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库存周转率退出历史舞台了!现在大家都看这个指标 | 帆软九数云

九数云BI小编 | 发表于:2026-01-12 11:58:08

如果你在供应链、库存、计划或者经营分析这个圈子里混得够久,一定对一个指标非常熟—— 库存周转率(Inventory Turns)

老板问库存好不好, 同事看周报, 咨询公司做 PPT, 十有八九,第一眼看的就是它。

但就在最近,Gartner 在 2026 年 Supply Chain TOP25 评选标准中,做了一件很“狠”的事:

直接把库存周转率拿掉了。 用一个听起来更像财务指标的东西,取而代之: Inventory as % of Revenue(库存占收入比)

这不是一个小修小补,而是一次指标哲学层面的换代

更关键的是,这个变化,不是 Gartner 自己拍脑袋想出来的,而是已经发生在大量头部企业的真实实践中。

“库存周转率将被库存占收入的百分比所取代,以衡量供应链管理营运资金以支持销售的情况。以占资产负债表收入的比例来表示时,这一指标是最简单、最全面的库存价值衡量标准。虽然不同行业的库存周转率差异很大,但 25 强企业名单中的大多数行业的库存占收入的比例都在类似的范围内,行业内基于供应链成熟度的差异比行业间的差异更大。”

一、先说结论:不是周转率错了,是它不够用了

先把话说明白一件事: 库存周转率不是“错误指标”,而是一个时代指标

它诞生在一个什么背景下?

  • 产品结构相对简单
  • 渠道单一
  • 需求相对稳定
  • 竞争核心在于:谁跑得更快、谁效率更高

在这样的环境下,“一年库存能转几次”,确实是个非常直观、好用的指标。

但今天的现实是:

  • SKU 多头并进
  • 多渠道、多价格带并存
  • 需求波动常态化
  • 供应链全球化

在这样的环境里,如果你还单点迷信周转率,问题就来了。


二、为什么说不能迷信库存周转率?

我们不讲概念,直接讲你一定见过的真实场景。

场景 1:库存周转率与机会成本

一句话总结就是:周转率越高,可能意味着你为“安全”付出了“收入代价”。

库存周转率只关心一件事:库存多久被卖掉一次。

但它从来不问另一件更关键的事:如果多备一点货,你本可以多卖多少?

这就是典型的机会成本缺失问题

举个例子:

某服装品牌年初设定目标:库存周转率提升 0.3;于是整个组织的行为高度一致:

  • 压缩整体备货规模
  • 新品首批量明显下降
  • 补货判断门槛被不断抬高

半年后,结果“指标正确、结果错误”:

  • ✔ 库存周转率显著改善
  • ✘ 爆款频繁断货
  • ✘ 新品热卖窗口期错失
  • ✘ 销售额同比下滑 10%+

问题不在执行,而在指标本身,当一个指标只惩罚“多备货”,却不惩罚“少卖货”时, 组织就会被迫用“保守”去换“确定性”, 而这部分被放弃的销售空间,正是被周转率掩盖掉的机会成本

场景二:库存周转率 vs 资产效率

库存周转率的第二个结构性缺陷在于:它会抹平规模差异,模糊资产使用效率。

举个例子

假设两家公司,库存周转率同为 6:

  • A 公司年收入:10 亿平均库存:1.67 亿
  • B 公司年收入:3 亿平均库存:0.5 亿

周转率告诉你:“两家公司库存管理水平相当。”

但经营事实是:

  • A 公司用 1.67 亿库存支撑了 10 亿收入
  • B 公司用 0.5 亿库存只支撑了 3 亿收入

资产效率完全不同,周转率却“视而不见”。这意味着,当企业进入规模化阶段, 周转率不但不能帮你判断“好坏”, 反而可能成为一种误导性的平权指标


场景三:库存周转率 vs 抗波动能力

在需求波动环境中,过度追求周转率,等于主动削弱系统韧性。

在快消、消费电子、时尚等高波动行业:

  • 周转率目标定得越激进
  • 计划越趋向保守
  • 系统安全库存被不断压缩

短期看,库存很“轻”; 但中长期结果往往是:

  • 缺货频发
  • 应急补货、空运成本上升
  • 客户体验持续受损

周转率在这里衡量的是“风险规避能力”,而不是“经营能力”。当市场波动成为常态, 一个只追求“转得快”的库存系统, 本质上是在用牺牲服务能力,换取指标稳定

库存周转率退出历史舞台了!现在大家都看这个指标插图

如果用一句话概括库存周转率的局限性,那就是:它擅长衡量“仓库跑得有多快”, 却无法判断“企业是不是在用库存赚对的钱”。这也是为什么 Gartner 会说: 在今天的竞争环境中, 单纯依赖周转率,已经不足以支撑战略级决策。


三、为什么是库存占收入比?

Gartner 在原文中有一句话,非常关键,但很多人没读懂:

当以“库存占收入的比例”来衡量时, 行业之间的差异反而变小, 真正拉开差距的是供应链成熟度本身

翻成大白话就是一句:不是你做什么行业决定了库存水平,而是你“会不会管库存”。

而库存占收入比,则很好的将这个问题磨平了

1、库存收入占比是什么

库存占收入比,是指企业某一时期内的平均库存价值,与同期营业收入的比值

库存占收入比 = 库存价值 ÷ 年销售收入

这个指标的核心作用是衡量库存资金占用与营收规模的匹配程度,比值越低,说明相同收入下占用的库存资金越少,资金使用效率越高,也更适合跨行业对比。

举个例子

假设一家服装零售企业的经营数据如下:

  • 年初库存价值:120 万元
  • 年末库存价值:180 万元
  • 全年营业收入:1500 万元

➡️计算平均库存价值:平均库存价值 =(年初库存 + 年末库存)÷ 2=(120 万 + 180 万)÷ 2 = 150 万元

➡️计算库存占收入比:库存占收入比 =(150 万 ÷ 1500 万)× 100% = 10%

2、库存收入占比的3个关键视角

这个简单公式,背后换了一个完全不同的视角。

  • 这个指标天然连接三件事:收入能力、资本占用、资本回报;让你的视角从从“货转得快不快”到“为了赚这些钱,占了多少资产”;

如果你的库存占收入比是 15%,意味:每做 1 块钱收入,需要压 0.15 块钱在库存里。

  • 纳入规模视角;不再是转得越快越好,而是收入越高,合理库存可以越高。
  • 允许“战略性低周转”;不追求速度,而是我可以为了这些也许得收入多备点货。

这样一来,跨行业、跨区域对标也都变得可行。


四、两个指标背后的思维转换

如果你把库存周转率和库存占收入比,只当成两个不同算法的指标,那就低估了 Gartner 这次调整的意义。

这不是一个指标替换问题,而是一次“管理视角的切换”。

库存周转率解决的是:

仓库里发生了什么?

而库存占收入比试图回答的是:

这些库存,为企业创造了什么?

当衡量问题从“流动速度”变成“价值产出”, 企业在库存上的所有决策逻辑,都会随之发生变化。两种指标,背后其实对应的是两套完全不同的思维模型

维度

库存周转率思维

库存占收入比思维

核心关注

运营效率:货品流动速度

资本效率:资产与收入的配比

决策导向

“如何更快地卖掉库存”

“持有多少库存能最大化收益”

风险视角

主要关注库存积压风险

同时权衡缺货损失和积压风险

适用场景

单一品类、稳定需求环境

多品类、需求波动、全渠道环境

局限性

可能牺牲销售机会以保持高周转

需更精细的预测和数据分析能力

你会发现: 库存占收入比,本质是把库存拉回了“生意结构”里。

1、 库存不再是“成本”,而是“投资”

以前的逻辑是:

库存 = 要压缩的东西

现在的逻辑变成:

库存 = 用来换收入的工具

该投的时候敢投,不该投的时候收紧。


2、产品开始被“区别对待”

  • 高毛利 / 战略产品:允许更高库存占收入比
  • 长尾 / 清仓产品:严控占比

库存目标开始服务产品战略,而不是一刀切 KPI


3、供应链协同逻辑会变

当目标是“收入最大化”而不是“库存最小化”:

  • 销售、计划、采购不再互相博弈
  • 数据共享变得有意义
  • 供应商协同更容易谈

库存周转率退出历史舞台了!现在大家都看这个指标插图1

写在最后

Gartner 把库存周转率换成库存占收入比,本质上是在提醒一件事: 真正有价值的指标,从来不是“系统自带的”,而是“符合你生意结构的”。

而这,正好也是很多企业在落地过程中遇到的现实问题—— 你看懂了趋势,也认同这个逻辑, 但一回到系统里,却发现:

  • 标准报表里只有周转率
  • 财务系统和供应链系统口径对不上
  • 想按「产品线 / 区域 / 渠道」算库存占收入比,要拉好几张表
  • 更别说根据不同产品,设置不同目标区间和预警规则

指标理念升级了,工具却还停留在老时代。这就是有了ERP还要上BI的意义——不是“多做几个图表”, 而是:让企业真正拥有“指标定义权”。

在九数云 BI 里:

  • ✔ 库存占收入比,可以自由定义口径按平均库存 / 期末库存按年 / 季 / 滚动 12 个月
  • ✔ 可以拆到任意业务层级SKU、品类、产品线区域、渠道、客户
  • ✔ 不同产品,用不同逻辑爆款、战略品:允许更高库存占比长尾、清仓品:自动红线预警
  • ✔ 指标不是“看完就走”,而是直接服务决策补货促销清仓资源倾斜

当你开始学会搭建自己的指标体系的时候, 报表就不再报表, 而是一个能承载你经营逻辑的数字化经营系统

九数云BI库存管理和分析工具,免费试用:https://www.jiushuyun.com/kucun

库存周转率退出历史舞台了!现在大家都看这个指标插图2

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