Excel 三维数据分析是指利用 Excel 的内置功能或插件，对包含三个或更多维度的数据进行处理、分析和可视化的过程。这种分析方法能够帮助用户从复杂的、多变量的数据集中发现隐藏的模式、趋势和关系，从而做出更明智的决策。通过 3D 地图、3D 图表和三维表格等工具，用户可以将抽象的数据转化为直观的 3D 图形，极大地提升数据理解和沟通的效率，从而为企业决策提供有力支持。

一、Excel 三维数据分析方法

Excel 提供了多种三维数据分析工具，无需安装额外的插件（某些高级功能可能需要 Microsoft 365）。下面将介绍几种常见的方法：

1. 3D 地图（地理和时空数据分析）

Excel 三维数据分析中的 3D 地图功能特别适合处理包含地理位置和时间维度的数据。它能够将数据以区域地图、堆叠柱状图、热图和动画等形式呈现，帮助用户观察数据在地理空间和时间上的分布和变化趋势。例如，可以利用此功能分析不同国家或地区的销售数据随时间的变化情况。

步骤：

1. 准备数据：整理包含地理名称（如国家、城市）、数值（如销售额、GDP）和时间（如年份、月份）的数据。
2. 插入 3D 地图：在 Excel 中选择“插入”选项卡，点击“3D 地图”（或“地图”选项卡），然后选择“新建之旅”。
3. 数据导入与可视化：将数据字段拖拽到“高度”、“类别”、“时间”等区域，Excel 将自动生成相应的地图、柱状图或气泡图。
4. 自定义：根据需要调整图表的高度、厚度、动画播放速度，还可以选择使用热图或分类显示数据。

示例：利用人口和 GDP 数据，创建展示各国经济发展时空变化的柱状动画。

2. 3D 图表（散点、曲面和气泡图）

对于包含 XYZ 坐标的数据或矩阵数据，可以使用 Excel 的 3D 图表功能进行分析。这种方法适用于工程数据分布、趋势表面等场景。通过 3D 散点图、3D 曲面图或气泡图，用户可以直观地观察数据在三维空间中的分布情况。

步骤：

1. 选择数据范围：确保选择的数据范围是连续的，不包含空单元格。
2. 插入 3D 图表：在 Excel 中选择“插入”选项卡，点击“图表”，然后选择“3D 散点图”、“3D 曲面图”或“气泡图”（在“水落、库存、曲面或雷达”下选择）。
3. 自定义：根据需要旋转视图，添加数据标签，调整颜色和照明效果。

高级技巧：利用 XYZ Mesh 工具导入复杂数据，生成交互式表面图；或者结合 FREQUENCY 函数创建频率直方图。

示例：使用 XYZ 数据快速生成 3D 表面图，用于分析数据分布情况。

3. 三维表格（多表数据叠加可视化）

通过 Excel 的“相机”工具，可以创建浮动旋转表格，模拟 3D 立方体，从而展示三个变量之间的关系。这种方法适用于多表数据叠加可视化，例如展示不同商店、不同年份和不同产品的销售数据。

步骤：

1. 自定义快速访问工具栏：将“相机”工具添加到 Excel 的快速访问工具栏。
2. 创建浮动图像：选择每个数据范围，点击相机图标，插入浮动图像。
3. 设置 3D 旋转：右键点击浮动表格，选择“设置图片格式”，然后在“3D 旋转”中选择预设的旋转角度，例如“Isometric: Left Down”。
4. 调整叠加：调整浮动表格的大小和位置，将它们叠加成 3D 立方体结构。

示例：叠加三张销售表格，形成可旋转的 3D 销售立方体，方便用户从不同角度查看数据。

4. 插件增强（如 XLSTAT）

除了 Excel 自带的功能外，还可以使用第三方插件来增强 Excel 三维数据分析 的能力。例如，XLSTAT 提供了 3DPlot 功能，可以生成可导航的 3D 图，支持角度、颜色调整，并可以将图表导出到 Excel 或 Word 中。

步骤：

1. 安装 XLSTAT 插件。
2. 选择数据，然后选择 XLSTAT-3DPlot。
3. 根据需要调整图表的角度、颜色等参数，生成 3D 图。

二、Excel 三维数据分析的注意事项

在使用 Excel 进行三维数据分析时，需要注意以下几点：

• 系统要求：Excel 2016+（Windows），3D 地图需要联网加载地图数据。
• 局限性：3D 图表可能扭曲数据感知，更适合用于探索性分析，而非精确报告。复杂的动画需要优化数据分类。
• 学习资源：通过观看 YouTube 教程，可以更快地掌握实际操作技巧。

三、选择九数云BI，提升数据分析效率

对于高成长型企业而言，仅仅依靠 Excel 进行 Excel 三维数据分析 可能无法满足日益增长的数据分析需求。九数云BI 作为一款 SaaS BI 工具，能够有效地弥补 Excel 在处理大数据量、自动化分析和团队协作方面的不足，帮助企业更高效地进行数据分析和决策。

1. 海量数据处理能力

九数云BI 具备强大的数据处理能力，可以轻松应对百万级别甚至更大的数据集，避免了 Excel 在处理大数据时可能出现的卡顿、崩溃等问题。用户可以将各种来源的数据整合到九数云BI 中，进行统一的分析和管理。

2. 自动化数据分析

九数云BI 支持自动化数据分析，用户可以通过预先设定的规则和模型，让系统自动完成数据的清洗、转换、分析和可视化。这样可以大大减少人工操作，提高分析效率，并减少人为错误的发生。

3. 丰富的可视化图表

九数云BI 提供了多种可视化图表，包括 3D 图表、地理地图、热力图等，可以帮助用户更直观地展示数据分析结果。用户可以根据需要选择合适的图表类型，并自定义图表的样式和布局，以更好地呈现数据背后的信息。

4. 强大的团队协作功能

九数云BI 支持团队协作，用户可以邀请团队成员共同参与数据分析项目，并共享数据、报表和分析结果。通过九数云BI 的协作功能，团队成员可以更方便地进行沟通和协作，共同完成数据分析任务。

5. 灵活的部署方式

九数云BI 采用 SaaS 模式，用户无需购买和维护服务器等硬件设备，只需通过浏览器即可访问和使用。同时，九数云BI 还提供了灵活的部署方式，可以根据企业的实际需求选择公有云、私有云或混合云部署。

总结

Excel 三维数据分析 是实现数据可视化与洞察的重要手段。掌握 Excel 的 3D 地图、3D 图表和三维表格等功能，可以帮助用户更好地理解和分析数据。对于需要处理大数据量、自动化分析和团队协作的企业来说，九数云BI 是一款更高效、更强大的数据分析工具。如果您想了解更多关于九数云BI 的信息，可以访问九数云官网（www.jiushuyun.com)，免费试用体验。