2小时，我搭了一套库存库龄分析看板！ | 帆软九数云
如果你问我，库存管理里最容易被忽略、但最容易出问题的指标是什么，我大概率会回答两个字： 库龄。
不是库存金额，不是 SKU 数，也不是周转天数。
而是—— 这批货，在仓库里“待了多久”。
很多企业其实不是库存多，而是老库存太多、新库存进得太快、没人盯时间结构。
于是你会看到很典型的场景：
- 仓库里每天都在出货，但账面库存一直降不下来
- 老板觉得“库存还行”，但财务发现现金越来越紧
- 运营只盯销量，不知道哪些货已经开始“变老”
真等到盘点，才发现一堆 60 天、90 天、180 天以上的货
说白了： 你没看库龄，就等于没看库存风险。
所以我花了 2 个小时，搭了一套库龄分析看板。 不复杂、不花哨，但足够我们日常用。
一、为什么我做库龄看板，不从“库存总量”开始？
很多库存看板，一上来就是：
- 库存金额
- 库存 SKU 数
- 平均库龄
- 周转天数
看起来很专业，但实际用起来很别扭。
原因只有一个： 它们都是“结果指标”，不是“过程指标”。
而库龄真正该解决的问题是：
- 哪些货在变老？
- 是今天进多了，还是出慢了？
- 老库存集中在哪些商品上？
- 这个趋势是在改善，还是在恶化？
所以我在设计这套看板时，给自己定了一个非常明确的结构逻辑：
当日动态（看当下） → 库龄明细（看商品） → 结构 + 趋势（看全局）
也正是这个逻辑，让我的看板不仅搭建起来快速，还很能解决实际问题
二、库龄分析看板的3大模块
这个看板我追求的就是简单实用，所以我把一些花哨的东西都去掉了，只留下了最关键的几个维度：
- 现在库龄情况怎么样
- 从商品角度看库龄分布
- 库龄结构和趋势
1、顶部——库存的「实时快照」
这一层，我只做了 3 个小卡片：
- 今日入库
- 今日出库
- 当前库龄分布
看起来简单，但信息密度非常高。
今日入库 & 今日出库
很多人做库存分析，习惯直接看静态库存，但我强烈建议你先看“动不动”。
- 今天有没有大批量入库？
- 出库是正常节奏，还是明显放缓？
- 入库 > 出库，还是出库 > 入库？
这些信息，直接决定了： 库龄是在被“拉长”，还是被“消化”。
尤其在促销后、补货期、换季前后，这两个数字非常关键。
当前库龄分布
第三个卡片我放的是库龄区间占比，比如：
- 3 天内
- 3–7 天
- 7–30 天
- 30 天以上
这一步的目的只有一个： 让你一眼看到目前库存的库龄分布，不用翻明细就能感知库存的 “新鲜度健康度”。
比如你发现 30 天以上的库存占比明显高于其他区间，不用算具体数字，就能立刻意识到 “长库龄库存积压风险在上升”，不用等滞销或过期才后知后觉。
2、中部：核心库龄明细模块
如果说顶部是监控层，那中部这一块，就是分析核心。从商品角度把每个商品的库龄情况拆明白：
- 横轴：商品（比如柔肤水、精华、面霜）
- 颜色：库龄区间（3 天内 / 3–7 天 / …）
- 数值：库存量
你一眼就能看清楚三件事：
哪些商品的库存“老得快”
比如你会发现：
- 柔肤水：3–7 天库存占比很高
- 精华：30 天以上库存明显偏多
- 新品：几乎都集中在 3 天内
这时候你就已经能开始针对商品下判断了，而不是对着总库存瞎着急。
老库存到底“卡”在哪个品类
很多库存问题，并不是“全局问题”，而是集中在少数商品上。
这个模块的价值就在于：
- 不需要你翻明细表
- 不需要导 Excel 再透视
一张图，就能定位问题商品。
这也是我认为库龄分析最核心的一层：它把 “模糊的库龄风险”，精准拆解成 “具体商品的问题”，让后续的库存调整有了明确的靶向，而不是泛泛地 “清库存”。
3、底部：库龄结构与趋势模块
很多看板到中部就结束了，但我还是加了结构 + 趋势这一层。
因为不搞清楚原因，库龄永远只是“看着不爽”。
库龄库存占比
这里我用的是饼图，看的是：不同商品的库龄库存，占总库存的比例
它解决的是一个非常现实的问题：
- 是不是 20% 的商品，占了 60% 的老库存？
- 仓库压力，究竟来自哪些 SKU？
这一步，本质上是把库龄问题转化为结构问题。
入库趋势
最后一张图，我放的是入库趋势折线图。
很多库龄恶化，并不是因为卖不动，而是因为：
- 某几天集中大批量入库
- 备货节奏失控
- 入库节拍和销售节拍完全不匹配
把入库趋势和库龄分布放在一起，你很容易判断：这是“消化不良”，还是“进货太猛”。
五、库龄看板的2个关键设计
这样一套看板，我要求关键的负责人都能随时用、盯着用、靠它做决策，所以两个核心设计缺一不可：
1、自动化取数设计
这套看板有一个前提：不能靠人天天整理。
如果靠人工整理，会出现2个问题：
- 要每天安排专人导数据、做汇总、调公式，一来会耗费大量的人力成本，二来很容易出现数据错漏；
- 一旦负责人有事耽搁，看板就会 “断更”，久而久之大家就会失去看的习惯。
所以我需要让看板实现全自动化取数和计算，才能保证数据的实时性、准确性和稳定性，让看板真正融入日常工作，成为随手能查的工具
2、自动化预警设计
如果这还仅仅是一个看数据的看板，还是很容易问题积累到爆仓才发现。
因为人的精力是有盲区的，库存管理者每天要盯很多事，不可能时时刻刻盯着看板数据。
所以库龄看板必须配合自动化预警机制，比如
- 当 15天以上库存占比超过预设阈值，系统自动弹窗或发消息提醒；
- 当某商品高库龄库存连续 3 天增长，直接标注红色预警信号；
- 当入库量异常放大但出库量没跟上，第一时间触发库存积压预警。
这样问题就能主动冒出来，而不是靠管理者的经验去感觉、去猜。
我借助了九数云BI这个库存管理工具实现了这两个设计：
- 九数云BI授权下就可以直接连接ERP、WMS、在线协作表格等工具，自动拉取入库、出库明细，自动计算库龄并刷新看板。
九数云BI库存管理和分析工具：https://www.jiushuyun.com/kucun
- 九数云BI可以设置不同的预警条件，将超出阈值的数据发送到钉钉、企业微信的群聊，或者直接发给负责人
通过这样 2 个设计，库龄看板就彻底摆脱了 “人力” 的局限，变成了能自动运转、主动预警的库存管理助手
写在最后
库存不是“多与少”的问题， 而是“新与旧”的问题。你不看库龄，库存迟早会反过来“拖死你”。
而一套好的库龄分析看板，不是让你多看几个指标， 而是帮你更早发现风险、更快做出动作。这样，库存管理也可以有数据可依，而不是瞎猜。
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