随着时代的精细化和高标准要求，传统的粗放式库存数据分析已难以满足企业发展的需要，下面告诉你五个步骤，让你的仓储库存管理更科学。

1、仓储库存管理：切割库存，让库存分析更加合理

首先将库存切割成有效库存和无效库存两种状态，然后再继续将无效库存切割为假库存和死库存。

死库存属于残损、过期、下架等无法继续销售的库存。

假库存是可以继续销售的，但是对销售帮助不大的库存，这些库存形同虚设，没有什么实际的意义。例如滞销商品、过季商品等。

当然，在实际操作过程中，有效库存会与死库存部分SKU重叠。

2、仓储库存管理：量化库存，确保库存的安全性

量化库存需要进一步设定标准来帮助判断库存的安全性。其一是设定绝对值标准，其二是设定相对值标准。

绝对标准以库存数量或金额来定标准，而相对标准可以使用库存天数或者库存周数去衡量。前者适合看宏观数据（即总量和结构），而后者适合看微观SKU库存。

用库存天数来判断库存安全性的优势还体现在可以量化每个SKU的库存天数，然后和标准库存天数进行对比。只需要每个SKU的库存数据和销售数据就可以计算出来库存天数。依据对比来判断是补货还是退货或者提升销售。

3、仓储库存管理：库存结构分析，确保库存结构的合理性

当我们确定了店铺的标准库存天数或绝对安全库存数量后，总库存数量基本就确定了。接下来就需要考虑库存的各种结构间的合理性，也就是要追求库存结构和销售结构的平衡。

⏩常规商品库存结构分析包括：

商品类别或品类结构分析

二八法则商品结构分析

ABC商品结构分析

价格段结构分析

品牌间结构分析

⏩确定商品结构是否合理的分析方法或指标有：

库存和销售结构对比

即是商品的动销率、广度、宽度、深度（大叔在之前的文章里有分享过）、库存及销量排行榜。

将这些指标数据放在一起，便可以很好的发现库存问题。

4、仓储库存管理：预估销售，确保库存量，把握未来销售脉搏

库存天数的意义是按历史销售数据来看，目前库存还能够支撑销售多长时间。它代表的是过去的销售规律。如果没有突出事情发生，销售规律一般会持续进行。

然而，在实际经营中，库存天数没法直接告诉你是否会有特殊事情发生。

那么，要把握住销售的脉博，我们需要找到会影响未来非正常销售的因素（如促销活动、季节性、节假日和其他特殊事件）。

那预测的手段有哪些呢？

大叔首推滚动预测，即根据形势的变化不断调整需求，同时供货方也有一个较长时间的备货周期，更容易满足销售需求。但这种预测的缺点是，当商品比较多时，每周需要花比较长的时间来做。这个预测最好是由销售或采购人员来完成，因为他们是需方及运营方。

一般销售预测周期定为六周，四周是最少的预测周期。

5、仓储库存管理：特殊库存分析

除了常规库存分析外，我们还需要对一些特殊库存进行分析。

特殊库存包括以下内容：

▶ 分析那些零销售但有库存的商品。

这种情况的原因其一是商品确实卖不掉，消费者没有需求。

其二是库存商品可能是死库存残次品等。

其三原因可能是库存为虚库存，系统显示有货，但实际无货。

后两种情况销售为0并不代表该商品消费者没有需求。零销售商品的库存天数表现为无穷大时，常常会被我们误认为是销售不好的产品，因此需要区别对待。

▶ 分析那些零库存但曾有过销售记录的商品，确保不漏掉那些有销量的单品。这部分商品库存天数显示为0.

▶ 分析库存天数异常的商品，包括库存天数异常大、异常小、长期不变保持恒定、系统库存和实盘库存不吻合、负库存等商品。

▶ 分析无效库存，包括对假库存和死库存的分析。

▶ 分析季节性商品库存。

▶ 分析促销商品库存，包括促销前、中、后的商品库存分析。

▶ 分析占销售80%的商品库存，确保主要库存的销售周转，也是属于二八法则分析。

▶ 分析即将淘汰商品库存，首先需要建立一个淘汰标准，比如季节淘汰，销售排名末位淘汰等。

▶ 分析负毛利商品库存。

以上五大步骤为零售店铺一般库存分析需要考虑及着手执行的维度，看似工作量很大，实际的确也很大。对此，我们可以寻找一些大数据分析软件帮助，比如九数云，它可以利用ABC分析法，洞察企业产品库存整体结构，定位有效库存以及呆滞库存，保证库存结构分析真实准确，实现库存总体平衡。