库存周转率退出历史舞台了!现在大家都看这个指标 | 帆软九数云
如果你在供应链、库存、计划或者经营分析这个圈子里混得够久,一定对一个指标非常熟—— 库存周转率(Inventory Turns)。
老板问库存好不好, 同事看周报, 咨询公司做 PPT, 十有八九,第一眼看的就是它。
但就在最近,Gartner 在 2026 年 Supply Chain TOP25 评选标准中,做了一件很“狠”的事:
直接把库存周转率拿掉了。 用一个听起来更像财务指标的东西,取而代之: Inventory as % of Revenue(库存占收入比)
这不是一个小修小补,而是一次指标哲学层面的换代。
更关键的是,这个变化,不是 Gartner 自己拍脑袋想出来的,而是已经发生在大量头部企业的真实实践中。
“库存周转率将被库存占收入的百分比所取代,以衡量供应链管理营运资金以支持销售的情况。以占资产负债表收入的比例来表示时,这一指标是最简单、最全面的库存价值衡量标准。虽然不同行业的库存周转率差异很大,但 25 强企业名单中的大多数行业的库存占收入的比例都在类似的范围内,行业内基于供应链成熟度的差异比行业间的差异更大。”
一、先说结论:不是周转率错了,是它不够用了
先把话说明白一件事: 库存周转率不是“错误指标”,而是一个时代指标。
它诞生在一个什么背景下?
- 产品结构相对简单
- 渠道单一
- 需求相对稳定
- 竞争核心在于:谁跑得更快、谁效率更高
在这样的环境下,“一年库存能转几次”,确实是个非常直观、好用的指标。
但今天的现实是:
- SKU 多头并进
- 多渠道、多价格带并存
- 需求波动常态化
- 供应链全球化
在这样的环境里,如果你还单点迷信周转率,问题就来了。
二、为什么说不能迷信库存周转率?
我们不讲概念,直接讲你一定见过的真实场景。
场景 1:库存周转率与机会成本
一句话总结就是:周转率越高,可能意味着你为“安全”付出了“收入代价”。
库存周转率只关心一件事:库存多久被卖掉一次。
但它从来不问另一件更关键的事:如果多备一点货,你本可以多卖多少?
这就是典型的机会成本缺失问题。
举个例子:
某服装品牌年初设定目标:库存周转率提升 0.3;于是整个组织的行为高度一致:
- 压缩整体备货规模
- 新品首批量明显下降
- 补货判断门槛被不断抬高
半年后,结果“指标正确、结果错误”:
- ✔ 库存周转率显著改善
- ✘ 爆款频繁断货
- ✘ 新品热卖窗口期错失
- ✘ 销售额同比下滑 10%+
问题不在执行,而在指标本身,当一个指标只惩罚“多备货”,却不惩罚“少卖货”时, 组织就会被迫用“保守”去换“确定性”, 而这部分被放弃的销售空间,正是被周转率掩盖掉的机会成本。
场景二:库存周转率 vs 资产效率
库存周转率的第二个结构性缺陷在于:它会抹平规模差异,模糊资产使用效率。
举个例子
假设两家公司,库存周转率同为 6:
- A 公司年收入:10 亿平均库存:1.67 亿
- B 公司年收入:3 亿平均库存:0.5 亿
周转率告诉你:“两家公司库存管理水平相当。”
但经营事实是:
- A 公司用 1.67 亿库存支撑了 10 亿收入
- B 公司用 0.5 亿库存只支撑了 3 亿收入
资产效率完全不同,周转率却“视而不见”。这意味着,当企业进入规模化阶段, 周转率不但不能帮你判断“好坏”, 反而可能成为一种误导性的平权指标。
场景三:库存周转率 vs 抗波动能力
在需求波动环境中,过度追求周转率,等于主动削弱系统韧性。
在快消、消费电子、时尚等高波动行业:
- 周转率目标定得越激进
- 计划越趋向保守
- 系统安全库存被不断压缩
短期看,库存很“轻”; 但中长期结果往往是:
- 缺货频发
- 应急补货、空运成本上升
- 客户体验持续受损
周转率在这里衡量的是“风险规避能力”,而不是“经营能力”。当市场波动成为常态, 一个只追求“转得快”的库存系统, 本质上是在用牺牲服务能力,换取指标稳定。

如果用一句话概括库存周转率的局限性,那就是:它擅长衡量“仓库跑得有多快”, 却无法判断“企业是不是在用库存赚对的钱”。这也是为什么 Gartner 会说: 在今天的竞争环境中, 单纯依赖周转率,已经不足以支撑战略级决策。
三、为什么是库存占收入比?
Gartner 在原文中有一句话,非常关键,但很多人没读懂:
当以“库存占收入的比例”来衡量时, 行业之间的差异反而变小, 真正拉开差距的是供应链成熟度本身。
翻成大白话就是一句:不是你做什么行业决定了库存水平,而是你“会不会管库存”。
而库存占收入比,则很好的将这个问题磨平了
1、库存收入占比是什么
库存占收入比,是指企业某一时期内的平均库存价值,与同期营业收入的比值
库存占收入比 = 库存价值 ÷ 年销售收入
这个指标的核心作用是衡量库存资金占用与营收规模的匹配程度,比值越低,说明相同收入下占用的库存资金越少,资金使用效率越高,也更适合跨行业对比。
举个例子
假设一家服装零售企业的经营数据如下:
- 年初库存价值:120 万元
- 年末库存价值:180 万元
- 全年营业收入:1500 万元
➡️计算平均库存价值:平均库存价值 =(年初库存 + 年末库存)÷ 2=(120 万 + 180 万)÷ 2 = 150 万元
➡️计算库存占收入比:库存占收入比 =(150 万 ÷ 1500 万)× 100% = 10%
2、库存收入占比的3个关键视角
这个简单公式,背后换了一个完全不同的视角。
- 这个指标天然连接三件事:收入能力、资本占用、资本回报;让你的视角从从“货转得快不快”到“为了赚这些钱,占了多少资产”;
如果你的库存占收入比是 15%,意味:每做 1 块钱收入,需要压 0.15 块钱在库存里。
- 纳入规模视角;不再是转得越快越好,而是收入越高,合理库存可以越高。
- 允许“战略性低周转”;不追求速度,而是我可以为了这些也许得收入多备点货。
这样一来,跨行业、跨区域对标也都变得可行。
四、两个指标背后的思维转换
如果你把库存周转率和库存占收入比,只当成两个不同算法的指标,那就低估了 Gartner 这次调整的意义。
这不是一个指标替换问题,而是一次“管理视角的切换”。
库存周转率解决的是:
仓库里发生了什么?
而库存占收入比试图回答的是:
这些库存,为企业创造了什么?
当衡量问题从“流动速度”变成“价值产出”, 企业在库存上的所有决策逻辑,都会随之发生变化。两种指标,背后其实对应的是两套完全不同的思维模型
|
维度 |
库存周转率思维 |
库存占收入比思维 |
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核心关注 |
运营效率:货品流动速度 |
资本效率:资产与收入的配比 |
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决策导向 |
“如何更快地卖掉库存” |
“持有多少库存能最大化收益” |
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风险视角 |
主要关注库存积压风险 |
同时权衡缺货损失和积压风险 |
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适用场景 |
单一品类、稳定需求环境 |
多品类、需求波动、全渠道环境 |
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局限性 |
可能牺牲销售机会以保持高周转 |
需更精细的预测和数据分析能力 |
你会发现: 库存占收入比,本质是把库存拉回了“生意结构”里。
1、 库存不再是“成本”,而是“投资”
以前的逻辑是:
库存 = 要压缩的东西
现在的逻辑变成:
库存 = 用来换收入的工具
该投的时候敢投,不该投的时候收紧。
2、产品开始被“区别对待”
- 高毛利 / 战略产品:允许更高库存占收入比
- 长尾 / 清仓产品:严控占比
库存目标开始服务产品战略,而不是一刀切 KPI。
3、供应链协同逻辑会变
当目标是“收入最大化”而不是“库存最小化”:
- 销售、计划、采购不再互相博弈
- 数据共享变得有意义
- 供应商协同更容易谈

写在最后
Gartner 把库存周转率换成库存占收入比,本质上是在提醒一件事: 真正有价值的指标,从来不是“系统自带的”,而是“符合你生意结构的”。
而这,正好也是很多企业在落地过程中遇到的现实问题—— 你看懂了趋势,也认同这个逻辑, 但一回到系统里,却发现:
- 标准报表里只有周转率
- 财务系统和供应链系统口径对不上
- 想按「产品线 / 区域 / 渠道」算库存占收入比,要拉好几张表
- 更别说根据不同产品,设置不同目标区间和预警规则
指标理念升级了,工具却还停留在老时代。这就是有了ERP还要上BI的意义——不是“多做几个图表”, 而是:让企业真正拥有“指标定义权”。
在九数云 BI 里:
- ✔ 库存占收入比,可以自由定义口径按平均库存 / 期末库存按年 / 季 / 滚动 12 个月
- ✔ 可以拆到任意业务层级SKU、品类、产品线区域、渠道、客户
- ✔ 不同产品,用不同逻辑爆款、战略品:允许更高库存占比长尾、清仓品:自动红线预警
- ✔ 指标不是“看完就走”,而是直接服务决策补货促销清仓资源倾斜
当你开始学会搭建自己的指标体系的时候, 报表就不再报表, 而是一个能承载你经营逻辑的数字化经营系统。
九数云BI库存管理和分析工具,免费试用:https://www.jiushuyun.com/kucun

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