采购、计划、仓储、物流、客服,怎么一套数据看板打通所有职能? | 帆软九数云
很多企业遇到供应链问题,第一反应总是怪某个环节:采购慢、计划乱、仓库不准、物流拖延……大家一个推一个,都说是对方的问题:
- 采购说:“计划不给我数据。”
- 计划说:“订单天天改。”
- 仓储说:“你们根本不提前通知。”
- 物流说:“车都在路上,我也没办法。”
- 客服说:“客户催得我都快疯了。”
听起来是不是很熟悉?
其实仔细分析会发现,大家都在尽力做好自己的工作。问题在于协同——供应链看起来像五套独立系统,实际上都是围绕订单在服务同一条链。很多企业折腾多年流程改善,乱象依旧,原因很简单:每个环节只盯自己的 KPI,没有人从整体链条看问题。
今天,我从供应链专家角度,分享如何用一张可落地的业务看板,把采购、计划、仓储、物流、客服五大环节串起来,让协作不再靠喊、靠运气,而是自然而然。
本文示例使用的供应链数据中台九数云BI,支持多数据源打通,基础模板可免费试用:九数云供应链模板。
一、以订单为核心
很多企业的供应链乱,根本原因不是某个环节做得差,而是每个环节只盯自己的事,没有围绕同一个中心运作。计划只关心产能,采购只盯价格,仓库只看账面库存,物流只管车辆,客服忙着催单——结果每天乱成一锅粥。
供应链的核心很简单: “所有动作都围绕订单交付节奏展开。”
围绕订单,各环节的关注点就清楚了:
- 计划:排产时必须考虑产能、物料、仓储和物流是否匹配订单需求。
- 采购:不仅比价格,更要确保物料按订单节奏及时到位,供应稳定。
- 仓储:不仅盘点,更要关注库存占用和物料流转效率,支持订单优先级。
- 物流:不仅装车,还要关注每笔订单的到达时间和异常处理。
- 客服:不仅接单,还要让紧急订单可视化、可追踪,确保客户需求传到链条每个环节。
当五大环节都以订单为核心运作时,供应链就有了统一节奏,协作不再靠喊、靠运气,而是自然而然发生。

二、由订单出发制定各核心职能KPI
既然供应链的核心是订单,那么各职能的KPI也必须围绕订单来设定,而不是各自为政。只有这样,整个链条才能顺畅运作,每个环节的努力才真正落到刀刃上。
1. 计划
计划是供应链的节拍器,负责把订单转化为可执行的生产安排。要让计划真正服务订单,需要关注以下几个指标:
- 订单按期排产率:保证每个订单都能按客户要求排进生产计划。
- 排产可落地率:产能、物料、库存、物流是否匹配订单需求,确保排的产量能实际完成。
- 订单优先级满足率:关键订单优先排产,防止重要客户延误。
- 产能利用率:合理调配资源,保证订单按节奏交付,同时不超负荷。
这些指标直接衡量计划是否能支持订单按时交付,是供应链链条的第一步。
2. 采购
采购是保证生产不被卡断的环节。要让采购服务订单,需要关注:
- 物料到位准时率:确保订单所需物料及时到达生产线。
- 供应商稳定性:稳定供应保障订单生产不被中断。
- 物料缺口预警响应率:提前发现短缺风险,避免订单延误。
- 订单支持度:关键订单是否得到优先物料保障。
采购指标直接影响订单能否按计划生产,是订单交付的基础保障。
3. 仓储
仓储是供应链的“血液循环”,负责库存管理与订单物料调度。要围绕订单,需要关注:
- 库存准确率:确保账面库存与实际一致,支持订单排产。
- 库存可用率:自由库存满足订单需求,避免订单被延误。
- 库存占用率:明确每笔库存对应的订单,优先保障关键订单。
- 库存流转效率:关注库存周转和库龄,保证订单物料随时可用。
仓储指标保证每个订单对应的物料真实可用,支持生产和发货节奏。
4. 物流
物流是订单交付的最后一公里,负责把生产好的产品送到客户手中。要围绕订单,需要关注:
- 订单按时发运率:直接衡量订单是否能准时到客户手中。
- 配载与运输效率:确保每笔订单按计划发运,提高配送效率。
- 异常订单处理时效:堵车、延迟等异常能否快速响应,保证订单不受影响。
- 客户交付满意度:反映订单最终交付质量和体验。
物流指标直接决定订单交付是否顺畅,是客户体验的最终体现。
5. 客服
客服是订单信息的入口,负责把客户需求准确传递到供应链各环节。要围绕订单,需要关注:
- 紧急订单响应率:临时加急订单能否及时传递并处理。
- 订单信息完整率:订单信息和变更记录是否完整,避免下游猜测。
- 客户问题处理对订单交付的影响度:衡量客服动作是否支持订单顺利交付。
- 客户满意度:订单交付的最终反馈。
客服指标确保每个订单信息准确、及时传递,为生产和物流提供可靠决策依据。

有了这些指标,每个环节就知道自己在看什么、盯什么,也知道自己做的事情怎么影响订单。
三、一张看板统一5大模块
供应链难点,不在流程定义,而在信息在每个节点跳转时不丢、不滞后、不变形。订单、计划、采购、仓储、物流每个环节都围绕订单节奏,但如果信息散落在不同系统里,就算流程再清楚,也容易乱。
所以这张看板最重要的就是可以让数据流转起来
1、底层数据打通
计划、采购、仓储、物流各自的系统里,订单、库存、物料、发运等信息都可能存在差异。
如果没有统一的数据源,每个人的决策都建立在“局部事实”上,结果就是链条脱节、效率低下。
为了让所有环节看同一套数据,必须先做三件事:
第一件事:明确各职能系统和数据表字段
很多企业上了非常多套系统,比如ERP、WMS、TMS等,首先需要明确我们有什么数据
- 订单:订单号、客户等级、交期、数量、规格、变更记录
- 计划:排产时间、产能占用、物料需求、优先级
- 采购:物料编号、到货时间、供应商、供应稳定性
- 仓储:库存数量、可用量、占用状态、库龄
- 物流:发运计划、运输轨迹、预计到达时间、异常状态
只有先明确每个系统、每张表、每个字段,才能确保数据完整、可对齐。
第二件事:统一的数据中台把多源数据打通
- 将订单、计划、采购、库存、物流的数据集中到同一个平台
- 实现字段级映射,保证每个环节看到的是同一条订单的同一份信息
从而避免重复录入、报表延迟或信息错位

第三:保证数据随底层变化实时更新
- 当订单变更、物料到货、库存发生波动、物流出现异常时
- 平台会同步更新,链条上所有环节看到的数据保持一致
只有数据统一,才能在此基础上做订单映射、看板可视化和自动预警,让协作顺畅可控。

2、基于订单编号的数据映射
打通底层数据只是第一步,关键是让每条数据都能在链条上“跟随订单编号”流转。
- 为什么要基于订单编号
每笔订单都是供应链的核心节拍从订单到计划、采购、库存、物流,每一步都需要知道“这是哪条订单”没有统一的订单编号映射,数据就容易错位,责任也模糊
- 怎么做
首先要做好所有数据表字段的关联规则,通过九数云BI的左右合并功能,把这些关联数据合并成一张大宽表
比如将所有系统的数据表都有订单编号,那么可以将订单系统导出的订单明细表和计划系统导出的排产表依据订单编号合并成一张表格

这样我们可以获取到计算指标所需要的所有数据;也让后面任何环节异常都能直接追溯到具体订单,计划、采购、仓储、物流都清楚自己要处理哪条订单,避免重复沟通、信息滞后或误操作。
3、看板可视化
打通数据、映射订单后,下一步是让信息可视化,让每个环节的工作状态、风险和关键指标一眼看清。比如:
- 使用指标卡展示几个核心KPI的达成情况
- 使用甘特图展示订单在各环节的流转状态:“待排产 → 已排产 → 生产中 → 已入库 → 已发运”
- 使用看板区分订单优先级,紧急订单使用单独tab展示
这样就可以让大家不需要考眼力看数据表,而是一目了然知道进展以及自己该做什么

四、多端查看+自动预警
除此之外,看板的设计还需要考虑查看者;供应链工作不是坐在办公室就能完成的,很多环节在仓库、车间、运输途中。
- 多端查看:PC端、平板、手机都能查看同一看板确保现场操作人员、计划员、采购员都能及时看到最新数据
- 自动预警:指标异常自动提醒相关责任人结合订单优先级,支持关键订单的快速响应
这样协作不再依赖群消息、电话催单或人工汇总,供应链链条上的每一环节都能基于实时数据做决策,减少延误和推诿。

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