手段。九数云凭借其强大的数据采集、统计分析和可视化功能，在员工离职分析中发挥了重要作用。

本文介绍了7大人力资源表格的分享，希望对你有帮助！九数云是一款智能数据分析工具，特别适用于中小企业的人力资源数据管理，通过智能化、自动化的分析功能，企业可以高效地进行招聘数据分析、薪酬绩效分析、考勤分析、人力结构分析和人员流失分析等多个人力资源业务场景的分析。

通过人力资源部绩效考核指标表，企业能够识别出绩效差距的具体原因，看差距原因是员工因素（如工作态度、能力短板等），还是企业因素（例如组织结构不合理、培训资源不足等），亦或是管理者因素（例如管理目标与团队实际能力不匹配，或管理者未能有效引导团队。）

在当今竞争激烈的商业环境中，企业的成功越来越依赖于其人力资源的有效管理和优化。人员结构分析作为人力资源管理的一个重要组成部分，它涉及到对员工绩效、满意度、留存率等多个维度的深入分析。本文将分享人员结构分析的角度方法，一起来学习吧。

在现代社会中，员工离职已成为企业普遍面临的问题之一。进行员工离职原因分析并提供相应解决办法，不仅有助于降低离职率，更能提升员工满意度和企业竞争力。

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